運(yùn)營老鳥眼中,“用戶分層”真的超級簡單!

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用戶分層只是手段,是通往當(dāng)前業(yè)務(wù)目標(biāo)解決問題的細(xì)分機(jī)會點(diǎn)。脫離業(yè)務(wù)目標(biāo)和資源的用戶分層,只能作為學(xué)術(shù)方法論。

老舅在城里開了家拉面館,讓我去幫忙,我很高興地答應(yīng)了。

干了幾個月,小飯店來來往往的那些客人,就都很熟悉了。

張老板是我們這兒的???,每周都要來個三四次,時不時還帶一幫朋友,點(diǎn)菜闊綽。

我們特別感謝這位客人,人多時會多送兩個小菜,結(jié)賬時抹個零頭,逢年過節(jié)還會準(zhǔn)備一盒土特產(chǎn)讓他帶回去。久而久之成了朋友,竟是誰也離不開誰了。

李哥的兒子特別喜歡吃我們家羊肉串,所以李哥經(jīng)常帶兒子來,但最近總是獨(dú)自一人來,聽他說,兒子剛升了中學(xué),放學(xué)太晚來不了。

結(jié)賬時,我就送了幾串羊肉串給李哥,讓他打包回去給孩子。李哥很高興,從這以后,每次李哥來吃飯,都會多點(diǎn)10串羊肉串帶走。

楊小姐是附近公司的白領(lǐng),年輕漂亮,北方人,喜歡吃面。因?yàn)楣ぷ髅Γ看蝸矶技贝掖业?,隨便吃點(diǎn)就走了。我看著心疼,就向她推薦了我們的外賣服務(wù),她點(diǎn)了幾次覺得不錯,就推薦給了同事,給我們帶來了不少生意。

……

憑借著對每位客人的熟悉,我總能為不同的客人提供他們想要的服務(wù),不知不覺生意竟火爆起來,老舅開了幾家分店,生意蔓延到省城。

我從一個小二做到經(jīng)理,但是問題也來了——以前只有幾十個客人,很容易區(qū)別對待,現(xiàn)在盤子大了,客人少說也有上萬,想要認(rèn)識他們尚且不可能,更不要說一對一的服務(wù)了。

百愁莫展之時,老舅家大兒子大學(xué)畢業(yè)回到家,給我提了一個建議。

腦袋記不住,為什么不用電腦來記?

好主意!我立刻召集手下幾十個店長,請他們整理了開業(yè)以來所有客人信息,包括多久來吃一次、幾個人吃、點(diǎn)了什么菜、花了多少錢等等,并交代他們,以后要注意客人信息的搜集,最好能規(guī)范化。

幾天后,店長們陸陸續(xù)續(xù)發(fā)來一些客人的消費(fèi)數(shù)據(jù),按照大表弟教的方法,我把這些數(shù)據(jù)分門別類,整理成不同的人群,在這些人群里,我發(fā)現(xiàn)了數(shù)千個張老板、李哥和白領(lǐng)楊小姐。

我立刻設(shè)計了一套針對不同人群標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)和推銷方法,印成小冊子發(fā)給所有店長,讓他們照著做。

果不其然,沒過多久,店長們紛紛反饋業(yè)績上漲,客人們的滿意度也提高了很多。

上過大學(xué)的大表弟告訴我,這個方法叫用戶分層。

用戶分層的“道”

到底什么是用戶分層?

網(wǎng)上能搜到很多用戶分層的方法,簡單的有二八分層,常見的有用戶價值金字塔、用戶生命周期分層、AARRR模型,稍微復(fù)雜的有RFM模型等。

這些個東西,都算是用戶分層的“術(shù)”,方法架構(gòu)清晰,卻未必能適應(yīng)復(fù)雜多樣的具體需求。

以RFM模型為例,這個生長于傳統(tǒng)行業(yè)的簡易回應(yīng)模型,本是用于直效營銷,用來測算盈虧平衡線的,在條件迥異的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,RFM這個東西,思維上可謂經(jīng)典,方法上可謂穿越。恕我直言,網(wǎng)上諸多文章將RFM的方法洋洋灑灑地鋪陳論述,并謂之“用戶分層”,更像是抱著答案編造問題,而非面對問題尋找答案。

離道之術(shù),術(shù)必衰。

那什么是用戶分層的“道”?

