對于產(chǎn)品經(jīng)理而言，用戶調(diào)研是首要步驟，只要抓住用戶需求，產(chǎn)品的優(yōu)化內(nèi)容也不在話下。本文總結(jié)了用戶調(diào)研的關(guān)鍵，并談?wù)勅绾卫肁I提升訪談效率，希望對你有所幫助。

對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，用戶調(diào)研永遠(yuǎn)是第一位的。

哪怕你不會任何方法，只要愿意在用戶群體里摸爬滾打，你就有能成為最優(yōu)秀產(chǎn)品人的潛質(zhì)。

今天這篇文章就是以用戶調(diào)研作為切入，聊一聊用戶調(diào)研的整個核心流程。

用戶調(diào)研的維度內(nèi)容如下：

一、調(diào)研目標(biāo)

目標(biāo)就是聚焦，決定了你要做什么，找誰做，怎么做。

目標(biāo)不確定，后者只會提升試錯成本。

筆者所在的公司，項目屬于從0到1，我們前期做用戶調(diào)研的目標(biāo)非常明確。

通過用戶調(diào)研，能夠聚焦目標(biāo)用戶群體和核心業(yè)務(wù)場景

二、目標(biāo)用戶群體

“誰是我們的朋友，誰是我們的敵人?！?/p>

這是我看毛選里最喜歡的一句話。

同樣的，每一次調(diào)研，我們都要清楚了解我們的用戶群體是誰。

因為筆者的產(chǎn)品還不能百分百確定，因此我們提供了多個假設(shè)：

a. 直播企業(yè)

b. MCN公司

c. 競品代理商

接下來我們就會針對我們的目標(biāo)用戶群體展開用戶調(diào)研。

三、調(diào)研方法

用戶訪談是一定要做的。

用戶訪談可以通過深入的線下1對1溝通，向用戶提出早已準(zhǔn)備好的訪談問題，圍繞目標(biāo)用戶群體畫像，核心業(yè)務(wù)場景展開提問。

基本上業(yè)內(nèi)常用的方法會按照兩個維度進(jìn)行展開，一個是定性/定量，一個是觀點/行為。

像用戶訪談就屬于觀點與定性，其余著名的方法包含用戶問卷、可用性測試、焦點小組以及數(shù)據(jù)埋點反饋等。

那么筆者本次調(diào)研核心以線上/線下用戶訪談為核心進(jìn)行展開

四、目標(biāo)用戶來源

這個問題對于很多成熟的企業(yè)、成熟的產(chǎn)品來說絕不是一個問題。

例如筆者從入職美團收銀業(yè)務(wù)，正處于從0到1階段，最開始的種子用戶完全來源于美團外賣本身就有的商戶作為我們的測試用戶，因此前期做用戶訪談的時候就有大量的存量用戶。

但是對于新創(chuàng)企業(yè)，目標(biāo)用戶來源很多都是自己的資源，今天我們不講存量，就講增量的用戶來源從哪里來。

我總結(jié)出核心的方法有：

1. 對標(biāo)競品的用戶群

對標(biāo)競品的用戶群是非常有價值的用戶來源渠道。

想辦法進(jìn)入到競品的用戶群內(nèi)，直接1對1加用戶好友，再通過1對1線上訪談，得到你想要的訪談結(jié)果。

加用戶調(diào)研的方法，筆者曾試用過兩種，一種是以與用戶一樣的類型，比如我是牛排品牌，要做直播，想要咨詢下相同業(yè)務(wù)使用競品軟件的體驗感受。

另一種方法直接說是該競品類型產(chǎn)品的負(fù)責(zé)人，直接與用戶溝通，直接用戶感覺到你是有價值的，就愿意持續(xù)跟你溝通，可以獲取到你想要的信息；

2. 垂直領(lǐng)域的活動群或線下群

找到核心目標(biāo)用戶群體會經(jīng)常參加的線上/線下活動，直接加入，并且進(jìn)行溝通。

在線下渠道，直接跟線下的人溝通，不用考慮認(rèn)不認(rèn)識，只要進(jìn)行溝通了，不就認(rèn)識了嘛。

在這里講一個關(guān)于小米創(chuàng)始人雷軍的故事。

小米雷軍從金山出來要做手機，為了吸納最優(yōu)秀的人才，他到競品的樓下，見到人，就去溝通和交流。

3. 泛垂直領(lǐng)域的活動群

泛垂直領(lǐng)域，里面的用戶群體覆蓋到我們產(chǎn)品的用戶群體概率有，但是量不大。

但是仍然可以作為一個有效的方式，通過此方法一樣可以找到對應(yīng)的用戶群體。

這是目前我通過大量測試去找到的許多增量用戶，接觸增量用戶以后，我們要開始去做如何調(diào)研，方便完成我們的調(diào)研目標(biāo)。

五、訪談內(nèi)容設(shè)計

好的用戶訪談內(nèi)容，可以盡可能逼近我們的核心場景、業(yè)務(wù)以及痛點，為我們做產(chǎn)品設(shè)計提供更接近真實的依據(jù)。

那么怎么才能設(shè)計出好的訪談內(nèi)容呢？本篇我也將加入ChatGPT，幫助我們更好地完善訪談內(nèi)容。

一個好的訪談內(nèi)容，結(jié)合AI，共有三個核心步驟。

步驟1：結(jié)合經(jīng)驗設(shè)計訪談稿

根據(jù)筆者過往從0到1的訪談經(jīng)驗，對訪談內(nèi)容設(shè)計有三個核心維度：

維度1：目標(biāo)用戶群體的統(tǒng)計學(xué)信息

無論是企業(yè)、還是個人，都可以去了解到具體的信息。

例如筆者去調(diào)研直播企業(yè)，先調(diào)研直播企業(yè)的業(yè)務(wù)類型、帶貨方式、開播數(shù)量、開播時長、主播數(shù)量、企業(yè)規(guī)模等

