編輯導讀：用戶在做出決策的時候，大概可以分為自主心智、算法心智、反省心智三種類型。所以，當我們在設計產(chǎn)品的增長邏輯時，先了解我們產(chǎn)品面向的用戶群體是哪一類的？本文作者對這三種類型的用戶展開分析，與你分享。

當一個人在做決定時，他都在想什么呢？不同人的思考方式又有哪些不同？為何有這些不同？

最近學到三個專業(yè)名稱，對于上面這個問題產(chǎn)生了一些小想法，記錄一下。這三個名稱分別是：自主心智、算法心智、反省心智。

我們先看看定義：

自主心智：

用戶的自主反應，比如遇到危險時，下意識的逃跑、恐懼等情感反應。

算法心智：

可以簡單理解為智商，指用戶對事物的判斷能力。比如當某個人對某件事判斷出現(xiàn)錯誤時，導致了不好的后果。這就是算法心智出現(xiàn)了問題。

反省心智：

當他的算法心智正常，明確做某件事帶來的后果之后，依然去做了這件事。這就是反省心智，通常指用戶對事物的分析能力。

這三類心智，可能理解起來比較抽象。這里舉三個例子，來幫助我們理解一下：

• 場景1：一位女士沿著海邊懸崖散步，忽然一股強風吹過。該女士下意識的后退，或者下意識抓住身邊的某個物體穩(wěn)定身形。在這個場景中，就是自主心智在運行，通常是指用戶未經(jīng)思考的行為和動作。
• 場景2：一位女士沿著海邊懸崖散步，看到前面有一塊巨石，然后她想要爬上去坐一會。結果那塊巨石不是巨石而是一道深淵，她不小心跌落下去。這個場景中其實就是算法心智出現(xiàn)了問題，導致該女士做出了錯誤的判斷。這個有點類似于計算機語言，我們可以假設大腦中有一種特定的信息處理機制。當輸入某一信息時，大腦就會得到對應的結果。所以，該女士看到巨石判斷沒有危險可以上，這就是算法心智在運行。
• 場景3：一位女士沿著海邊懸崖散步，她其實是想要自殺，于是她飛身躍下懸崖。對于這個場景，就絲毫不涉及算法心智的信息加工了，這位女士是精準的判斷出來了飛身躍下懸崖的后果的。這個時候該女士是通過反省心智“操縱”，帶入自己的主觀目的和一些列的感情、反思、信念等一系列因素，最終得出來的結果。簡單一點來說，她是經(jīng)過深思熟慮而做出的判斷。

理解了這個，其實對我們理解一些互聯(lián)網(wǎng)的一些業(yè)務模式很有幫助。

比如，常見的游戲、社交、短視頻等泛娛樂產(chǎn)品時，他們在讓用戶做決策時主要是強化用戶的自主心智。讓用戶更多的憑借本能來做決定，讓用戶產(chǎn)生爽感、快樂感等。這里有點像我們經(jīng)常提到的“七宗罪”，圍著著這幾點，是最容易引導用戶的。

另外一些工具型產(chǎn)品、服務型產(chǎn)品。更多的是強化用戶的算法心智。簡單來說就是讓用戶憑著自己的智商來判斷，某某產(chǎn)品對他來說有幫助、有好處。這樣，他就會對這類產(chǎn)品產(chǎn)生一些決策。

第三類利用用戶反省心智來進行決策的產(chǎn)品，常見的有帶有風險性或者帶有延遲滿足類型的產(chǎn)品，如金融、教育、健身等。

拿教育（學習）來說，用戶是需要付出大量的時間、金錢和精力來學習的，這本身是違反用戶本能的行為，也就是說違反自主心智的行為，所以是不能通過強化自主心智來引導用戶決策的。你越引導，用戶就越反抗。對于算法心智，其實也不太合適，你的大腦會直接告訴你，學習會很累很苦，投資會有風險，健身非常累。通過算法心智，也是會影響到用戶決策的。

因此我們非常常見的一些教育產(chǎn)品的宣傳語里面會講到，學習完你會獲得什么。一些金融產(chǎn)品會說預期收益會是多少，但是風險很少會告訴你。這里的獲得什么，收益多少，其實就是去強化你的反省心智。雖然學習是一件比較痛苦的事，但是我最終可以獲得更好的東西，雖然我承擔比較大的風險，但是我的回報可能會很高，等等。

所以，其實我們看下來。對于用戶心智的引導，自主心智、算法心智、反省心智是逐步變難的一個過程。

所以，當我們在設計產(chǎn)品的增長邏輯時，也可以去看看，我們產(chǎn)品面向的用戶群體是哪一類的？他們使用我們的產(chǎn)品更多的是如何做決策的。然后我們針對性的去強化用戶做決策的關鍵點即可。

說到做增長，我常常在想，驅動增長的最本質原因是什么？前段時間正好跟一位大佬在探討，有一句話我比較深刻。現(xiàn)在的產(chǎn)品做增長普遍都是注重技術和技巧，往往會忘記了背后的需求和價值。

就像現(xiàn)在的拼夕夕，增長技巧花樣百出，惡心起用戶來一套一套的，防不勝防，但是偏偏數(shù)據(jù)非常好看。所以現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理都在模仿拼夕夕的套路，大家都在變著法子玩各種手段和技巧。

想想自己也是這樣，之前總是太過在意數(shù)據(jù)，太過依賴數(shù)據(jù)反而讓自己懶惰。數(shù)據(jù)是最直觀也是最簡單的判斷方法。一個功能做的好不好就看數(shù)據(jù)，更何況現(xiàn)在還可以小范圍測試，一遍遍的測試，直到得到最優(yōu)解。反而去忽略了一個產(chǎn)品或者功能最本質的基礎就是用戶的需求。

所以更多的還是要回歸到產(chǎn)品設計的本質上去，數(shù)據(jù)只是工具。滿足用戶最深層次需求的設計，才能帶來正向長期的增長。

作者：kiwi，公眾號：六號胡同

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