簡單地講,就是區(qū)別對待不同的用戶,而不是忽略他們之間的差異性。

更進(jìn)一步講,就是根據(jù)用戶不同的消費(fèi)傾向與消費(fèi)偏好,針對性地提供營銷和服務(wù),以極化用戶價值。

就像我大舅家的拉面館案例一樣,在充分了解和分析每位客人的消費(fèi)傾向后,我總能針對地提供需要們的服務(wù)和消費(fèi)建議,在便利他們的同時挖掘出其個性的消費(fèi)潛力。

做得極端點(diǎn),我甚至能記住誰不要蔥花,誰口兒重加鹽,從而進(jìn)一步提升客人的滿意度。

隨便拿一個常用的用戶分層模型也一樣,比如說價值金字塔模型:

同用戶對產(chǎn)品的使用深度不一樣,感受和需求就不一樣。

做用戶分層,就是為了挖掘個性的潛在需求,施展針對性的激勵手段來變現(xiàn)這些潛在需求,從而加速金字塔不斷地向上流動。

如果你覺得上面的內(nèi)容太過基礎(chǔ),那么很開心你能夠來到下面的正文。

用戶分層,如何以道馭術(shù)

先講個小原則。

入職這家電商公司的第2天,老板讓我應(yīng)對即將到來的大促,做個短信推送的用戶分層。

即便是專長,入職的第一個任務(wù)也不敢托大。我興致勃勃地請BI拉數(shù)據(jù),風(fēng)風(fēng)火火地刷表格,勤勤懇懇地把所有用戶劃了20多個分層,信心滿滿地發(fā)郵件給了老板。

第2天,老板沒搭理我,直接把這事兒交給了別人做。聽我的頂頭上司講,我做的20多個分層,只有5個是有必要推的,其他的十幾個不是沒道理,只是都是廢話。

什么意思呢?

比如說我的分層里,有一個“客單價低于100元,歷史購買次數(shù)小于等于3,且近90天未訪問的”,針對這個分層我的建議是“低質(zhì)流失用戶,建議放棄。”

老板:要放棄的用戶給我看什么?我很閑么?

再比如,這份分層里還有一個“歷史購買次數(shù)大于10次,僅買過美妝類目,近7天有訪問”,我的建議是“高質(zhì)量用戶,單購買類目單一,可推送平臺強(qiáng)勢類目(箱包服飾)優(yōu)惠券,進(jìn)行交叉銷售”

老板:大促我要看到最直接的產(chǎn)出,你這和大促有關(guān)嗎?

那什么是有意義的分層呢?

比如“客單價大于500元近90天未訪”,這種做召回;“客單大于500元近7天未訪”,這種做活躍;“僅7天加購物車但未購買”,這種推券做轉(zhuǎn)化。

這些分層,用推送落地,拿大促承接,才是此時此刻的燃眉之急。

所以,做用戶分層正確的思考方向,應(yīng)該是針對業(yè)務(wù)需求尋找不同用戶不同的機(jī)會點(diǎn)。而前文所講的“區(qū)別對待用戶”,沒有錯,但僅僅是學(xué)術(shù)語境下的用戶分層

做用戶分層,不需要洋洋灑灑把所有用戶都?xì)w入分層,提綱挈領(lǐng),就像海里撈魚,地上挖金,抓到一點(diǎn)是一點(diǎn)。

還是老話,咱們不能抱著答案和方法尋找問題,而應(yīng)該帶著問題尋找答案。

又啰嗦了,下面進(jìn)入正題。用戶分層具體怎么做?

一個有效用戶分層的確立,大概要經(jīng)過三個坎兒:

1. 發(fā)現(xiàn)沖突

所謂“發(fā)現(xiàn)沖突”,就是發(fā)現(xiàn)用戶使用產(chǎn)品中的行為沖突。

什么是沖突?

