從入門到精通:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析書(shū)籍清單
要想做好數(shù)據(jù)分析必須具備多方面的技能:需要看清數(shù)據(jù)的價(jià)值并且懂業(yè)務(wù),需要熟知數(shù)據(jù)分析的方法論,同時(shí)也要熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的操作。
任何一個(gè)技能的學(xué)習(xí),都有從淺到深的過(guò)程,數(shù)據(jù)分析也不例外。一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系類似金字塔結(jié)構(gòu):最頂層是對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知、業(yè)務(wù)理解,中間是數(shù)據(jù)分析方法論,而最底層則是數(shù)據(jù)分析的解決方案或者具體的操作方法。我把數(shù)據(jù)分析的推薦書(shū)籍劃分成三個(gè)段位,便于大家漸進(jìn)式學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析入門版
入門版適合數(shù)據(jù)分析的入門者、對(duì)數(shù)據(jù)分析沒(méi)有整體概念的人,常見(jiàn)于應(yīng)屆畢業(yè)生、經(jīng)驗(yàn)尚淺的轉(zhuǎn)行者。
入門版推薦書(shū)籍
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》:O’Relly出版的HeadFirst (深入淺出)系列書(shū)籍之一,書(shū)中有大量的圖片和有趣的案例組合。本書(shū)淺顯易懂形象生動(dòng),可以使入門者對(duì)分析的概念有個(gè)全面的認(rèn)知。
《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》:本書(shū)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)分析的基本方法和過(guò)程,并且以Excel表格為例進(jìn)行了案例闡述。同時(shí)本書(shū)還介紹了數(shù)據(jù)分析在職場(chǎng)的意義,可以幫助職場(chǎng)小白快速上手。
《赤裸裸的統(tǒng)計(jì)學(xué)》:作者年輕時(shí)是個(gè)追求學(xué)習(xí)的學(xué)霸,后來(lái)自己從統(tǒng)計(jì)學(xué)中發(fā)掘了很多可以應(yīng)用到生活的地方。這也是本書(shū)的主旨,結(jié)合生活講解統(tǒng)計(jì)知識(shí),生動(dòng)有趣??梢员苊饨y(tǒng)計(jì)學(xué)一上來(lái)就大講貝葉斯概率和隨機(jī)分析的枯燥。
同樣類似的書(shū)籍還有《統(tǒng)計(jì)數(shù)字會(huì)撒謊》,這本書(shū)知名度要高點(diǎn),通過(guò)揭露“虛假數(shù)字信息”來(lái)幫助大家理解背后的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。
?數(shù)據(jù)分析進(jìn)階版
進(jìn)階版具有一定的行業(yè)針對(duì)性,要求分析者具備一定的數(shù)據(jù)分析常識(shí)和業(yè)務(wù)理解;適合網(wǎng)站分析師,商業(yè)分析師以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等人群。
進(jìn)階版推薦書(shū)籍
《精通 web analytics 2.0》:Analytics將點(diǎn)擊流網(wǎng)站分析工具與定性數(shù)據(jù)、測(cè)試與試驗(yàn)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工具相結(jié)合,從而推演出詳盡的網(wǎng)站戰(zhàn)略以及操作層方案。此書(shū)雖老,但其中很多思想和流量分析的案例仍然很有借鑒意義,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)只能買到二手的舊書(shū)。
與此類似的有《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)》,是國(guó)內(nèi)一本講網(wǎng)站分析的書(shū),沒(méi)有上面經(jīng)典,但勝在新出,很多案例和理念都有及時(shí)的更新。
《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》:與上面的《深入淺出數(shù)據(jù)分析》同屬于Headfirst系列書(shū)籍,運(yùn)用充滿互動(dòng)性的真實(shí)世界情節(jié),幫助讀者快速了解統(tǒng)計(jì)方面的理論知識(shí)。
《數(shù)據(jù)化管理》:黃成明著,講解在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)的例子,讀完受益匪淺,里面舉的很多例子都很接地氣。雖說(shuō)偏向于零售業(yè)管理,但大道歸一,可適用于很多行業(yè),當(dāng)時(shí)依據(jù)里面的理念規(guī)劃了美團(tuán)外賣面向 BD 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
