很多人初次接觸網(wǎng)易云音樂(lè)都有種個(gè)性化推薦好棒的感覺(jué)，但是云音樂(lè)關(guān)于音樂(lè)卻有三個(gè)推薦功能，這是為什么？本文從三個(gè)角度為你解答！

本文分為三部分：

1. 了解云音樂(lè)
2. 了解個(gè)性化推薦
3. 個(gè)性化推薦功能分析

1.云音樂(lè)發(fā)展現(xiàn)狀

前陣子網(wǎng)易云音樂(lè)團(tuán)隊(duì)干了件轟動(dòng)杭州人的事，杭州市地鐵1號(hào)線和整個(gè)江陵路地鐵站印滿了云音樂(lè)精選熱門(mén)樂(lè)評(píng)，網(wǎng)易云音樂(lè)一夜之間成為了媒體們關(guān)注的聚焦點(diǎn)。（趕個(gè)新潮，用微信指數(shù)搜索“網(wǎng)易云音樂(lè)”，不難發(fā)現(xiàn)網(wǎng)易云音樂(lè)因?yàn)檫@次營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)使得熱度激增。）

（數(shù)據(jù)源自微信指數(shù)）

網(wǎng)易云音樂(lè)作為音樂(lè)產(chǎn)品的后起之秀，2016年用戶量就突破了2億，云音樂(lè)有別于傳統(tǒng)音樂(lè)產(chǎn)品作為曲庫(kù)和播放器的工具形象，以幫助用戶發(fā)現(xiàn)音樂(lè)，分享音樂(lè)為核心搭建了一個(gè)有獨(dú)特氛圍的音樂(lè)社區(qū)，吸引了眾多高端年輕群體的青睞。

2.產(chǎn)品功能分析（發(fā)現(xiàn)音樂(lè)）

為了讓同學(xué)們進(jìn)一步了解產(chǎn)品，此處應(yīng)該上個(gè)功能架構(gòu)圖。（雖然圖片打開(kāi)率幾乎為0）

（產(chǎn)品功能架構(gòu)圖）

2.1先了解一下個(gè)性化推薦到底是什么？

云音樂(lè)個(gè)性化推薦功能：私人FM、每日歌曲推薦、推薦歌單。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是懶人時(shí)代，人們?cè)絹?lái)越傾向于使用智能化的產(chǎn)品來(lái)減少選擇成本和時(shí)間成本，個(gè)性化推薦的商業(yè)價(jià)值也就顯現(xiàn)了出來(lái)。

而個(gè)性化推薦在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些，用戶有哪些需求？我們就以云音樂(lè)為例，分析其目標(biāo)用戶，看看個(gè)性化推薦解決了哪些痛點(diǎn)。

2.2需求分析

用戶需求：

云音樂(lè)用戶群為追求音樂(lè)品質(zhì)的的85后-95后的年輕群體（年齡段），其中有音樂(lè)人、作詞作曲人、音樂(lè)發(fā)燒友以及普通音樂(lè)愛(ài)好者（身份）。

情景模擬：

用戶A：趙歡，26歲，音樂(lè)人

場(chǎng) ?景：作為音樂(lè)人需要聽(tīng)大量的音樂(lè)找到創(chuàng)作靈感以及獲得音樂(lè)技巧上的借鑒，通過(guò)搜索和排行榜很難找到冷門(mén)且適合自己曲風(fēng)的音樂(lè)，點(diǎn)開(kāi)私人FM，系統(tǒng)根據(jù)她的口味推薦了一首她從未聽(tīng)過(guò)的新歌，趙歡興奮極了。

用戶B：陳佳佳，27歲，家庭主婦

場(chǎng) ?景：在做家務(wù)的同時(shí)需要音樂(lè)的陪伴來(lái)愉悅自己的心情提高工作效率，但是無(wú)法做到做家務(wù)的同時(shí)還思尋著聽(tīng)什么歌好，于是點(diǎn)開(kāi)私人FM，系統(tǒng)推薦了一首她大學(xué)時(shí)代最喜歡的歌，陳佳佳突然有種云音樂(lè)很懂自己的感覺(jué)。

以上兩個(gè)用戶用例（但不局限于以上兩個(gè)場(chǎng)景）很好地說(shuō)明了個(gè)性化推薦在音樂(lè)產(chǎn)品上的應(yīng)用場(chǎng)景，為專(zhuān)業(yè)音樂(lè)人提供靈感為普通用戶節(jié)省時(shí)間獲得優(yōu)質(zhì)推薦，個(gè)性化推薦功能能帶給用戶驚喜，讓用戶有產(chǎn)品很懂自己的感覺(jué)，從而拉近用戶與產(chǎn)品之間的距離，增加用戶粘性。

