本文通過提出，我們常說私域運營的核心是用戶運營，對此實現(xiàn)用戶運營的策略的基礎就是用戶調(diào)研，引出用戶調(diào)研的4種方法。作者將這幾種方法的步驟用法以及優(yōu)缺點很詳細地羅列了出來，推薦給對運營的新手們一起來學習吧。

我們經(jīng)常說私域運營的核心是用戶運營，根據(jù)二八法則，20%的超級用戶貢獻企業(yè)80%的利潤，所以根據(jù)用戶價值貢獻，企業(yè)要針對性運營。

然而在實際私域運營中，我們不僅要找出貢獻價值不同的用戶，還可以從興趣、渠道、地域等多個維度切入，幫助企業(yè)更好地制定運營策略，優(yōu)化產(chǎn)品和服務質量，從而提升轉化率。

實現(xiàn)這一切策略的基礎就是做好用戶調(diào)研，下面就具體展開如何做好調(diào)研的方法。

一、 明確調(diào)研目的

在做用戶調(diào)研之前，要先明確目的，通常是為了解決某項需求或問題。在私域場景中常見的目的有3種：

1、基礎建設

為私域各項發(fā)展提供基礎，比如在私域運營搭建初期，用戶畫像必不可少，是做IP、內(nèi)容、活動、會員等私域運營方案的前置因素之一，需要通過基礎的用戶調(diào)研來進行用戶畫像的分析。

2、指標波動

分析數(shù)據(jù)“異?！钡脑?，及時調(diào)整。例如或是某次私域內(nèi)的活動大促，轉化率、留存率等數(shù)據(jù)都明顯降低，為了找出問題原因，就可以選擇用戶調(diào)研的方式快速了解并調(diào)整。

3、評估決策

提供重要決策依據(jù)。例如品牌想針對會員運營推出「付費會員」，需要設定付費會員的價格和權益。需要了解用戶的平均貢獻金額、高價值貢獻用戶數(shù)量及用戶付費意愿度等數(shù)據(jù)，就需要通過調(diào)研獲取相關數(shù)據(jù)，提供決策支持。

因此，我們可以看到用戶調(diào)研在私域中所能提供的應用價值有幾點：

1）確定目標用戶群體

通過調(diào)研可以篩選自己的目標用戶，為其提供更加精準的產(chǎn)品和服務，提高ROI；

2）開發(fā)/改善產(chǎn)品

私域離用戶更近，可以接收更真實的用戶“心聲”，更高效地幫助品牌改善自身產(chǎn)品的不足；

3） 提升用戶忠誠度

通過用戶調(diào)研結果，進行分層運營，有利于創(chuàng)造互動和提升體驗，從而提升用戶忠誠度；

4）開拓市場

通過了解用戶需求和痛點，企業(yè)可以針對不同的用戶群體開發(fā)更加精準的營銷策略，提高產(chǎn)品或服務的市場占有率。所以，準備做私域或正在做私域的企業(yè)，不妨思考一下自己有沒有認真做過一次用戶調(diào)研，真正了解自己的用戶。

二、用戶調(diào)研常見的4個方法

明確調(diào)研目的之后，接下來就是明確具體的調(diào)研方式了，下面列舉4個常見的用戶調(diào)研方法。

1、訪談法

通過訪談是一種深入了解用戶需求和反饋的方法，可以通過面對面、電話、視頻等方式進行。因為訪談的形式會占用大量的時間和成本，通常需要篩選高價值或有代表的用戶進行訪談。

步驟及建議：

1）明確調(diào)研目的

在開始調(diào)研訪談之前，需要明確調(diào)研目的、受訪對象和調(diào)研范圍等信息，以便更有針對性地進行訪談。

2）制定訪談計劃

在訪談之前，需要制定訪談計劃，包括訪談問題和流程等。訪談問題需要設計成開放性的，以便深入了解用戶的需求和反饋。

3）進行訪談

在訪談過程中，需要與受訪者建立良好的溝通和信任關系，讓受訪者愿意分享他們的真實想法和反饋。需要注意的是，訪談過程中需要尊重受訪者的意見和隱私。

4）記錄整理訪談內(nèi)容

在訪談過程中需要記錄訪談內(nèi)容，在訪談結束后，需要對訪談內(nèi)容進行整理和分析，總結有用的結論和建議。

訪談法可以深入了解用戶的需求和反饋，具有高度針對性，可以更好地幫助企業(yè)設計更符合用戶需求的產(chǎn)品。但是成本較高，樣本容量有限，可能無法代表整個用戶群體的需求和反饋。

