近期，豆包將聯(lián)網(wǎng)搜索功能與深度思考功能進行了深度融合，取消了獨立的聯(lián)網(wǎng)搜索按鍵，實現(xiàn)了“邊想邊搜”的新模式。這一改變不僅重構了大模型的推理過程，還為用戶帶來了更加連貫和高效的操作體驗。

堅持不在豆包中接入DeepSeek的字節(jié)，在自研深度思考功能上又有了新動作。

繼3月18日豆包APP全量上線深度思考功能后，時隔十天之后，近期豆包又對深度思考功能做了番更新，主要亮點在于將聯(lián)網(wǎng)搜索能力直接融進了思考過程中，可以實現(xiàn)“邊想邊搜”。直白點理解，就相當于豆包把聯(lián)網(wǎng)搜索鍵與深度思考鍵合二為一了。

此前，在DeepSeek R1爆火后，深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索兩大功能，一度成為AI助手類產(chǎn)品的設計新標準。

根據(jù)實際體驗，豆包上述二合一的新產(chǎn)品設計，除了在頁面布局上直接消滅了聯(lián)網(wǎng)搜索鍵外，更重要的內(nèi)在改變是重構了大模型的推理過程。

DeepSeek R1在開啟聯(lián)網(wǎng)搜索后，其推理過程是先搜索網(wǎng)頁，再根據(jù)網(wǎng)頁內(nèi)容展開思考，一般只進行一輪搜索。作為對比，豆包融合聯(lián)網(wǎng)搜索的深度思考模式，則是先進行一番思考，然后基于思考去搜索相應網(wǎng)頁，并結合網(wǎng)頁具體內(nèi)容再展開新的思考，往往會進行2-3輪的多輪搜索。

更形象地類比，“豆包等于把聯(lián)網(wǎng)搜索做成了一個內(nèi)置在深度思考功能內(nèi)的Agent。”在國內(nèi)從事大模型創(chuàng)業(yè)的李振看來，豆包深度思考內(nèi)嵌入的聯(lián)網(wǎng)搜索功能，做法上更像是OpenAI推出的Deep Research,或者是Grok 3推出的DeepSearch功能。

這些DeepSearch類Agent的一大特征，就在于可以操控網(wǎng)絡瀏覽器獲取實時信息，從而具備自主執(zhí)行簡單網(wǎng)絡任務的能力。

但人類的日常生活中，并非事事都需要開啟深度思考的Agent模式。豆包上述產(chǎn)品更新帶來的一大問題就在于，通過強制將聯(lián)網(wǎng)搜索嵌入深度思考過程，使得即便是面對簡單問題，也需要機械式地進行多輪搜索，在用戶體驗上造成一些不必要的等待過程。當字母榜詢問“今天北京天氣”時，豆包在做了四輪搜索后，才給出了答案。

不過，值得一提的是，通過減掉聯(lián)網(wǎng)搜索鍵，豆包在推動AI盡可能像人一樣去搜索問題、尋找答案上，給出了自己的新嘗試，某種程度上也相當于開始跟DeepSeek搶奪產(chǎn)品設計的定義權。

面對AI助手類產(chǎn)品越加越多的功能和按鍵，國內(nèi)頭部大廠產(chǎn)品經(jīng)理劉凱（化名）將其歸結為“抽象泄露”法則在AI領域的顯現(xiàn)。

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“抽象泄漏”，多指在軟件開發(fā)時，本應隱藏實現(xiàn)細節(jié)的抽象化不可避免地暴露出底層細節(jié)與局限性，而抽象化本來目的就是向用戶隱藏不必要公開的細節(jié)。

體現(xiàn)在AI類產(chǎn)品設計中，“即用戶被迫理解不同的模型選擇，如基礎模型、推理模型的區(qū)別，以及勾選聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考功能與否的差異等，越來越背離理想中的無縫體驗?！眲P說道。

但上述現(xiàn)象正有望隨著模型迭代而改變。從Anthropic發(fā)布的全球首個混合模型Claude 3.7 Sonnet，到OpenAI CEO山姆·奧特曼預告中的大一統(tǒng)模型GPT-5,未來一個模型解決所有問題正逐漸成為共識，同樣，未來一個按鍵就解決所有用戶需求或許也將是產(chǎn)品演進的終局。

01

DeepSeek R1在年初爆火之后，聯(lián)網(wǎng)搜索由此成為一個新的按鍵，標配在一眾AI助手產(chǎn)品中。

最新（可能也是主流大模型公司中最后一家）選擇跟進的是Anthropic，其在近日宣布聊天機器人Claude即將啟用網(wǎng)絡搜索功能，打破了自身一直維持的“自給自足”設計理念，開始提供更多實時檢索信息，來回應用戶的需求呼喚。

R1之前，AI助手類產(chǎn)品中并沒有聯(lián)網(wǎng)搜索獨立按鍵的身影。

2022年底ChatGPT剛剛發(fā)布時，并不能進行聯(lián)網(wǎng)搜索，大模型所提供的信息截止到2021年7月份，也暫不具備從其經(jīng)驗中學習的能力。

