為了獲得更好的運(yùn)營(yíng)效果，我們往往需要做好數(shù)據(jù)分析這項(xiàng)工作。這篇文章里，作者就以內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)分析作為切入點(diǎn)，提供了相關(guān)的分析思路和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，一起來(lái)看看，或許會(huì)對(duì)從事數(shù)據(jù)分析工作的同學(xué)們有所幫助。

背景：公司為了更好地打造品牌，往往會(huì)布局不同功用的小程序，如內(nèi)容型、工具型、轉(zhuǎn)化型小程序，為了優(yōu)化小程序生態(tài)，盤活小程序之間的用戶流量，往往需要做針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析，本文謹(jǐn)以內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)分析作為切入點(diǎn)，為大家提供一個(gè)參考思路。

一、第一關(guān)鍵指標(biāo)

據(jù)不同產(chǎn)品性質(zhì)，以及產(chǎn)品不同的生命周期，錨定對(duì)應(yīng)第一關(guān)鍵指標(biāo)，同時(shí)參考第二關(guān)鍵指標(biāo)。區(qū)分虛榮指標(biāo)與可付諸實(shí)踐指標(biāo)，活躍人數(shù)、累計(jì)訪問(wèn)人數(shù) vs 活躍人數(shù)/月訪問(wèn)總?cè)藬?shù)、單位時(shí)間內(nèi)新贈(zèng)人數(shù)。

二、用戶維度數(shù)據(jù)

在明確第一關(guān)鍵指標(biāo)后，確定小程序的關(guān)注重點(diǎn)，可以根據(jù)新客、老客戶的維度細(xì)化用戶旅程圖，并甄選重點(diǎn)優(yōu)化的功能模塊。

針對(duì)不同類型用戶，甄選重點(diǎn)優(yōu)化功能，并錨定對(duì)應(yīng)指標(biāo)針對(duì)性運(yùn)營(yíng)策略。內(nèi)容小程序?yàn)槔?/p>

1. 用戶活躍度：周活躍人數(shù)/周訪問(wèn)總數(shù)，目標(biāo)>35%，參考近三月均值34%
2. 7天留存率目標(biāo)>45%，參考近三月活躍用戶留存率42.36%；
3. 小程序分享率>23%，參考近三月轉(zhuǎn)發(fā)率20.82%. 分享率=用戶分享次數(shù)/用戶訪問(wèn)次數(shù)。

舉例來(lái)說(shuō)，內(nèi)容型小程序的數(shù)據(jù)指標(biāo)更關(guān)注活躍老用戶，則需要拉取用戶活躍度數(shù)據(jù)，進(jìn)行對(duì)比。

如下圖，以近3月數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)做活躍度環(huán)比分析，判斷整體用戶活躍走勢(shì)，Ex：

1. 用戶日活周活：反映用戶活躍的絕對(duì)值；
2. 7天活躍留存：體現(xiàn)總體活躍留存情況。

三、產(chǎn)品維度數(shù)據(jù)-主要流量分布

根據(jù)主要流量頁(yè)的分布圖，明晰可重點(diǎn)關(guān)注的功能模塊。Ex：下圖為內(nèi)容小程序首頁(yè)近3月流量分布，每日推薦、內(nèi)容精選等模塊為主要流量分布點(diǎn)。

此外，根據(jù)熱力圖反映首頁(yè)流量分布，根據(jù)視覺習(xí)慣做調(diào)整動(dòng)作。Ex：每日推薦流量最大，若放在用戶視覺重點(diǎn)區(qū)-最左側(cè)，探索數(shù)據(jù)提升的可能性。

首頁(yè)資源位的點(diǎn)擊率可以充分反映用戶興趣，除此之外，搜索頁(yè)的熱搜關(guān)鍵詞高頻詞，更能反映對(duì)于主動(dòng)搜索相關(guān)內(nèi)容的興趣，特別是用戶自定義關(guān)鍵詞搜索，高頻詞的分析和布局可進(jìn)一步提升用戶運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量。

四、產(chǎn)品維度-頁(yè)面流量斷點(diǎn)