2、問卷調(diào)查法

問卷調(diào)研是目前最為普遍的用戶調(diào)研方法，通過設計一系列問題，向目標受眾發(fā)放調(diào)查問卷，以獲取他們的反饋意見和意愿，為私域運營、產(chǎn)品設計等決策提供支持。

步驟及建議：

1）明確研究目的

在開始設計問卷之前，需要明確調(diào)研目的、調(diào)研對象和調(diào)研范圍等信息，以便更有針對性地設計問卷。

2）確定問卷類型

問卷類型包括開放式和封閉式兩種形式。開放式問題更加自由，但是分析結果會比較困難。

3）設計問題

問題設計需要注意問題的清晰度、準確性和可操作性。盡可能避免雙重否定、模糊不清的問題或者帶有個人意見的問題。

4）測試問卷

在正式發(fā)布之前，可以先進行小規(guī)模的測試，以評估問卷的有效性和用戶體驗。

5）執(zhí)行問卷調(diào)研

在正式發(fā)布問卷之前，需要確定受眾群體、問卷分發(fā)渠道和問卷截止時間等重要信息。

6）分析結果

對于收集到的數(shù)據(jù)，需要進行分析和解讀，以得出有效結論并提出建議。

問卷調(diào)查法的優(yōu)勢就在于覆蓋面廣，可以節(jié)約時間和成本。但缺點也很明顯，樣本會存在偏差，數(shù)據(jù)的真實性也會存在問題，樣本量較大的問卷通常需要進行數(shù)據(jù)清洗。

3、競品分析法

競品分析法是一種通過調(diào)研市場，對競爭對手產(chǎn)品進行分析，了解其特點、價格、市場占有率等信息，幫助確定產(chǎn)品的市場定位和策略，或是分析對比自己的產(chǎn)品在市場上的競爭優(yōu)勢和劣勢。

步驟及建議：

1）確定競品范圍

首先需確定競品范圍，包括直接競爭對手和間接競爭對手。

2）收集競品信息

需要收集競品的市場、品牌、功能、定價、用戶體驗等方面的信息

3）比較和分析

在收集競品信息后，需要進行競品之間的比較和分析?？梢允褂肧WOT分析、BCG矩陣、五力模型等工具，評估競品的強弱和市場競爭情況。

4）了解用戶需求

通過競品分析可以了解用戶對產(chǎn)品或服務的需求和期望?？梢酝ㄟ^收集用戶反饋、調(diào)研等方式，了解用戶對競品的滿意度和不滿意度，從而優(yōu)化自己的產(chǎn)品或服務。

5）提出建議

根據(jù)競品分析結果，可以提出相應的改進和優(yōu)化建議。比如針對競品的弱點，優(yōu)化自己的產(chǎn)品或服務，增強市場競爭力。
>競品分析法可以幫助企業(yè)自身了解目標市場的整體情況，有助于制定更加精準的營銷策略。但卻缺乏自身用戶認知，不適用于創(chuàng)新產(chǎn)品。

4、歷史數(shù)據(jù)分析法

歷史數(shù)據(jù)分析法是一種通過對歷史用戶數(shù)據(jù)進行分析，了解用戶的行為、偏好、需求等。提取有效信息，找到自己想要調(diào)研的結果。

步驟及建議：

1）明確分析目的

首先需要明確分析目的，包括了解用戶的需求、行為和趨勢等。

2）收集數(shù)據(jù)

需要收集大量的用戶歷史數(shù)據(jù)，包括用戶行為、購買記錄、搜索記錄、使用記錄等。數(shù)據(jù)的來源可以包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)倉庫、CRM系統(tǒng)等

3）整理和清洗數(shù)據(jù)

在收集數(shù)據(jù)后，需要對數(shù)據(jù)進行整理和清洗，包括去除重復數(shù)據(jù)、處理缺失數(shù)據(jù)、剔除異常數(shù)據(jù)等。

4）進行數(shù)據(jù)分析

在整理和清洗數(shù)據(jù)后，需要運用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘?？梢愿鶕?jù)分析目的，選取適合的數(shù)據(jù)分析方法。

5）得出結論和建議

根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，可以得出有關用戶需求、行為和趨勢的結論，并提出相應的改進和優(yōu)化建議。

