這是AI產(chǎn)品分析的第二期，沿著同樣的思路，本期一起深扒美圖秀秀擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”~

上一期我們一起體驗(yàn)了抖音里的各項(xiàng)黑科技，見證了抖音以短視頻為載體，基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、圖像語義分割、風(fēng)格遷移、表情識(shí)別、圖像分類等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為用戶提供了專業(yè)、新奇、搞怪的體驗(yàn)。

在AI產(chǎn)品專題的第二期，我們對(duì)美圖秀秀AI版塊進(jìn)行體驗(yàn)及分析，由于該版塊分為“動(dòng)漫化身”、“繪畫機(jī)器人”、“跨次元相機(jī)”、“少女照相機(jī)”、“夢(mèng)幻娃娃機(jī)”等5個(gè)入口，但后四項(xiàng)底層的邏輯設(shè)計(jì)基本相同，因此本文將后四項(xiàng)當(dāng)成一個(gè)整體展開，話不多說，開始我們的旅程吧~

一、動(dòng)漫化身

1. 用戶-場(chǎng)景-需求分析

“動(dòng)漫化身”是美圖秀秀幾個(gè)月前才上線的新功能，該功能一方面是為了應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，另一方面是基于平臺(tái)發(fā)展及用戶需求，為更好地理解該功能點(diǎn)，首先對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單用戶-場(chǎng)景-需求分析如下。

2. 功能目的

大家都知道，美圖是一個(gè)工具型圖像美化產(chǎn)品，其初衷在于打造一款最為簡(jiǎn)單的修圖產(chǎn)品，過去也有人將其笑稱為“傻瓜式Photoshop”。而結(jié)合美圖產(chǎn)品更新的動(dòng)態(tài)，迎著人工智能的東風(fēng)，美圖對(duì)用戶提供的產(chǎn)品服務(wù)也開始呈現(xiàn)多元化及娛樂化。

基于上述的用戶-場(chǎng)景-需求分析，可見對(duì)用戶而言，該功能可滿足他們對(duì)于動(dòng)漫、對(duì)美及對(duì)新鮮事物的興趣、好奇心及虛榮心。

而對(duì)平臺(tái)而言，該功能的上線不僅為平臺(tái)增加了一項(xiàng)服務(wù)，同時(shí)也使得產(chǎn)品定位不再局限于機(jī)械化的工具，變得更加豐滿且有趣。而從商業(yè)角度，該功能的上線也使得美圖的流量進(jìn)一步增強(qiáng)，則平臺(tái)的廣告機(jī)會(huì)及變現(xiàn)能力也進(jìn)一步強(qiáng)化。

3. 功能邏輯

基于上述“動(dòng)漫化身”的邏輯流程，在進(jìn)行相片（人臉）采集之后，系統(tǒng)通過檢測(cè)人臉特征點(diǎn)后構(gòu)建二元空間映射，并進(jìn)行視覺配準(zhǔn)，最終經(jīng)渲染后生成用戶的動(dòng)漫形象。而更具特色的體驗(yàn)在于，生成動(dòng)漫形象之后，用戶還可以選擇生成照片、視頻或表情包的形式。

且在制作視頻/表情包的過程中，畫面中的卡通形象可隨著用戶的表情變化而動(dòng)態(tài)變化，進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)整后生成的圖像更細(xì)致。同時(shí)在動(dòng)態(tài)的過程中，使得用戶身臨其境般地享受到變身的過程，對(duì)用戶的吸引力更足。

視頻模式下，還可以進(jìn)行音樂搭配，產(chǎn)品元素很豐富。此外，用戶還可以根據(jù)不同的心情和喜好進(jìn)行卡通人物形象的風(fēng)格及裝扮，進(jìn)一步滿足了不同性別、不同風(fēng)格用戶的個(gè)性化需求。