一般來(lái)說(shuō)，退出率和頁(yè)面訪問(wèn)人數(shù)漏斗圖，能反應(yīng)不同二級(jí)頁(yè)對(duì)用戶的吸引力，為此，我們可以通過(guò)這兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)看小程序需重點(diǎn)關(guān)注的頁(yè)面節(jié)點(diǎn)。如下圖所示，頁(yè)面B和頁(yè)面C之間的流量存在較大的斷點(diǎn)，用戶流失較多，可以重點(diǎn)關(guān)注。

可以由此再往下深挖，細(xì)拆不同頁(yè)面，特別是內(nèi)容型小程序較關(guān)注的受訪頁(yè)、分享頁(yè)的人數(shù)/停留時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)。

五、時(shí)間維度-主要數(shù)據(jù)對(duì)比

除了流量頁(yè)面、二級(jí)頁(yè)面的分析外，為了更好地了解用戶習(xí)慣，需要對(duì)比不同時(shí)間段下用戶的數(shù)據(jù)指標(biāo)，轉(zhuǎn)化類小程序更多關(guān)注GMV和轉(zhuǎn)化率，內(nèi)容型小程序主要關(guān)注以下指標(biāo)：

1. 產(chǎn)品主要數(shù)據(jù)指標(biāo)對(duì)比：活躍度=活躍人數(shù)/總訪問(wèn)人數(shù)、次均停留時(shí)長(zhǎng)、受訪頁(yè)跳出率；
2. 主要受訪頁(yè)數(shù)據(jù)對(duì)比：次均停留時(shí)長(zhǎng)、受訪頁(yè)退出率，結(jié)合運(yùn)營(yíng)調(diào)整策略，分析增長(zhǎng)/下滑原因。

當(dāng)然還可以根據(jù)流量趨勢(shì)來(lái)看，以24小時(shí)為時(shí)間顆粒度，判斷流量高峰期，結(jié)合受訪頁(yè)流量數(shù)據(jù)，判斷運(yùn)營(yíng)著力點(diǎn)：

六、最低增長(zhǎng)指標(biāo)-參考健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)分析的目的，是為了判斷產(chǎn)品健康程度，確定產(chǎn)品目標(biāo)是否達(dá)成，明確改進(jìn)的大致方向。就內(nèi)容型產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，一般有以下幾個(gè)方向：

1. 用戶獲取，用戶成本/用戶帶來(lái)收益<=1/3
2. 用戶活躍，維持每周5%的新用戶增長(zhǎng)，維持每天活躍用戶/總訪問(wèn)人數(shù)>=10%
3. 用戶停留時(shí)長(zhǎng)，活躍用戶的7天留存率目標(biāo)值5%，主頁(yè)面跳出率<=30%
4. UGC內(nèi)容，人均生產(chǎn)內(nèi)容量每月>=3條
5. 傳播率，分享人數(shù)/總訪問(wèn)人數(shù)的比值，理想病毒傳播系數(shù)75

參考1-5指標(biāo)，以及當(dāng)時(shí)產(chǎn)品的主要改進(jìn)方向，我與團(tuán)隊(duì)達(dá)成共識(shí)的著力點(diǎn)，確定為以上第2點(diǎn)。

七、產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)-目標(biāo)策略度量

一旦確定產(chǎn)品的目標(biāo)，則需繼續(xù)拆分具體的改進(jìn)點(diǎn)，確定可執(zhí)行的假想解決方案、印證指標(biāo)有效的數(shù)據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)。Ex：

八、日常數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控

在日常運(yùn)營(yíng)中，特別是在產(chǎn)品迭代優(yōu)化后，特別需關(guān)注數(shù)據(jù)指標(biāo)，確保產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)無(wú)bug。以每天/每周為最小時(shí)間單位，監(jiān)控產(chǎn)品的日常數(shù)據(jù)，及時(shí)反饋異常，與復(fù)盤運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)據(jù)效果。

綜上所述，是繼我在兩家公司，負(fù)責(zé)2個(gè)內(nèi)容型產(chǎn)品后的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)析框架，參考過(guò)國(guó)內(nèi)外大神的數(shù)據(jù)分析書籍，加上自己的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出來(lái)的，希望曾經(jīng)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軒偷酵啡恕?/p>