相對其他研究方法，歷史數(shù)據(jù)分析方法可以節(jié)省大量的成本和時間。但是會有局限性，歷史數(shù)據(jù)可能無法涵蓋最新的市場趨勢。

三、調(diào)研維度參考

用戶調(diào)研可以從多個維度進行參考，以獲取全面的用戶信息。下面是一些常用的維度參考：

1、人口統(tǒng)計學維度

調(diào)研人口統(tǒng)計學信息，如年齡、性別、教育水平、收入等，以了解不同用戶群體的需求和特點。

2、行為模式維度

調(diào)研用戶的行為模式，如購買頻率、購買渠道、使用時間、使用場景等，以獲取對產(chǎn)品或服務的反饋和建議。

3、情感維度

調(diào)研用戶的情感需求和偏好，如情感聯(lián)想、情感體驗、情感滿意度等，以了解用戶對產(chǎn)品或服務的情感認知。

4、意見和建議維度

通過收集用戶的意見和建議，了解用戶對產(chǎn)品或服務的改進和優(yōu)化建議，以滿足用戶的需求。

5、 競爭對手維度

調(diào)研競爭對手的產(chǎn)品或服務，了解其優(yōu)勢和劣勢，以便自身產(chǎn)品或服務的優(yōu)化和升級。

不同行業(yè)的維度參考也有所不同，例如：

• 零售業(yè)：人口統(tǒng)計學維度、消費行為維度、品牌偏好維度、購買意愿維度。
• 餐飲業(yè)：人口統(tǒng)計學維度、就餐環(huán)境維度、菜品口味維度、服務態(tài)度維度。
• 金融業(yè)：人口統(tǒng)計學維度、投資偏好維度、金融知識維度、金融產(chǎn)品滿意度維度。
• 健康保健業(yè)：人口統(tǒng)計學維度、健康狀況維度、就醫(yī)經(jīng)歷維度、健康服務需求維度。
• 教育培訓業(yè)：人口統(tǒng)計學維度、學習需求維度、學習方式偏好維度、教學體驗維度。

用戶調(diào)研的維度參考應該結合具體行業(yè)和產(chǎn)品或服務的特點，以獲取更為準確和全面的用戶信息。

四、 數(shù)據(jù)分析及報告輸出

完成調(diào)研后，數(shù)據(jù)分析和報告輸出是非常關鍵的一步，以下是一般的數(shù)據(jù)分析和報告輸出流程：

1、數(shù)據(jù)清洗和整理

在進行數(shù)據(jù)分析之前，需要對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗和整理。這包括去除重復數(shù)據(jù)，處理缺失值，糾正異常值等。同時需要將數(shù)據(jù)整理成適合分析的格式，如將文字回答轉換為數(shù)字或分類數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)分析

根據(jù)調(diào)研的目的和問題，選擇合適的數(shù)據(jù)分析方法。常用的數(shù)據(jù)分析方法包括描述性統(tǒng)計分析、因子分析、回歸分析等。通過對數(shù)據(jù)的分析，可以得出結論和解釋數(shù)據(jù)背后的趨勢和關系。

3、數(shù)據(jù)可視化

根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果，編寫報告并進行展示。可以通過圖表、表格等形式展示數(shù)據(jù)分析的結果，同時需要對分析結果進行解釋和說明。報告的內(nèi)容應該具體、清晰、簡潔，并包含對結果的結論和建議。

4、推廣應用

數(shù)據(jù)分析的結果可以用于制定業(yè)務策略、調(diào)整產(chǎn)品定位、優(yōu)化運營等。因此，在報告輸出之后，需要針對分析結果提出具體的行動建議，以推動調(diào)研結果的應用和推廣。

需要注意的是，數(shù)據(jù)分析和報告輸出是一個持續(xù)的過程，需要不斷地根據(jù)實際情況進行調(diào)整和改進。同時，在進行數(shù)據(jù)分析和報告輸出之前，需要保證數(shù)據(jù)的質量和可靠性，以避免結果的誤導性和失真性。

以上就是今天分享的內(nèi)容。

總結來說，用戶調(diào)研報告的重要性不在于簡單地記錄調(diào)研問題和答案，而在于從這些問題和答案中找到解決問題的思路和靈感。雖然用戶調(diào)研看起來很簡單，但要真正做好，需要花費一番功夫，以深入了解用戶的心理需求和期望，才能更好地滿足用戶需求。