平臺(tái)方、音樂(lè)人需求：

隨著科技的發(fā)展，音樂(lè)制作成品的門(mén)檻越來(lái)越低，每天都會(huì)有許多新歌誕生，而個(gè)性化推薦很好地解決了冷門(mén)歌曲無(wú)人問(wèn)津的問(wèn)題，小眾音樂(lè)人的作品也有機(jī)會(huì)被推薦給適合的人提高自身知名度，作為平臺(tái)方也能盤(pán)活曲庫(kù)資源使得長(zhǎng)尾音樂(lè)作品得以曝光獲取更多的收入。

2.3個(gè)性化推薦算法

個(gè)性化推薦功能早已成為眾多音樂(lè)產(chǎn)品的核心功能，如豆瓣FM、蝦米音樂(lè)等，各個(gè)產(chǎn)品的算法不盡相同，但基本原理還是一致的，只是不同產(chǎn)品會(huì)根據(jù)自己用戶不斷進(jìn)行算法優(yōu)化。本文由于篇幅原因簡(jiǎn)單介紹一下應(yīng)用最廣的協(xié)同過(guò)濾算法。

協(xié)同過(guò)濾在音樂(lè)產(chǎn)品應(yīng)用上分為兩類(lèi)，一類(lèi)是Base用戶，一類(lèi)則是Base音樂(lè)本身。

Base用戶：

如果用戶A和用戶B相似性高，那么用戶A喜歡的很可能用戶B也喜歡。舉個(gè)栗子，用戶A喜歡聽(tīng)周杰倫的《告白氣球》、薛之謙的《演員》、趙雷的《成都》，而用戶B喜歡薛之謙的《演員》、周杰倫的《告白氣球》、李榮浩的《模特》。那么由于兩個(gè)用戶音樂(lè)口味相近，就可以將《成都》推薦給用戶B，將《模特》推薦給用戶A。

Base音樂(lè)：

根據(jù)音樂(lè)眾多因子（節(jié)奏、感情基調(diào)、歌詞、歌手等）判別不同音樂(lè)之間的相似性，如果用戶喜歡一首歌，則將這首歌相似性較高的音樂(lè)推薦給他。

對(duì)個(gè)性化推薦系統(tǒng)有了一定了解后進(jìn)入正題?↓

3.云音樂(lè)個(gè)性化推薦功能分析

云音樂(lè)面向的用戶群體不局限于高端且年輕化的人，并不排斥其他特性的用戶使用云音樂(lè)，從而擴(kuò)大市場(chǎng)，但眾口難調(diào)，云音樂(lè)是如何把個(gè)性化推薦功能設(shè)計(jì)得盡可能完美呢？云音樂(lè)打出了私人FM+每日歌曲推薦+推薦歌單的組合拳。

（功能界面圖）

1.組合功能低風(fēng)險(xiǎn)高收益

• 問(wèn)：網(wǎng)易云音樂(lè)個(gè)性化推薦功能為什么要設(shè)計(jì)三個(gè)？
• 答：這是彌補(bǔ)技術(shù)上的不足！

用戶對(duì)于個(gè)性化推薦的歌曲有兩種需求，一是喜歡聽(tīng)的歌（準(zhǔn)確度），二是沒(méi)聽(tīng)過(guò)的歌（多樣性）。然而這兩種訴求在個(gè)性化推薦算法中是矛盾的，也就是說(shuō)不能夠同時(shí)滿足高準(zhǔn)確度和多樣性。

在證券投資中風(fēng)險(xiǎn)和收益一直是正相關(guān)的，那么單一的個(gè)性化推薦功能也是如此。而組合投資能夠很好的降低風(fēng)險(xiǎn)又能確保一定的收益，這也就說(shuō)明了個(gè)性化推薦需要組合功能的原因。

那什么樣的功能組合才能達(dá)到收益風(fēng)險(xiǎn)最佳峰值呢？

我們不妨假設(shè)云音樂(lè)三個(gè)功能的組合是最佳組合且定義各個(gè)功能準(zhǔn)確性和多樣性的閾值。（便于分析）

（強(qiáng)度：1 低 2 中 3 高）

有了上面各個(gè)功能的個(gè)性化算法強(qiáng)度表，我們?cè)賮?lái)看看算法載體（也就是功能）的設(shè)計(jì)邏輯。

（以下分析均局限于算法與功能之間的匹配邏輯關(guān)系不包括其他因素。）

私人FM（準(zhǔn)確性低、多樣性高）：多樣性高的結(jié)果是能為用戶帶來(lái)新鮮感，如果發(fā)現(xiàn)了一首從未聽(tīng)過(guò)但特別喜歡的歌，會(huì)帶來(lái)驚喜感，調(diào)動(dòng)用戶正面情緒。可是由于準(zhǔn)確性低，很可能新歌很不符合用戶口味，所以功能設(shè)計(jì)上要便于用戶切換歌曲，于是在私人FM播放界面可以發(fā)現(xiàn)有【刪除】、【下一首】?jī)蓚€(gè)按鈕用于切歌。私人FM的關(guān)鍵字在于切換。