當2023年3月份百度文心一言發(fā)布后，其對外宣傳的產(chǎn)品亮點之一，便是引入了檢索增強（RAG）技術，在給模型補上獲取實時信息的短板之外，還可以起到幫助削弱模型幻覺的作用。

DeepSeek在R1推理模型上新設計的聯(lián)網(wǎng)搜索按鍵，則在此前檢索增強技術的基礎上，使得模型獲取網(wǎng)頁的數(shù)量和豐富度，進一步提高。同樣以查詢“今天北京天氣”為例，不開啟深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索，僅靠檢索增強支持的基礎模型，一般能夠檢索個位數(shù)的網(wǎng)頁鏈接，開啟聯(lián)網(wǎng)搜索后的深度思考模式下，模型獲取的網(wǎng)頁鏈接數(shù)量則飆升到數(shù)十個。

目前，根據(jù)DeepSeek給出的回答，其模型知識庫僅更新到2024年7月，所以在沒有勾選聯(lián)網(wǎng)搜索的情況下，面對“今天北京天氣”的詢問，R1會告訴用戶自己無法提供實時天氣數(shù)據(jù)，并建議用戶開啟聯(lián)網(wǎng)搜索功能。

之所以進入到推理模型后，大模型廠商才開始將聯(lián)網(wǎng)搜索拆分出來，單獨設計了一個新的按鍵，其首要原因便在于控制算力消耗成本。人工智能商業(yè)化專家丁坤博士告訴字母榜，深度思考功能本身調(diào)用的算力就更大，如果每次推理還要再進行一番聯(lián)網(wǎng)搜索，會將算力資源的消耗量推向新高。

R1爆火之后，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛就對外多次強調(diào)，推理模型正在消耗更多的計算能力，“（推理模型）可以消耗100倍以上的計算資源，而未來的推理模型將消耗更多的計算資源。”

同時，考慮到當下大模型廠商C端的商業(yè)變現(xiàn)手段更多通過訂閱制，將深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索分開設計，也是出于一種商業(yè)化的考量，“分開設計有利于形成產(chǎn)品梯度，刺激用戶購買付費版本?！倍±そ忉尩馈?/p>

這一點在OpenAI、Anthropic和Grok上都有著直觀體現(xiàn)。盡管2月份后OpenAI向ChatGPT免費用戶也開放了推理功能，但卻從思考深度和思考次數(shù)上給出了限制。ChatGPT免費用戶只能使用o3-mini模型的推理能力，如果想體驗更強大的o1-Pro或o3-mini高性能版推理模型，則需要花費每月20美元或200美元，成為OpenAI的Plus或Pro付費訂閱用戶。

此外，從用戶體驗側考量，丁坤博士認為，深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索功能分開，則可以平衡用戶對生成答案更快和更好之間的需求。對于那些沒有時效性的問題，用戶便可以只勾選深度思考，從而更快獲取答案。

02

豆包一反行業(yè)常態(tài)，將聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考合二為一的背后，也有著自己的諸多考量。

國內(nèi)頭部大廠產(chǎn)品經(jīng)理劉凱（化名）向字母榜分析道，在產(chǎn)品增長中，內(nèi)部往往會關注一個重要指標即用戶漏斗，其分為獲取、激活、留存、轉(zhuǎn)化變現(xiàn)四大階段。

在獲取新用戶上，國內(nèi)外AI廠商都越來越看重“好奇流量”，“只要一個產(chǎn)品看起來有一些不一樣的神奇功能，或者哪怕沒有落地，還只是炫酷的演示Demo，就會吸引用戶快速嘗試?！眲P進一步指出，激發(fā)好奇流量的手段之一，便是對產(chǎn)品進行微優(yōu)化。

有時候，一個很小的產(chǎn)品變化，也會大大提高AI產(chǎn)品的活躍用戶基數(shù)，例如去年憑借率先押注長文本出圈的Kimi，今年率先展示思維鏈的DeepSeek，它們都借助一次產(chǎn)品更新，在好奇流量的加持下，獲得了夢寐以求的病毒式傳播機會。

但并不是每一次產(chǎn)品更新，都能成功引來“好奇流量”。年初，晚于DeepSeek R1近兩天發(fā)布的豆包1.5 Pro大模型，盡管在預訓練和推理成本上還要低于DeepSeek V3，但卻因為模型體驗不如前者，而未能在輿論場上激起太多水花。

這次，豆包消滅聯(lián)網(wǎng)搜索的產(chǎn)品優(yōu)化之舉，在過去一周左右時間后，也暫未迎來行業(yè)破圈效應。

但在國內(nèi)一眾AI助手產(chǎn)品中，豆包又有著更迫切的規(guī)模增長需求。

DeepSeek爆火之前，豆包是中國月活用戶數(shù)最多的AI助手應用。在被DeepSeek趕超后，據(jù)晚點LatePost爆料，2月份的All Hands全員會上，字節(jié)CEO梁汝波列出了2025年的重點目標，其中之一便是要求團隊加強規(guī)模效應，繼續(xù)做大豆包用戶群。

