運營老鳥眼中,“用戶分層”真的超級簡單!

Oliver
23 評論 50574 瀏覽 516 收藏 18 分鐘
🔗 B端产品需要更多地依赖销售团队和渠道合作来推广产品,而C端产品需要更多地利用网络营销和口碑传播来推广产品..

用戶分層只是手段,是通往當前業(yè)務(wù)目標解決問題的細分機會點。脫離業(yè)務(wù)目標和資源的用戶分層,只能作為學術(shù)方法論。

老舅在城里開了家拉面館,讓我去幫忙,我很高興地答應(yīng)了。

干了幾個月,小飯店來來往往的那些客人,就都很熟悉了。

張老板是我們這兒的???,每周都要來個三四次,時不時還帶一幫朋友,點菜闊綽。

我們特別感謝這位客人,人多時會多送兩個小菜,結(jié)賬時抹個零頭,逢年過節(jié)還會準備一盒土特產(chǎn)讓他帶回去。久而久之成了朋友,竟是誰也離不開誰了。

李哥的兒子特別喜歡吃我們家羊肉串,所以李哥經(jīng)常帶兒子來,但最近總是獨自一人來,聽他說,兒子剛升了中學,放學太晚來不了。

結(jié)賬時,我就送了幾串羊肉串給李哥,讓他打包回去給孩子。李哥很高興,從這以后,每次李哥來吃飯,都會多點10串羊肉串帶走。

楊小姐是附近公司的白領(lǐng),年輕漂亮,北方人,喜歡吃面。因為工作忙,每次來都急匆匆的,隨便吃點就走了。我看著心疼,就向她推薦了我們的外賣服務(wù),她點了幾次覺得不錯,就推薦給了同事,給我們帶來了不少生意。

……

憑借著對每位客人的熟悉,我總能為不同的客人提供他們想要的服務(wù),不知不覺生意竟火爆起來,老舅開了幾家分店,生意蔓延到省城。

我從一個小二做到經(jīng)理,但是問題也來了——以前只有幾十個客人,很容易區(qū)別對待,現(xiàn)在盤子大了,客人少說也有上萬,想要認識他們尚且不可能,更不要說一對一的服務(wù)了。

百愁莫展之時,老舅家大兒子大學畢業(yè)回到家,給我提了一個建議。

腦袋記不住,為什么不用電腦來記?

好主意!我立刻召集手下幾十個店長,請他們整理了開業(yè)以來所有客人信息,包括多久來吃一次、幾個人吃、點了什么菜、花了多少錢等等,并交代他們,以后要注意客人信息的搜集,最好能規(guī)范化。

幾天后,店長們陸陸續(xù)續(xù)發(fā)來一些客人的消費數(shù)據(jù),按照大表弟教的方法,我把這些數(shù)據(jù)分門別類,整理成不同的人群,在這些人群里,我發(fā)現(xiàn)了數(shù)千個張老板、李哥和白領(lǐng)楊小姐。

我立刻設(shè)計了一套針對不同人群標準化的服務(wù)和推銷方法,印成小冊子發(fā)給所有店長,讓他們照著做。

果不其然,沒過多久,店長們紛紛反饋業(yè)績上漲,客人們的滿意度也提高了很多。

上過大學的大表弟告訴我,這個方法叫用戶分層。

用戶分層的“道”

到底什么是用戶分層?

網(wǎng)上能搜到很多用戶分層的方法,簡單的有二八分層,常見的有用戶價值金字塔、用戶生命周期分層、AARRR模型,稍微復(fù)雜的有RFM模型等。

這些個東西,都算是用戶分層的“術(shù)”,方法架構(gòu)清晰,卻未必能適應(yīng)復(fù)雜多樣的具體需求。

以RFM模型為例,這個生長于傳統(tǒng)行業(yè)的簡易回應(yīng)模型,本是用于直效營銷,用來測算盈虧平衡線的,在條件迥異的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,RFM這個東西,思維上可謂經(jīng)典,方法上可謂穿越。恕我直言,網(wǎng)上諸多文章將RFM的方法洋洋灑灑地鋪陳論述,并謂之“用戶分層”,更像是抱著答案編造問題,而非面對問題尋找答案。

離道之術(shù),術(shù)必衰。

那什么是用戶分層的“道”?

