每次打開后臺，我們看到的都是異常熟悉的閱讀數(shù)、留言數(shù)、新增粉絲、打開率；其實微信已經(jīng)提供了很多原始數(shù)據(jù)，但是如何對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，你真的了解嗎？

是不是每次看公眾號后臺數(shù)據(jù)的時候，眼里心里都是一團(tuán)亂麻？微信官方給的數(shù)據(jù)越來越多了，但你能看到的，始終只有新增人數(shù)、取關(guān)人數(shù)、打開率和轉(zhuǎn)發(fā)率。

其實，后臺數(shù)據(jù)里，藏著的秘密可多哩。

一、用戶分析

用戶分析主要包括 2 個部分：用戶屬性和用戶增長。

1.用戶屬性

微信后臺直接提供的用戶屬性有性別、語言、省份、城市、終端、機型。

1）性別

性別比例一般因行業(yè)而異，科技、經(jīng)濟類的公眾號男生占比較大，情感、心理類的公眾號女生占比較大，運營人員可以根據(jù)這一數(shù)據(jù)適當(dāng)調(diào)整排版設(shè)計、文章風(fēng)格，一些廣告主也需要根據(jù)這個數(shù)據(jù)決定是否投放廣告。

2）省份、城市

省份、城市的分布情況，在發(fā)起線下活動，或舉辦線下培訓(xùn)時具有參考價值。

比如，琛姐的粉絲 24.4% 分布在廣東，其中廣州占了 8.8%，深圳 7.5%，那么琛姐以后考慮做線下活動，十有八九就會在廣州或深圳了，因為這樣才能保證最大的參與率。

3）終端、機型

終端、機型對運營的影響主要有 2 方面：一個是打賞情況，一個是顯示效果。

2017 年 4 月，蘋果的新規(guī)出來后，微信撤了蘋果手機的打賞功能，所以，如果打賞對你來說是很重要的收入來源，而恰好用戶終端中蘋果手機的占比較大，可以考慮換個方式使用打賞功能。

機型能傳遞的最重要的一個信息是：大部分用戶是用什么樣尺寸的屏幕閱讀你的內(nèi)容。每種機型有固定的尺寸，比如 iphone 6 是 4.7 英寸，iphone 6plus 是 5.5 英寸，據(jù)此，我們可以對后臺的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析（可以看到，4.7 英寸和 5.5 英寸是主力機型）：

根據(jù)得到的結(jié)論，當(dāng)你評估排版效果時，就可以優(yōu)先使用占比大的機型進(jìn)行預(yù)覽，以保證大部分用戶的最佳閱讀體驗。比如，常用的“兩端縮進(jìn)”設(shè)置，到底縮進(jìn)多少合適，和手機屏幕的大小就有直接關(guān)系，如果大部分用戶的手機屏幕較?。ū热缋夏耆后w），最好就不要設(shè)置兩端縮進(jìn)了。

除此之外，終端機型還可以傳遞用戶的消費行為。因為不同機型間的價格、上市時間有較大差異，深入挖掘這些數(shù)據(jù)能在一定程度上掌握用戶的消費習(xí)慣，對于運營方和廣告主都有價值。

4）用戶標(biāo)簽

除了以上 6 個直接提供的用戶屬性，我們還可以利用公眾號后臺的標(biāo)簽功能，為所有留言、打賞、轉(zhuǎn)載的用戶添加特殊標(biāo)簽，進(jìn)行分層運營。

李少加老師對“少加點班”公眾號進(jìn)行過為期一年的統(tǒng)計：有打賞和好評行為的粉絲的掉粉率是整體掉粉率的 1% 左右。

不僅流失率低了很多，他們參與活動、體驗新產(chǎn)品的積極性也會高很多，所以，可以把這部分用戶聚集起來，重點運營。一些活動相關(guān)推文，可以針對性地發(fā)給這類用戶（在群發(fā)對象中選擇標(biāo)簽類型即可）。