QuestMobile向《財經(jīng)》提供的數(shù)據(jù)顯示，截至3月4日，DeepSeek、豆包日活躍用戶分別是4885萬、2947萬。而梁汝波今年對豆包的DAU也提出了新目標，晚點LatePost報道中，今年豆包的 DAU 目標是超過 5000 萬。這意味著，在未來三個季度內(nèi)，豆包日活用戶規(guī)模，差不多要翻一倍。

支撐豆包追求更大規(guī)模用戶，以及頂著算力消耗壓力將聯(lián)網(wǎng)搜索融入深度思考功能中的底氣之一，都離不開字節(jié)在GPU上的充裕儲備。

受益于推薦算法時期積累的芯片使用量，2023 年時，有媒體報道字節(jié)GPU儲備已超過10 萬塊；在外媒最新報道中，2025年字節(jié)AI算力采購預算將高達900 億元以上。

03

在豆包做出嘗試的功能融合方面，已經(jīng)有大模型廠商選擇了跟進。

近期，百度通過“自研+開源模型”的組合，新上線了“自動模式”。該模式下，大模型能夠自動識別用戶需求，從而自主選擇合適模型來生成答案，在產(chǎn)品界面上，不僅不再展示聯(lián)網(wǎng)搜索鍵，連深度思考鍵也一并隱藏了起來。

在功能融合之前，一場圍繞模型的融合試驗，在過去一個月內(nèi)已經(jīng)頻繁上演。

3月25日，DeepSeek官宣V3版本更新。新版本V3-0324雖然不是推理模型，但卻有了一絲絲的R1味道。官方技術報告中透露，V3-0324和之前的V3使用的base模型相通，但改進了后訓練方法，并借鑒了R1推理模型訓練過程中的強化學習技術。

幾乎同一時期，騰訊新上線的混元T1正式版推理模型，則在保證內(nèi)容精細和準確度的前提下，通過首次將混合Mamba架構無損應用于超大型推理模型，將快慢思考結合了起來，從而達到縮短用戶等待生成結果時間的效果。

不止國內(nèi)，國外大模型公司也都在往模型融合統(tǒng)一的道路上邁進。

此前奧特曼在談及GPT-5的計劃時就曾經(jīng)說道，模型和產(chǎn)品功能太復雜，未來OpenAI將實現(xiàn)統(tǒng)一，o3推理模型不再單獨發(fā)布，GPT-4.5也將是OpenAI最后一個非鏈式思維的基礎模型。

Anthropic更是搶先OpenAI一步，在2月底發(fā)布了“全球首個混合模型”Claude 3.7 Sonnet，在單一架構上整合了實時應答（Fast Thinking）和深度思考（Slow Thinking）。用戶不需要在不同的模型間進行切換，而是靠模型自行判斷當前問題是否需要深度思考。

未來，隨著模型回歸一統(tǒng)，在劉凱看來，模型載體之上的一系列功能按鍵，也有望回歸更加簡潔的設計，最終使得AI產(chǎn)品體驗無限趨近于人。

之所以當前階段一眾AI助手產(chǎn)品加入了五花八門的功能標簽，背后則是大模型產(chǎn)品用戶滲透率還比較低的現(xiàn)實困境?！按蟛糠钟脩暨€是抱著好奇心態(tài)，嘗鮮過后要么想不起來用，要么不知道打開后該問什么?！眲P表示。

基于此，眼下的AI助手類產(chǎn)品，為了激發(fā)用戶的體驗熱情，往往會借鑒搜索引擎的設計理念，如向用戶推送彈窗消息，在輸入框下方主動設置一些供人點擊的新聞鏈接等。

除了用戶使用頻率不高之外，大模型技術尚未進入成熟穩(wěn)定期，也是促使其產(chǎn)品功能標簽眾多的原因之一。

國內(nèi)外的一眾大模型廠商，目前其實都是基于一個非確定性系統(tǒng)極高的模型來設計產(chǎn)品，這導致的一種情況是，大多數(shù)AI廠商以“模型思維來主導產(chǎn)品設計，而非應用思維?！崩钫衽e例稱，ChatGPT起初也只是為了展示OpenAI的模型能力而構建的，并不完全是為了打造一款面向消費者端的大眾應用。

就連奧特曼都在近期接受采訪時坦承，當時內(nèi)部只是在以一個研究實驗室的標準來運行，根本沒有想過會成為一家消費科技公司。

但隨著模型普及教育的不斷深入，越來越多大模型廠商開始重視起核心用戶體驗，“這就是產(chǎn)品一步步更像人的演化過程?！崩钫窠忉尩馈?/p>

參考資料：

《智譜AI CEO張鵬：當下被忽略的大模型“反共識”》騰訊科技

《字節(jié)AI再創(chuàng)業(yè)：獨立組織、全鏈條的飽和出擊》晚點LatePost

《字節(jié)大模型全員會，朱文佳和吳永輝一起聊了方向、組織和開源》極客公園

《Sam Altman ：GPT-5 將免費開放，DeepSeek 教訓了我們》APPSO

《2025 APP流量競爭新觀察》QuestMobile