簡單地講,就是區(qū)別對待不同的用戶,而不是忽略他們之間的差異性

更進一步講,就是根據(jù)用戶不同的消費傾向與消費偏好,針對性地提供營銷和服務(wù),以極化用戶價值。

就像我大舅家的拉面館案例一樣,在充分了解和分析每位客人的消費傾向后,我總能針對地提供需要們的服務(wù)和消費建議,在便利他們的同時挖掘出其個性的消費潛力。

做得極端點,我甚至能記住誰不要蔥花,誰口兒重加鹽,從而進一步提升客人的滿意度。

隨便拿一個常用的用戶分層模型也一樣,比如說價值金字塔模型:

同用戶對產(chǎn)品的使用深度不一樣,感受和需求就不一樣。

做用戶分層,就是為了挖掘個性的潛在需求,施展針對性的激勵手段來變現(xiàn)這些潛在需求,從而加速金字塔不斷地向上流動。

如果你覺得上面的內(nèi)容太過基礎(chǔ),那么很開心你能夠來到下面的正文。

用戶分層,如何以道馭術(shù)

先講個小原則。

入職這家電商公司的第2天,老板讓我應(yīng)對即將到來的大促,做個短信推送的用戶分層。

即便是專長,入職的第一個任務(wù)也不敢托大。我興致勃勃地請BI拉數(shù)據(jù),風風火火地刷表格,勤勤懇懇地把所有用戶劃了20多個分層,信心滿滿地發(fā)郵件給了老板。

第2天,老板沒搭理我,直接把這事兒交給了別人做。聽我的頂頭上司講,我做的20多個分層,只有5個是有必要推的,其他的十幾個不是沒道理,只是都是廢話。

什么意思呢?

比如說我的分層里,有一個“客單價低于100元,歷史購買次數(shù)小于等于3,且近90天未訪問的”,針對這個分層我的建議是“低質(zhì)流失用戶,建議放棄?!?/p>

老板:要放棄的用戶給我看什么?我很閑么?

再比如,這份分層里還有一個“歷史購買次數(shù)大于10次,僅買過美妝類目,近7天有訪問”,我的建議是“高質(zhì)量用戶,單購買類目單一,可推送平臺強勢類目(箱包服飾)優(yōu)惠券,進行交叉銷售”

老板:大促我要看到最直接的產(chǎn)出,你這和大促有關(guān)嗎?

那什么是有意義的分層呢?

比如“客單價大于500元近90天未訪”,這種做召回;“客單大于500元近7天未訪”,這種做活躍;“僅7天加購物車但未購買”,這種推券做轉(zhuǎn)化。

這些分層,用推送落地,拿大促承接,才是此時此刻的燃眉之急。

所以,做用戶分層正確的思考方向,應(yīng)該是針對業(yè)務(wù)需求尋找不同用戶不同的機會點。而前文所講的“區(qū)別對待用戶”,沒有錯,但僅僅是學術(shù)語境下的用戶分層。

做用戶分層,不需要洋洋灑灑把所有用戶都歸入分層,提綱挈領(lǐng),就像海里撈魚,地上挖金,抓到一點是一點。

還是老話,咱們不能抱著答案和方法尋找問題,而應(yīng)該帶著問題尋找答案。

又啰嗦了,下面進入正題。用戶分層具體怎么做?

一個有效用戶分層的確立,大概要經(jīng)過三個坎兒:

1. 發(fā)現(xiàn)沖突

所謂“發(fā)現(xiàn)沖突”,就是發(fā)現(xiàn)用戶使用產(chǎn)品中的行為沖突。

什么是沖突?

有興趣但不了解,了解了卻沒買,買了沒復(fù)購,復(fù)購了但買得少,買得多但突然不買了。

沖突,就是用戶在使用過程中遇到了某種障礙,可能是信息不對等,也可能是產(chǎn)品不夠好,而導(dǎo)致用戶實際的需求沒有得到變現(xiàn)。

有了沖突,才有可能解決沖突,信息不通就溝通,產(chǎn)品不好就改進。沖突解決了,阻礙消除了,用戶的需求能變現(xiàn)了,這個分層的用戶就運營好了。

所以,沖突是用戶分層的前提。不存在沖突的分層是沒有潛在需求的,是沒有意義的。

舉簡單的例子:

高頻購買的用戶突然走丟了,近期購買狂熱的用戶活躍下降了,一直逛的用戶猶猶豫豫遲遲不下單,領(lǐng)了券卻不買,加購了卻不買……這些都是典型的行為沖突,都需要確立分層通過運營手段解決沖突。

更簡單地講,當用戶某些數(shù)據(jù)指標很高,而與其本該正相關(guān)的數(shù)據(jù)指標卻很低,就意味著存在沖突。

相反的,如果某些用戶高客單價,常常買,又很活躍,說明他使用消費很流暢,不存在障礙?;蛘哒f某些用戶各項指標都在邊緣,說明他對產(chǎn)品可能沒有明確需求。這些情況,分層不成立,不需要運營。

可能有些人說,優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的用戶也需要運營啊,要做好防流失??!這是我要說的第二個事情。