2.用戶增長

用戶增長無疑是公眾號運營者最關(guān)心的數(shù)據(jù)，新關(guān)注人數(shù)、取關(guān)人數(shù)等基本數(shù)據(jù)的分析因號而異，這里不作重點。

琛姐主要想談?wù)劇靶略鋈藬?shù)”欄中的“全部來源”這一容易被忽略的數(shù)據(jù)。

公眾號后臺能統(tǒng)計到的新增粉絲來源有 6 類，另外的來源則全部歸總在“其它合計”中。通過對新增粉絲來源的分析，可以判斷各引流渠道的引流效果，在未來的運營工作中加強對重點渠道的運營。

1）公眾號搜索

通過“公眾號搜索”來的粉絲大部分是由其它平臺引流，因為知乎、頭條、簡書等其它自媒體平臺，大部分都不允許直接放置二維碼。知乎在 16 年 9 月份左右，針對二維碼類的圖片進(jìn)行了自動轉(zhuǎn)鏈接處理：

頭條是直接禁止的，琛姐目前發(fā)現(xiàn)的唯一可以從頭條導(dǎo)流的方式是通過圖片上的水印。簡書雖然沒有直接禁止，但給出了人性化的建議：

這種二維碼的轉(zhuǎn)換率非常低，卻很影響用戶的閱讀體驗。如果用戶是在簡書app上閱讀文章，二維碼對他們來說毫無作用。但當(dāng)用戶在網(wǎng)頁端讀你的文章時，又很少有人會掏出手機來掃。相比之下，我們建議你將二維碼上傳到個人設(shè)置中，或是將微信id寫在個人簡介中，需要找的人自然會找到。

這個建議適用于除微信外的所有平臺，所以，琛姐看過后，乖巧地把二維碼上傳到了簡書的個人設(shè)置中，并將 id 寫在了個人簡介中。

2）掃描二維碼

所有出現(xiàn)公眾號二維碼的地方，都有可能為這個渠道貢獻(xiàn)新增粉絲，所以你需要先搞清楚，哪些地方出現(xiàn)了你的公眾號二維碼。比如，對琛姐來說，公眾號二維碼主要會出現(xiàn)在 2 個地方：一個是轉(zhuǎn)載了琛姐文章的網(wǎng)站（當(dāng)然，前提是規(guī)范轉(zhuǎn)載），另一個是琛姐文章的底部（當(dāng)文章被分享后打開，并被拉到了結(jié)尾，就可能被掃碼關(guān)注）。

3）圖文頁右上角菜單、圖文頁內(nèi)公眾號名稱

這兩種關(guān)注方式都是在文章被分享后打開，才可能發(fā)生的，所以，這組數(shù)據(jù)和文章被分享的數(shù)量及文章質(zhì)量有直接關(guān)系。圖文頁右上角菜單的轉(zhuǎn)化流程復(fù)雜（需要2步才能跳轉(zhuǎn)公眾號詳情頁，如下圖紅色1→2所示），一般使用較少。通過圖文頁內(nèi)公眾號名稱轉(zhuǎn)化更快捷（只需1步即可跳轉(zhuǎn)公眾號詳情頁，如下圖黃色1所示）的方式更為常見。

如果分享數(shù)量較多，而圖文頁內(nèi)公眾號名稱轉(zhuǎn)化的數(shù)量較少，或許要考慮是不是未設(shè)置“引導(dǎo)關(guān)注”，或“引導(dǎo)關(guān)注”不夠清晰。

4）名片分享

通過名片分享漲粉，說明你的公眾號被分享、推薦了，這是粉絲對于公眾號整體內(nèi)容、風(fēng)格高度認(rèn)可的表現(xiàn)。

5）支付后關(guān)注

這一渠道適合已認(rèn)證的企業(yè)號，無需開發(fā)。當(dāng)用戶使用微信支付中的刷卡支付、公眾號支付、掃碼支付三種方式支付成功，就會默認(rèn)關(guān)注相關(guān)公眾號，APP支付需要額外申請。想進(jìn)一步了解的朋友可以查看知乎相關(guān)回答。