如上圖是“動(dòng)漫化身”生成的效果圖，左側(cè)的趙麗穎的相片，通過算法處理后，風(fēng)格完全改變，但在生成的圖片中，對(duì)于五官及服飾一定程度上仍保留了原有的基本特征。

如上圖，是表情包模式下生成的圖片效果，可以添加文字，也可以隨意根據(jù)喜好變更表情，制作的效果栩栩如生，尤其是進(jìn)行表情及面部細(xì)節(jié)微調(diào)時(shí)，那種互動(dòng)的感覺可能是更讓用戶著迷的。

4. 功能上線及迭代

“動(dòng)漫化身”功能從2018年12月18日左右在美圖秀秀8.3.5.0版本中上線，提出使用AI畫手為你繪制專屬動(dòng)漫圣誕頭像的超萌動(dòng)畫模式，享受捏臉換裝小樂趣，該功能上線后受到許多用戶的喜愛，至今已有154830805人體驗(yàn)。此后的版本迭代中，平臺(tái)也顯示出了極大的重視度，基本每次更新都有針對(duì)該功能的說明。

5. 技術(shù)分析

綜合上述分析可得，“動(dòng)漫化身”功能以簡(jiǎn)單的流程，滿足了平臺(tái)服務(wù)的年輕群體追求卡通動(dòng)漫的萌趣效果，整體體驗(yàn)流暢，渲染生成的速度較快且效果生動(dòng)形象。

但體驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，算法仍存在偶發(fā)性的視覺檢測(cè)失靈，且可選的裝扮選項(xiàng)比較單一，少數(shù)的裝扮加載延時(shí)較長，這與后臺(tái)算法的效率及穩(wěn)定性有關(guān)。

• “動(dòng)漫化身”使用的技術(shù)十分豐富，首先是人臉檢測(cè)，用于檢測(cè)及定位用戶人臉，這一步是整個(gè)功能實(shí)現(xiàn)的核心基礎(chǔ)。
• 其次是人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，后續(xù)的視頻、表情包動(dòng)態(tài)調(diào)整及生成，都是基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)的定位后進(jìn)行的變換操作。
• 再者還有人臉分割，通過人體、皮膚、頭發(fā)、五官的等區(qū)域的精確分割，獲得不同部位的具體位置，之后在進(jìn)行風(fēng)格調(diào)整時(shí)，才能進(jìn)行具體替換。
• 最后從整體的效果來看，通過建模生成的卡通人物的立體感及真實(shí)感體驗(yàn)都比較棒，這是AR現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)處理的效果。

技術(shù)關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉分割、AR增強(qiáng)

二、繪畫大師Andy

1.?用戶-場(chǎng)景-需求

繪畫機(jī)器人Andy可以算是美圖秀秀比較獨(dú)特的一個(gè)功能點(diǎn)，Andy和“動(dòng)漫化身”功能存在一定的關(guān)聯(lián)，但又不完全相同，二者在底層用戶的需求及具體地實(shí)現(xiàn)中還是存在一些區(qū)別，該項(xiàng)功能點(diǎn)的用戶-場(chǎng)景-需求分析如下。

從中可見，繪畫機(jī)器人Andy聚焦于滿足用戶以一種更省時(shí)省力的方式獲得自畫像的需求，而“漫畫化身”，則更注重滿足用戶“化身”漫畫形象并進(jìn)行動(dòng)態(tài)互動(dòng)的需求。概括地說，前者專注于結(jié)果，而后者過程的體驗(yàn)更具特色。

2. 功能目的

基于上述用戶-場(chǎng)景-需求的分析，我們可以從中對(duì)Andy提出的目的進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。從用戶的角度，該功能對(duì)于那些比較宅的、愛美的以及勤儉節(jié)約的用戶而言，可以滿足他們足不出戶、不花一分錢，就可以打造出獨(dú)屬于自己風(fēng)格的插畫及各種形象，享受全方位的“繪畫服務(wù)”。而且畫不好重來幾乎沒有任何成本，直觀地可理解為美圖爸爸直接為用戶提供了一個(gè)私人“畫師”。