當你在某個行業(yè)做了多年,擁有了敏感的業(yè)務(wù)嗅覺,你就不僅能發(fā)現(xiàn)沖突,而且能預(yù)測沖突。

你會知道在什么時間、什么情況下,什么樣的用戶有下沉或流失的風險,風險越大,越需要運營,風險較小,就要考慮投入產(chǎn)出比,再來決定是否劃出分層來運營。

就拿優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的粉絲用戶來說,如果某個產(chǎn)品數(shù)年來粉絲用戶群體極其穩(wěn)定,幾乎沒有流失,那做防流失機制就是多此一舉。

相反,如果這個產(chǎn)品金字塔尖的用戶是“鐵打的營盤流水的兵”,年年進進出出面孔不同,那就非常有必要做一個VIP機制,想方設(shè)法建立用戶退出圍墻,減緩流失。

除了粉絲流失,潛在沖突還會隱藏在很多地方,想要挖出它,沒有通用的運營方法論,只能依靠日積月累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和嗅覺,其邏輯很簡單:當經(jīng)驗告訴你某些人群在某種情境下很可能萌發(fā)出行為沖突,就把這個人群拉出來做個分層,想方設(shè)法規(guī)避沖突的產(chǎn)生。

綜上,存在沖突或潛在沖突,是一個分層確立的第一個條件。

2. 尋找杠桿點

價值產(chǎn)生于沖突的解決。

做用戶分層,就是為了解決不同分層中不同的沖突,解決這些沖突,就需要一些運營手段,比如Push、插券、會員機制等,當這些手段能夠被現(xiàn)有的資源支持,又能以有限的投入撬動相當?shù)男б?,它就成為?strong>杠桿點。

活躍下降的用戶,就Push些讓他感興趣的東西;一直逛但遲遲不肯下單的用戶,就給他們推送張優(yōu)惠券;優(yōu)質(zhì)用戶流失了,就送些回歸福利恭迎他們回歸;擔心金子塔尖的用戶隨時會走,就給足他們價值和尊重,讓他們感覺到,如果走了,之前日積月累的地位,就很難在其他平臺找到了。

這些就是杠桿點嗎?很抱歉,這些都是紙上談兵。

我想要強調(diào)的杠桿點,不是策略和手段,而是目標和資源。

拿前文我被老板diss的交叉銷售分層為例:

  1. ?大促目標是沖銷售額,對于美妝類目的忠實用戶來講,美妝復(fù)購是產(chǎn)生GMV最直接的方式,類目的交叉銷售難度大風險高,而且需要長期的觀察和資源承接。
  2. ?大促資源是大量瞬間爆發(fā)的折扣商品和券,適合做轉(zhuǎn)化。交叉銷售則需要長期某個類目的商品和優(yōu)惠做承接,不是一蹴而就的事情。

綜上,這個分層確實存在沖突(高頻高活躍優(yōu)質(zhì)用戶VS未購買過平臺主打類目),但這個沖突的解決不契合當前業(yè)務(wù)目標(大促沖GMV),也沒有足夠的資源支撐,所以,這個分層不能成立。

所以,還是那句話,用戶分層只是手段,是通往當前業(yè)務(wù)目標解決問題的細分機會點。脫離業(yè)務(wù)目標和資源的用戶分層,只能作為學術(shù)方法論。

3. 產(chǎn)生效益

效益不是收益,而是投入產(chǎn)出比。

一般來說,當某個分層中的沖突或潛在沖突越激烈時,解決沖突后獲得的收益越大。比如“優(yōu)質(zhì)用戶VS流失”比“普通用戶VS流失”的沖突更為嚴重,相應(yīng)的優(yōu)質(zhì)用戶的挽回也能給平臺帶來更突出的收益。

成本投入則要因人而異。同樣的手段對于不同平臺來講,意味的成本可能不一樣。

比如優(yōu)惠券,對于B2C、C2C電商而言,意味著1:1的補貼。而對于自營電商來講,由于掌握了一定程度的定價權(quán),優(yōu)惠券可玩的套路很多,成本就不會有牌面上那么高。比如當前的京東,每次下單都會讓你抽一張券,券的額度特別高,但指向的商品都是些價格虛高的自營商品。

綜合收益與成本,其實就是綜合沖突的強度和杠桿點的投入,你就可以做出決定,即這個分層,是否成立,值不值得運營。

思維導(dǎo)圖

至此,就可以做一些練習了。

首先,仔細想想老板定下的業(yè)務(wù)目標,找BI拉出用戶關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)進行觀察,結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗,看看哪些用戶的行為中存在沖突,判斷一下解決這些沖突是否能幫助實現(xiàn)當前的業(yè)務(wù)目標,以及是否有足夠的資源解決這些沖突,如果答案都是肯定的,就可以圈出有足夠運營性價比的用戶組成分層,拿來搞事情了。

