使用不多但又十分重要的:風(fēng)控策略
風(fēng)險(xiǎn)控制能夠盡可能地減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生帶來的損失,對(duì)于管理者而言十分重要。
兩個(gè)凡是:凡是有利益的地方就會(huì)有作弊,凡是有作弊的地方就會(huì)有風(fēng)控策略。
風(fēng)險(xiǎn)控制是指風(fēng)險(xiǎn)管理者采取各種措施和方法,消滅或減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的各種可能性,或風(fēng)險(xiǎn)控制者減少風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)造成的損失。
總會(huì)有些事情是不能控制的,風(fēng)險(xiǎn)總是存在的。做為管理者會(huì)采取各種措施減小風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生的可能性,或者把可能的損失控制在一定的范圍內(nèi),以避免在風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生時(shí)帶來的難以承擔(dān)的損失。
一個(gè)簡(jiǎn)單的風(fēng)控定義:最小成本的避免傷害。
最小成本:大多數(shù)的風(fēng)控策略都會(huì)給平臺(tái)或用戶造成額外的成本,如:找回密碼必須得驗(yàn)證原手機(jī)號(hào)、貸款時(shí)必須填寫N項(xiàng)個(gè)人信息等。
避免傷害:任何投資都有一個(gè)底層原則:保證本金安全,只有控制風(fēng)險(xiǎn)才能保障平臺(tái)與用戶的安全。
風(fēng)控可以應(yīng)用在什么場(chǎng)景上:
- 登錄注冊(cè):通過制定風(fēng)控策略可以保障用戶賬號(hào)安全,防止機(jī)器人刷產(chǎn)品注冊(cè)使其出現(xiàn)故障。
- 垃圾信息:內(nèi)容平臺(tái)上通過反垃圾信息策略可使得平臺(tái)上不會(huì)出現(xiàn)違禁信息,進(jìn)而保障用戶閱讀質(zhì)量。
- 交易刷單:交易產(chǎn)品中通過反刷單策略可使得真正的獎(jiǎng)品發(fā)給正常參與活動(dòng)的用戶。
- 金融欺詐:金融是風(fēng)控應(yīng)用最普遍的,借貸人之所以能借到8K而不是1W就是因?yàn)椋猴L(fēng)控那一套模型對(duì)此用戶進(jìn)行測(cè)評(píng)得出:借他8K大概率不會(huì)產(chǎn)生壞賬的風(fēng)險(xiǎn)。
風(fēng)控策略核心思路:
降低作弊者的收益:如果作弊者的收益小于他去破壞的收益,那么自然可以降低風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。
提高作弊者的成本:如果提升用戶作弊的門檻,那么自然可以阻擋部分作弊者的準(zhǔn)入。
通用策略模型:
反刷單案例:KOL分銷社交電商舉辦一場(chǎng)活動(dòng):在本月內(nèi)每天邀請(qǐng)一名用戶購買禮包成為KOL或本月累計(jì)邀請(qǐng)30名KOL,即可獲得一部iPhone XS Max ,那么如何避免用戶刷單?
通過抓和懲兩個(gè)維度思考:
定義正常行為:梳理一遍產(chǎn)品流程,針對(duì)每一環(huán)節(jié)行為,絕大多數(shù)用戶分布的區(qū)間為正常行為。
案例:用戶A通過掃碼或者鏈接進(jìn)入商品詳情,同一ID的用戶僅購買了一個(gè)禮包。
非正常行為:因特殊情況分布在區(qū)間之外,次數(shù)較少的情況為非正常行為。
案例:用戶B通過手機(jī)號(hào)登錄賬戶購買一單禮包,用戶B分享至微信,使用微信快捷登錄賬戶再購買一單。
異常行為:單個(gè)行為極端不正常,也可以是多次/多個(gè)疊非正常行為的疊加。
案例:用戶C同一收貨地址購買超過50單達(dá)人禮包。
那么如何通過策略解決這種的刷單行為:
- 注冊(cè):用戶注冊(cè)時(shí)手機(jī)號(hào)與微信相互綁定且每個(gè)手機(jī)只能關(guān)聯(lián)一個(gè)對(duì)應(yīng)的微信號(hào)。
- IMEI:判斷每個(gè)手機(jī)號(hào)只能購買一次禮包。
- 地址:判斷每個(gè)收貨地址只能購買一次禮包。
- 付款:每個(gè)付款賬戶只能購買一次禮包。
- 身份:禮包支付成功即成為KOL,刷新頁面點(diǎn)擊再次購買即彈出分享海報(bào)。
如果這5個(gè)策略規(guī)則都實(shí)現(xiàn)了,用戶還想刷單需要:每次刷單購買禮包需要不同的手機(jī)號(hào)、不同的微信號(hào)、不同的手機(jī)、不同的收貨地址、不同的支付賬戶,如此大幅提升作弊成本大概率可降低刷單行為。
抓到欺詐行為后即要對(duì)這種行為進(jìn)行處理降低平臺(tái)與用戶的利益損失,分為兩種手段:定義處理規(guī)則與及時(shí)止損。
定義處罰規(guī)則:
- 低:同一用戶購買達(dá)人禮包2~5單的用戶,禮包商品不發(fā)貨并退回支付金額。
- 中:同一用戶購買達(dá)人禮包5單以上小于等于10單的用戶,禮包商品不發(fā)貨并退回支付金額且取消本次活動(dòng)參與資格。
- 高:同一用戶購買達(dá)人禮包10單以上小于等于20單的用戶,禮包商品不發(fā)貨并退回支付金額且取消本次活動(dòng)參與資格,賬戶封禁一天。
- 超高:同一用戶購買達(dá)人禮包大于30單的用戶,禮包商品不發(fā)貨并退回支付金額且取消本次活動(dòng)參與資格,賬戶永久封禁。
及時(shí)止損:
在線策略:可以在線識(shí)別用戶的異常行為進(jìn)行阻止,如:用戶支付達(dá)人禮包后點(diǎn)擊立即購買給予toast提示不可購買或引導(dǎo)用戶分享他人。
離線策略:通過一定的時(shí)間周期搜集數(shù)據(jù)結(jié)合處罰規(guī)則進(jìn)而控制損失,如:同一用戶購買達(dá)人禮包2~5單的用戶,禮包商品不發(fā)貨并退回支付金額。
最后想說一下風(fēng)控策略中的數(shù)據(jù):觸發(fā)這些規(guī)則本質(zhì)上要采集到足夠的數(shù)據(jù)才能降低誤判率,所以在做這種需求時(shí)要同步提出BI系統(tǒng)支持或數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案如:用戶操作流程節(jié)點(diǎn)的埋點(diǎn)、物理數(shù)據(jù)采集、如有必要接入其他第三方數(shù)據(jù)接口,進(jìn)而根據(jù)數(shù)據(jù)反饋調(diào)整策略降低風(fēng)險(xiǎn)。
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