而從平臺(tái)的角度，同樣離不開的邏輯是，怎么才能在保持核心功能清晰明了的情況下，將同一項(xiàng)技術(shù)無限擴(kuò)展，打造出更多樣化的服務(wù)，滿足不同用戶群體的個(gè)性化需求，而美圖一直都在踐行這樣的邏輯。

2. 功能邏輯

可見繪畫機(jī)器人Andy在照片采集部分的流程和之前“動(dòng)漫化身”的流程邏輯基本一致，但不同之處在于，圖像生成之后，繪畫機(jī)器人Andy和用戶之間就沒有屏幕上的實(shí)時(shí)互動(dòng)進(jìn)行細(xì)節(jié)調(diào)整了，只需靜靜等待，即可生成自畫像。

同時(shí)和“動(dòng)漫化身”一樣，也可以選擇不同的風(fēng)格生成，而且親身驗(yàn)證，不同風(fēng)格選項(xiàng)生成的效果區(qū)分度還挺大的，以下是體驗(yàn)效果展示。

從該結(jié)果中看出，Andy 根據(jù)左側(cè)相片畫出的圖像比較精美，細(xì)節(jié)的刻畫也比較到位，且相較“動(dòng)漫化身”而言，繪畫機(jī)器人的效果更為貼近原圖，藝術(shù)創(chuàng)作的成分較少，如頭發(fā)、配飾等，刻畫中和原圖保持了一致，可見后臺(tái)算法設(shè)計(jì)的嚴(yán)謹(jǐn)度。

3. 功能細(xì)分對(duì)比

值得指出的是，美圖AI版塊雖然在設(shè)計(jì)中設(shè)置了“動(dòng)漫化身”、“繪畫機(jī)器人”、“跨次元相機(jī)”、“少女照相館”、“夢(mèng)幻娃娃機(jī)”等入口，但實(shí)際上，后四項(xiàng)動(dòng)能在整體的功能邏輯上是基本相同的。

因此，“跨次元相機(jī)”、“少女照相館”、“夢(mèng)幻娃娃機(jī)”可視作和繪畫機(jī)器人同一功能下的不同效果，但它們發(fā)布的時(shí)間更早。

換個(gè)角度來看，可以理解成，它們是美圖在推出Andy之前美圖秀秀利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)做出的一些嘗試，也正是因?yàn)檫@些積累，使得平臺(tái)的數(shù)據(jù)及算法都獲得了較大的改進(jìn)和提升，才促成了Andy的出現(xiàn)。

為了進(jìn)一步理解Andy和其剩余幾項(xiàng)本質(zhì)的不同，我們結(jié)合各自上線時(shí)間、體驗(yàn)人數(shù)進(jìn)一步做出說明。

如圖，其中“跨次元相機(jī)”最早上線于2017年1月10日，已有860240131人進(jìn)行了體驗(yàn)，而隨后在2017年5月28日和2017年9月26日，美圖又進(jìn)一步上線了“少女照相館”和“夢(mèng)幻娃娃機(jī)”。但是這兩項(xiàng)的體驗(yàn)人數(shù)相對(duì)就低很多，而2017年11月30日上線的繪畫機(jī)器人，獲得的效果就比較突出，直接達(dá)到了749224112，按照當(dāng)前的走勢(shì)，極有可能趕超“跨次元相機(jī)”。

究其原因，從體驗(yàn)中分析認(rèn)為，“跨次元”包含的風(fēng)格選項(xiàng)較多，同時(shí)該功能上線時(shí)間較早，并且在上線之初還利用了明星效應(yīng)（anglababy）以及一些節(jié)日主題（元旦、春節(jié)等）進(jìn)行運(yùn)營，所以體驗(yàn)人數(shù)較多。