6）其它合計

據(jù)琛姐觀察，這一項數(shù)據(jù)中主要包含的是：文章被單勾轉(zhuǎn)載后，底部顯示的名片所帶來的流量，結(jié)合底部閱讀量，就可以大概估算下單鉤轉(zhuǎn)載的導(dǎo)流效果了。

為了使得到的數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，可以有意識地在不同渠道設(shè)置不同的引流標(biāo)識（二維碼、名片、公眾號名稱等），比如在知乎和簡書不放二維碼，只放公眾號名稱。

二、圖文分析

圖文分析主要包括 2 個部分：單篇圖文和全部圖文。

1.單篇圖文

1）轉(zhuǎn)化率

轉(zhuǎn)化率對所有運營來說，都是非常重要的運營指標(biāo)。打開率、分享率的高低直接反映了公眾號的運營好壞，不過，判斷這類數(shù)據(jù)時，最好在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行對比，因為行業(yè)間的差距非常大，不同行業(yè)的數(shù)據(jù)參考價值較小。

比如，電商行業(yè)的平均打開率只有 1.18%，而農(nóng)業(yè)的平均打開率達(dá)到了 8.78%。

圖片來源：第三方數(shù)據(jù)平臺侯斯特發(fā)布的《2017年第一季度微信公眾號圖文群發(fā)數(shù)據(jù)報告》

如果實在找不到行業(yè)數(shù)據(jù)，和公眾號整體表現(xiàn)對比下也是可以的：

圖片來源：第三方數(shù)據(jù)平臺侯斯特發(fā)布的《2017年第一季度微信公眾號圖文群發(fā)數(shù)據(jù)報告》

2）閱讀來源

公眾號后天統(tǒng)計的閱讀來源包括公眾號會話，好友轉(zhuǎn)發(fā)，朋友圈，歷史消息及其它。

公眾號會話指的是原文打開次數(shù)，反映的是你的活躍粉絲數(shù)和標(biāo)題的吸引力程度；好友轉(zhuǎn)發(fā)包括直接將原文鏈接發(fā)給好友，也包括分享到群后，被打開的次數(shù)；歷史消息是指關(guān)注公眾號前瀏覽歷史文章的次數(shù)，和新增粉絲數(shù)有關(guān)，如果內(nèi)容屬于工具型，現(xiàn)有粉絲也會通過歷史消息持續(xù)閱讀歷史文章；其它項中主要包括通過菜單欄跳轉(zhuǎn)到歷史文章頁面進(jìn)行閱讀的數(shù)據(jù)，以及通過文中鏈接跳轉(zhuǎn)閱讀的數(shù)據(jù)。

2.全部圖文

全部圖文中有一個非常重要，卻又常常被忽略的數(shù)據(jù)，就是“小時報”，這個數(shù)據(jù)可以幫我們找到打開率最高的時段，從而決定在什么時間段推文。

看這個數(shù)據(jù)時一定要考慮現(xiàn)在的發(fā)文時間對數(shù)據(jù)的干擾，比如，琛姐一般在晚上10點左右發(fā)文，因為系統(tǒng)的提示，這個時段肯定會有一波閱讀高峰，第二天早上，高峰還會繼續(xù)，但這個數(shù)據(jù)并不能說明晚上10點就是琛姐的最佳發(fā)文時間。

琛姐大部分推文第2天的閱讀曲線

為了排除干擾，琛姐選擇發(fā)文2天后的數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察，下面是草莓學(xué)堂11月某次發(fā)文2天后的數(shù)據(jù)，可以看到，閱讀高峰是在上午的9點至11點。

當(dāng)然，為了減小誤差，可以盡量多地統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù)，取平均值進(jìn)行推算。

#專欄作家#

作者：琛姐，微信公眾號：草莓學(xué)堂（caomeixt），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。大學(xué)新媒體教師，草莓學(xué)堂創(chuàng)始人，關(guān)注新媒體環(huán)境下營銷、電商的發(fā)展趨勢。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Pymnts