《MySQL必知必會(huì)》:這本也是我當(dāng)年學(xué)習(xí) SQL 的入門書(shū),薄冊(cè)子一本,看起來(lái)很快。SQL 是個(gè)性價(jià)比很高的技能,簡(jiǎn)單而強(qiáng)大。任何想進(jìn)一步提高自己數(shù)據(jù)分析技能的產(chǎn)品/運(yùn)營(yíng)/分析師 同學(xué),都建議點(diǎn)亮這個(gè)技能點(diǎn)。
《互聯(lián)網(wǎng)增長(zhǎng)的第一本數(shù)據(jù)分析手冊(cè)》:全書(shū)以增長(zhǎng)為主題。這本手冊(cè)介紹了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)增長(zhǎng)方法論、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)方法(趨勢(shì)、轉(zhuǎn)化、留存、實(shí)時(shí)、分群、細(xì)查、熱圖)、細(xì)分行業(yè)(如SaaS、互聯(lián)網(wǎng)金融、電商等)的應(yīng)用。
?數(shù)據(jù)分析高階版
更高階的數(shù)據(jù)分析相對(duì)來(lái)說(shuō)專業(yè)性就強(qiáng)了,如涉及到企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)結(jié)合的業(yè)務(wù)分析,數(shù)據(jù)可視化等。當(dāng)然,還有數(shù)據(jù)挖掘算法之類的更深入的東西,這塊沒(méi)有研究就不瞎推薦了。
高階版推薦書(shū)籍
《決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)》:阿里巴巴前數(shù)據(jù)副總裁車品覺(jué)老師所著,講解了阿里巴巴在企業(yè)內(nèi)部治理數(shù)據(jù)過(guò)程中的心得,所講“存-通-用”數(shù)據(jù)管理三板斧和“從數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)到運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”,字字珠璣,可堪借鑒。
《精益數(shù)據(jù)分析》:此書(shū)優(yōu)勢(shì)在于將企業(yè)分成了幾個(gè)大的行業(yè)類別,并分門別類的講解了每個(gè)行業(yè)的商業(yè)模式特點(diǎn)及分析技巧,對(duì)使用者的分析能力要求較高,且必須具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)知識(shí)。
《The Wall Street Journal Guide to Information Graphics》,華爾街日?qǐng)?bào)負(fù)責(zé)商業(yè)分析的人做的可視化指南,精華且實(shí)用,我之前寫(xiě)過(guò)讀書(shū)筆記《華爾街日?qǐng)?bào)是這樣做數(shù)據(jù)可視化的》,可供大家參考。
《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)典教程》:網(wǎng)上有人整理出來(lái)的資料,優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單明了,不像正常的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)教材厚厚一本。
當(dāng)然,數(shù)據(jù)分析是一門很深的學(xué)問(wèn),我也只是窺得冰山一角。要想做好數(shù)據(jù)分析必須具備多方面的技能:需要看清數(shù)據(jù)的價(jià)值并且懂業(yè)務(wù),需要熟知數(shù)據(jù)分析的方法論,同時(shí)也要熟練掌握數(shù)據(jù)分析軟件的操作。在學(xué)習(xí)上面數(shù)據(jù)分析推薦書(shū)籍的同時(shí),不斷在實(shí)踐中加深自己的理解,用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和客戶增長(zhǎng)。
作者:陳新濤,GrowingIO產(chǎn)品經(jīng)理。陳新濤畢業(yè)于北京郵電大學(xué),曾為美團(tuán)外賣首位數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,現(xiàn)就職GrowingIO,有著豐富的數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
原文發(fā)于GrowingIO技術(shù)博客和微信公眾號(hào),授權(quán)人人都是產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)布。
我是做運(yùn)營(yíng)的,這些書(shū)有些還是看過(guò),《數(shù)據(jù)化管理》這書(shū)還是蠻精髓的,主要是講述了超市的數(shù)據(jù)化管理,有些懵逼。比較深?yuàn)W