每日歌曲推薦（準(zhǔn)確性高、多樣性低）：準(zhǔn)確性高使得每日推薦的20首歌曲不讓用戶覺(jué)得討厭，為什么說(shuō)是不討厭而不是喜歡，因?yàn)橄矚g是需要系統(tǒng)推薦結(jié)果超出用戶期望，是更高層次的需求，那么20首推薦曲目組成的播放列表為什么能夠成為這一算法缺陷的解決方案？播放列表代表著可瀏覽、可操作，給予用戶一定的控制權(quán)來(lái)彌補(bǔ)推薦結(jié)果無(wú)法帶來(lái)許多驚喜的不足無(wú)疑是最好的妥協(xié)。就好比如國(guó)債投資這種低風(fēng)險(xiǎn)低收益的投資，你能很好的控制投資退出時(shí)間，控制權(quán)帶來(lái)的安全感彌補(bǔ)了低收益的低滿足感。每日歌曲推薦的關(guān)鍵字在于可控。

推薦歌單（準(zhǔn)確性中、多樣性中）：推薦歌單有別于其他兩個(gè)個(gè)性化推薦功能，它準(zhǔn)確性多樣性的閾值不只是由算法決定的，更多的是它功能形式所決定的，首先把功能的面向?qū)ο蠓譃閮深?lèi)，一類(lèi)是個(gè)體用戶，一類(lèi)是UGC歌單，系統(tǒng)將用戶和歌單分別打上標(biāo)簽進(jìn)行匹配這確保了一定的準(zhǔn)確度，由于UGC歌單是由用戶自己創(chuàng)建的，而人本身就具有多樣性，所以UGC歌單就帶有了多樣性的特點(diǎn)，兩者糅合便很好的保證了準(zhǔn)確度和多樣性共存。推薦歌單的關(guān)鍵字在于匹配。

技術(shù)上難以攻破的缺陷需要產(chǎn)品設(shè)計(jì)組合功能來(lái)彌補(bǔ)，云音樂(lè)的個(gè)性化推薦功能組就是很好的例子。（論P(yáng)M重要性）

2.個(gè)性化體驗(yàn)由淺入深

• 問(wèn)：網(wǎng)易云音樂(lè)個(gè)性化推薦功能為什么要設(shè)計(jì)三個(gè)？
• 答：這是引導(dǎo)用戶不短深入產(chǎn)品的過(guò)程！

從操作流程上分析

三個(gè)功能從看見(jiàn)功能Button到最終獲得推薦曲目的步驟是個(gè)由簡(jiǎn)至繁的過(guò)程：

• 看見(jiàn)私人FM>【點(diǎn)擊私人FM】>獲取音樂(lè)（2步）
• 看見(jiàn)每日歌曲推薦>【點(diǎn)擊每日歌曲推薦】>看見(jiàn)推薦列表>篩選中意曲目>【點(diǎn)擊中意曲目】>獲取音樂(lè)（5步）
• 看見(jiàn)推薦歌單>【點(diǎn)擊推薦歌單】>跳轉(zhuǎn)歌單頁(yè)面>發(fā)現(xiàn)三個(gè)口味標(biāo)簽>篩選口味標(biāo)簽>【點(diǎn)擊口味標(biāo)簽】>看見(jiàn)口味標(biāo)簽下的推薦歌單>篩選歌單>【點(diǎn)擊歌單】>瀏覽歌單列表>篩選中意曲目>【點(diǎn)擊中意曲目】>獲取音樂(lè)（12步）

我們可以發(fā)現(xiàn)私人FM能較快的體驗(yàn)個(gè)性化推薦而每日歌曲推薦次之，推薦歌單則最為繁瑣。

三個(gè)功能對(duì)應(yīng)著三種用戶階段：

私人FM=新用戶：私人FM置于首頁(yè)黃金位置，新用戶初次體驗(yàn)的產(chǎn)品功能大概率是點(diǎn)擊它，所以應(yīng)該做到一點(diǎn)即用，較多的操作會(huì)造成一定量的用戶流失，而用戶在快速體驗(yàn)產(chǎn)品個(gè)性化推薦的魅力之后才了解其他功能的欲望。