如果要做戰(zhàn)略性分層,也就是會員機制之類的東西,就要多著眼于潛在沖突,回想下這幾年和用戶的接觸,哪些用戶總會在什么時間不再熱情,或離你而去?抓住這些人,這些時間,和這些潛在風險,尋求杠桿點,形成產(chǎn)品機制。

思維導(dǎo)圖如下:

 

作者:呂晨龍,微信號公眾號:運營狗Oliver,歡迎隨時交流

本文由 @呂晨龍 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 那利用例如RFM模型進行人群分層,是不是可以理解成發(fā)現(xiàn)當前業(yè)務(wù)問題人群的一種方式

    來自廣東 回復(fù)
  2. 在業(yè)務(wù)語境下充分挖掘找到符合的沖突,太贊了

    回復(fù)
  3. 賬號異常啊啊啊啊

    回復(fù)
  4. 剛好用到,思路瞬間清晰了

    回復(fù)
  5. 眼前一亮,感謝提供靈感

    來自山東 回復(fù)
  6. 文中描述的利用沖突去分層,利用沖突來發(fā)現(xiàn)機會點,確實感覺眼前一亮

    來自浙江 回復(fù)
  7. 不能局限在用戶分層的方法論。突然意識到運營的很多方法論絕不能照搬照用,最重要的是結(jié)合具體環(huán)境,具體目標來靈活運用

    來自黑龍江 回復(fù)
  8. 學習!

    來自浙江 回復(fù)
  9. 感謝!學習了

    來自北京 回復(fù)
  10. 闡述清晰,配合案例,受教了
    從分層定義、依據(jù)、目的,
    到解決手段、效果驗證。
    完整的一套方法論

    回復(fù)
  11. 我可以。。。轉(zhuǎn)載個圖片嗎?

    回復(fù)
  12. 很感謝??

    回復(fù)
  13. 嗯嗯,通俗易懂;
    如果作為Bi分析專項,其實文中的20個分層可作為優(yōu)化方向。但是對于目的性很強的運營工作,就一定要把握沖突,衡量收益了。

    回復(fù)
  14. “我興致勃勃地請BI拉數(shù)據(jù),風風火火地刷表格,勤勤懇懇地把所有用戶劃了20多個分層,信心滿滿地發(fā)郵件給了老板?!边@一段,數(shù)據(jù)字段是根據(jù)業(yè)務(wù)來定,那么數(shù)據(jù)定量(如:客價≥500、購買頻次≥10次等)是根據(jù)經(jīng)驗還是有方法(如中位數(shù)、平均值等)?同時各個分層又是按照什么標準(如折)呢?

    來自北京 回復(fù)
  15. 干貨,學習了

    來自北京 回復(fù)
  16. 在電商大促的例子中,如果那20幾個用戶分層作為一種用戶現(xiàn)狀分析,然后以此來規(guī)劃之后的相關(guān)用戶維護工作,這樣是否得當?這樣20幾個用戶分層結(jié)果就有意義了吧。接著,如果老板下達命令任務(wù),就挑出與 大促 (資源)和 沖銷售額(目標)相關(guān)的分層來做運營。這樣操作是否符合實際?

    來自廣東 回復(fù)
    1. 分層是手段,跟著業(yè)務(wù)走的。不能讓業(yè)務(wù)跟著手段走

      來自上海 回復(fù)
  17. 沖突這個點眼前一亮

    回復(fù)
    1. 能如此定是知音

      回復(fù)
    2. 能如此定是知音

      回復(fù)
  18. 通俗易懂,例證這個出發(fā)點很好,期待下次更新。

    回復(fù)
  19. 感覺還可以展開細化一些,但是電商的例子很不錯

    來自北京 回復(fù)
  20. 學到了,謝謝分享

    來自廣東 回復(fù)
专题
46232人已学习20篇文章
这些APP设计的细节和规范你都掌握了吗?
专题
12173人已学习12篇文章
在日常生活中,使用APP或者网页加载时,加载按钮常常会出现,加载效率影响着用户体验。本专题的文章分享了加载功能的原理和设计。
专题
17756人已学习13篇文章
在精细化运营的过程中,为自己的产品搭建一套数据指标体系,对于促进产品和业务增长是至关重要的。本专题的文章分享了如何搭建数据指标体系。
专题
11981人已学习12篇文章
针对新零售行业的发展现状,面向新零售企业的SaaS系统,可以如何进行系统架构和规划?本专题的文章分享了新零售saas架构指南。
专题
40179人已学习22篇文章
不想当CEO的产品经理不是好运营