而繪畫機(jī)器人取得的效果明顯更為優(yōu)異的原因在于，平臺(tái)在數(shù)據(jù)和技術(shù)上的積累更為成熟，使得圖像處理的算法更為準(zhǔn)確和良好。我們可以明顯地看到，由Andy生成圖像的質(zhì)量及細(xì)節(jié)處理都更加優(yōu)秀。

如圖，是這四種不同功能效果的對(duì)比。

對(duì)應(yīng)原圖，從左到右依次為“繪畫機(jī)器人”、“跨次元相機(jī)”、“少女照相機(jī)”、“夢(mèng)幻娃娃機(jī)”，各個(gè)圖像最終的成像特點(diǎn)和本身的命名對(duì)應(yīng)較為明顯，尤其是反復(fù)來回體驗(yàn)后它們的區(qū)別和特色就會(huì)更為清晰。也可以通過這四項(xiàng)功能，更為清楚地認(rèn)知到，美圖秀秀在產(chǎn)品功能的進(jìn)步，與其自身技術(shù)的發(fā)展一直緊密結(jié)合。

不可否認(rèn)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)原理，Andy接受的訓(xùn)練數(shù)據(jù)越來越多，“繪畫經(jīng)驗(yàn)”越來越豐富，它已經(jīng)從一個(gè)機(jī)械死板的繪畫小白，變得越來越成熟，而美圖爸爸給它的終極定位是向它的兄弟微軟小冰看齊，稱霸AI繪畫界。

在體驗(yàn)的過程中，相對(duì)動(dòng)漫化身功能而言，Andy繪畫功能的靈活性互動(dòng)性差一些。但整體觀感上，Andy的成像更具風(fēng)格及藝術(shù)性，所以可能更得女性用戶青睞。但體驗(yàn)中有一個(gè)微小的不足在于，點(diǎn)擊對(duì)比按鈕的時(shí)候，原圖像和繪畫生成的圖像呈覆蓋關(guān)系，而不是放到一個(gè)屏幕中進(jìn)行對(duì)比，這可能也是受限于手機(jī)屏幕太小的原因。

4. 技術(shù)分析

該項(xiàng)功能涉及的技術(shù)除了人臉檢測(cè)外，還包括圖像生成技術(shù)?；谌四槞z測(cè)及分析，算法初步捕獲了人臉特征，而后將這些特征輸入訓(xùn)練好的圖像生成網(wǎng)絡(luò)DrawNet處理后生成用戶的照片畫像，其中DrawNet網(wǎng)絡(luò)由美圖自主研發(fā)并完成搭建及訓(xùn)練，最終部署于平臺(tái)。

同時(shí)，從生成的效果圖中也可以看出，Andy在繪畫的過程對(duì)于人物照片的膚色、發(fā)型、服飾等信息的捕獲也比較準(zhǔn)確，這是因?yàn)樗麄兪褂昧藢ｉT用于頭發(fā)檢測(cè)及膚色檢測(cè)的算法。

美圖爸爸期待Andy隨著更多用戶的參與，獲得更多訓(xùn)練學(xué)習(xí)的樣本后，繪畫技藝可以得到一定的成長和改變，不至于很快就被用戶厭棄，希望這個(gè)希望不僅僅是希望吧！

技術(shù)關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè) 頭發(fā)檢測(cè) 膚色檢測(cè) 圖像生成等

總結(jié)

通過本期對(duì)美圖秀秀AI版塊的進(jìn)一步分析，同時(shí)結(jié)合上一期對(duì)抖音的體驗(yàn)，我們可以更深入地意識(shí)到，目前類似于人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)識(shí)別、人體分割及圖像生成等技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用非常廣泛，也有很多新奇的玩法，不過依然還有很多的成長空間可以探索。

作者：Luna，公眾號(hào)：有三AI，一個(gè)專注于人工智能技術(shù)與產(chǎn)品落地的公眾號(hào)，希望可以和熱愛AI的人有更深入交流，一起見證AI改變生活！

本文由 @ Luna 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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