每日歌曲推薦=普通用戶：新用戶使用私人FM過(guò)后需要不一樣的體驗(yàn)來(lái)滿足個(gè)性化需求，每日20首歌曲推薦對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是可預(yù)知的，20首上限的設(shè)定造成用戶物以稀為貴的感覺(jué)，會(huì)珍惜每日的推薦，而每日更新無(wú)法回看以往推薦的設(shè)定，會(huì)讓用戶覺(jué)得一天不看就錯(cuò)過(guò)了什么的緊迫感。

推薦歌單=深度用戶：歌單是云音樂(lè)連接個(gè)性化推薦和社交的重要橋梁，推薦歌單是個(gè)性化推薦功能最后一環(huán)，在深度體驗(yàn)了推薦歌單之后，用戶會(huì)得到歌單可被分享和推薦的認(rèn)識(shí)，很可能會(huì)產(chǎn)生自建歌單的沖動(dòng)，而歌單在云音樂(lè)中具有社交屬性，用戶可以互相收藏、評(píng)論、分享歌單，而且歌單在個(gè)人主頁(yè)中也反映了個(gè)人音樂(lè)風(fēng)格，讓用戶能夠更好地展現(xiàn)自己給他人。

3.發(fā)現(xiàn)音樂(lè)的參與元素由少到多

• 問(wèn)：網(wǎng)易云音樂(lè)個(gè)性化推薦功能為什么要設(shè)計(jì)三個(gè)？
• 答：這是滿足不同用戶對(duì)發(fā)現(xiàn)音樂(lè)的不同需求！

個(gè)性化推薦除了推薦用戶喜歡的歌這一使命外，還肩負(fù)著發(fā)現(xiàn)新音樂(lè)的重任，而三個(gè)個(gè)性化推薦功能的推薦參與者卻不盡相同，體驗(yàn)自然不同。

• 私人FM：系統(tǒng)
• 每日歌曲推薦：系統(tǒng)+自己
• 推薦歌單：系統(tǒng)+自己+其他用戶

前面有提到三個(gè)功能的發(fā)現(xiàn)音樂(lè)概率是私人FM>推薦歌單>每日歌曲推薦，而如果要算發(fā)現(xiàn)一個(gè)喜歡的新音樂(lè)的概率卻不能得到很好的計(jì)算，因?yàn)檫@里面有個(gè)時(shí)間/操作成本問(wèn)題（見(jiàn)下圖）。

圖中反應(yīng)了三種功能發(fā)現(xiàn)喜歡音樂(lè)的時(shí)間成本，私人FM由于只有系統(tǒng)參與推薦，有可能第一首歌就能夠打動(dòng)用戶，也可能長(zhǎng)時(shí)間推薦還是沒(méi)讓用戶感到驚喜。而每日歌曲推薦由于自身可控可瀏覽的特點(diǎn)，用戶及時(shí)未能在列表中發(fā)現(xiàn)喜歡的音樂(lè)也不會(huì)耗費(fèi)較長(zhǎng)時(shí)間。而推薦歌單由于參與推薦的元素復(fù)雜性，用戶花的時(shí)間越長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)新音樂(lè)的概率也就越大，呈一定的正相關(guān)。

而這三種功能也對(duì)應(yīng)著三種心理模型，也對(duì)應(yīng)著三類(lèi)職場(chǎng)人（來(lái)點(diǎn)趣味）：

私人FM：冒險(xiǎn)型。這類(lèi)人不顧旁人勸阻，始終相信自己愿景的創(chuàng)業(yè)者，不怕失敗，堅(jiān)守“老子就是對(duì)的”的信條朝著自己的目標(biāo)不斷前進(jìn)，例如馬云。

每日歌曲推薦：穩(wěn)中求勝型。這類(lèi)創(chuàng)業(yè)者的原則是“不斷試錯(cuò)，不行就撤”即便失敗了也不會(huì)造成較大的損失，還有精力進(jìn)行下一次試錯(cuò)，直至找到屬于自己的天地為止。

推薦歌單：腳踏實(shí)地積累型。而這類(lèi)職場(chǎng)人更相信腳踏實(shí)地能獲得最后的成功，加入公司從底層做起，一步一步往上爬，最終成為人生贏家。

所以，你屬于哪一類(lèi)職場(chǎng)人呢？

作者：Lison，大三在讀求產(chǎn)品策劃實(shí)習(xí)，坐標(biāo)杭州。

本文由 @Lison 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。