維度2：全場景調(diào)研

從0到1階段，盡可能去還原業(yè)務(wù)全鏈條。

例如我們的產(chǎn)品，也會聚焦在調(diào)研一家企業(yè)開展一場直播，從開始到結(jié)束全部流程是什么，涉及到哪些角色，每一個角色都會做什么。

維度3：核心業(yè)務(wù)場景調(diào)研

最后一定是回到核心的業(yè)務(wù)場景。

例如我們的產(chǎn)品，我們會回到主播在直播間內(nèi)在什么樣的點上做觸動，做什么樣的互動，如何提升整體的數(shù)據(jù)等。

最常用的一個問題是：在當(dāng)前的業(yè)務(wù)場景下，您有遇到什么樣的難點？

步驟2：利用ChatGPT對訪談內(nèi)容進(jìn)行補充

當(dāng)你先靠過往的經(jīng)驗進(jìn)行用戶訪談內(nèi)容整理好，就可以使用最新的ChatGPT幫你做完善。

你可以直接向ChatGPT詢問：如果你是喬布斯，你的產(chǎn)品正處于從0到1階段時，你要對直播類的企業(yè)主進(jìn)行訪談，請按照多個維度設(shè)計用戶訪談內(nèi)容。

根據(jù)ChatGPT的答案對你的內(nèi)容進(jìn)行迭代。

步驟3：結(jié)合實際訪談，迭代訪談稿

再好的訪談內(nèi)容，不經(jīng)過實際調(diào)研，很難說明你的訪談內(nèi)容是否真的符合實際。

因此，請直接拿出你的用戶訪談稿與用戶進(jìn)行溝通，不同目標(biāo)用戶群體給出的答案都會不同。

同時我要說的：

1. 不是所有訪談都是按照訪談問題的書寫順序來寫的。
2. 一定要靈活，針對用戶的回答，一定要進(jìn)行展開。

通過實踐以后，你會對你的訪談內(nèi)容進(jìn)行多次刪減，從而達(dá)到更適配更好的訪談內(nèi)容。

六、調(diào)研中的方法

實際調(diào)研場景會遇到不同的情況，但是有些事情是你一定要保證做的。

1. 對全程進(jìn)行錄制

錄制的方法有兩種：

1. 語音錄制；
2. 現(xiàn)場語音轉(zhuǎn)文字；

現(xiàn)在我們將繼續(xù)借助ChatGPT以及新迭代的10萬token的產(chǎn)品claude來處理我們的調(diào)研。

筆者喜歡使用的方式是現(xiàn)場語音轉(zhuǎn)文字，根據(jù)統(tǒng)計，半小時可以轉(zhuǎn)4000-5000字。因為如果你要直接處理原始語音，一般1小時的內(nèi)容會用3小時來處理，這樣的事情如果有大量實習(xí)生也可以，但是我要自己經(jīng)手，就很低效。

采用語音轉(zhuǎn)文字后，對于4000-5000字的處理也至少需要30分鐘的時間，時間較長。

這次，就讓ChatGPT來幫助我們吧。

只不過ChatGPT有一個問題，就是單次支持輸入的文本信息有限，因此我們直接進(jìn)行分拆，每一次分拆，讓ChatGPT來總結(jié)核心內(nèi)容，并且讓它記住對于包含數(shù)字的內(nèi)容進(jìn)行羅列。

通過這種方式進(jìn)行效率提升。

另外種方法就是10萬token的產(chǎn)品claude，它的優(yōu)勢是可以加入大量的文本信息，基本上我們訪談轉(zhuǎn)文字的內(nèi)容可以直接添加，另外它還可以直接添加錄制的語音，快速得到結(jié)論。

只不過10萬token剛推出，筆者還未進(jìn)行嘗試，但是邏輯是正確的。

2. 確定3-5個用戶，保持長期溝通

這件事怎么突出也不過分。

如果說用戶訪談是產(chǎn)品人必備第一技能，那么與3-5個用戶保持長期溝通就是用戶訪談內(nèi)的第一原則。

為什么要這樣？

因為你的調(diào)研終究有局限，無論是受到你的調(diào)研目標(biāo)限制，或者是因為你本身剛?cè)肼殻瑢τ谛袠I(yè)了解度不高所限，當(dāng)你在后續(xù)產(chǎn)品迭代的過程里，一定會遇到很多從來沒有考慮到的問題，那么如何解決呢？

最高效的方式，就是能夠立馬對接到用戶，得到你想要的問題的答案。

七、調(diào)研總結(jié)

最后就是調(diào)研總結(jié)了，結(jié)合多名用戶訪談的內(nèi)容，對最終結(jié)果進(jìn)行定性、定量分析。

要達(dá)成的標(biāo)準(zhǔn)，就是讓任何一個人不看過程，只要看你的結(jié)論，就能夠瞬間明白：

1. 你得出的結(jié)論是什么？

對于筆者現(xiàn)有產(chǎn)品就是：

• 我的目標(biāo)用戶群體畫像
• 我的業(yè)務(wù)核心場景
• 我們要解決的用戶痛點

2. 你結(jié)論的依據(jù)是什么？

通過整理分析，得出依據(jù)。

3. 你的todo

既然結(jié)論你得出來了，那么下一步你要做什么呢？

于是你開始你的產(chǎn)品計劃，讓你的聽眾，RD、PM、運營都能知道你的下一步動作。