有興趣但不了解,了解了卻沒買,買了沒復(fù)購,復(fù)購了但買得少,買得多但突然不買了。

沖突,就是用戶在使用過程中遇到了某種障礙,可能是信息不對等,也可能是產(chǎn)品不夠好,而導(dǎo)致用戶實(shí)際的需求沒有得到變現(xiàn)。

有了沖突,才有可能解決沖突,信息不通就溝通,產(chǎn)品不好就改進(jìn)。沖突解決了,阻礙消除了,用戶的需求能變現(xiàn)了,這個分層的用戶就運(yùn)營好了。

所以,沖突是用戶分層的前提。不存在沖突的分層是沒有潛在需求的,是沒有意義的。

舉簡單的例子:

高頻購買的用戶突然走丟了,近期購買狂熱的用戶活躍下降了,一直逛的用戶猶猶豫豫遲遲不下單,領(lǐng)了券卻不買,加購了卻不買……這些都是典型的行為沖突,都需要確立分層通過運(yùn)營手段解決沖突。

更簡單地講,當(dāng)用戶某些數(shù)據(jù)指標(biāo)很高,而與其本該正相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)卻很低,就意味著存在沖突。

相反的,如果某些用戶高客單價,常常買,又很活躍,說明他使用消費(fèi)很流暢,不存在障礙。或者說某些用戶各項(xiàng)指標(biāo)都在邊緣,說明他對產(chǎn)品可能沒有明確需求。這些情況,分層不成立,不需要運(yùn)營。

可能有些人說,優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的用戶也需要運(yùn)營啊,要做好防流失?。∵@是我要說的第二個事情。

當(dāng)你在某個行業(yè)做了多年,擁有了敏感的業(yè)務(wù)嗅覺,你就不僅能發(fā)現(xiàn)沖突,而且能預(yù)測沖突。

你會知道在什么時間、什么情況下,什么樣的用戶有下沉或流失的風(fēng)險,風(fēng)險越大,越需要運(yùn)營,風(fēng)險較小,就要考慮投入產(chǎn)出比,再來決定是否劃出分層來運(yùn)營。

就拿優(yōu)質(zhì)穩(wěn)定的粉絲用戶來說,如果某個產(chǎn)品數(shù)年來粉絲用戶群體極其穩(wěn)定,幾乎沒有流失,那做防流失機(jī)制就是多此一舉。

相反,如果這個產(chǎn)品金字塔尖的用戶是“鐵打的營盤流水的兵”,年年進(jìn)進(jìn)出出面孔不同,那就非常有必要做一個VIP機(jī)制,想方設(shè)法建立用戶退出圍墻,減緩流失。

除了粉絲流失,潛在沖突還會隱藏在很多地方,想要挖出它,沒有通用的運(yùn)營方法論,只能依靠日積月累的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和嗅覺,其邏輯很簡單:當(dāng)經(jīng)驗(yàn)告訴你某些人群在某種情境下很可能萌發(fā)出行為沖突,就把這個人群拉出來做個分層,想方設(shè)法規(guī)避沖突的產(chǎn)生。

綜上,存在沖突或潛在沖突,是一個分層確立的第一個條件。

2. 尋找杠桿點(diǎn)

價值產(chǎn)生于沖突的解決。

做用戶分層,就是為了解決不同分層中不同的沖突,解決這些沖突,就需要一些運(yùn)營手段,比如Push、插券、會員機(jī)制等,當(dāng)這些手段能夠被現(xiàn)有的資源支持,又能以有限的投入撬動相當(dāng)?shù)男б妫统蔀榱?strong>杠桿點(diǎn)。

活躍下降的用戶,就Push些讓他感興趣的東西;一直逛但遲遲不肯下單的用戶,就給他們推送張優(yōu)惠券;優(yōu)質(zhì)用戶流失了,就送些回歸福利恭迎他們回歸;擔(dān)心金子塔尖的用戶隨時會走,就給足他們價值和尊重,讓他們感覺到,如果走了,之前日積月累的地位,就很難在其他平臺找到了。

這些就是杠桿點(diǎn)嗎?很抱歉,這些都是紙上談兵。

我想要強(qiáng)調(diào)的杠桿點(diǎn),不是策略和手段,而是目標(biāo)和資源。

拿前文我被老板diss的交叉銷售分層為例:

  1. ?大促目標(biāo)是沖銷售額,對于美妝類目的忠實(shí)用戶來講,美妝復(fù)購是產(chǎn)生GMV最直接的方式,類目的交叉銷售難度大風(fēng)險高,而且需要長期的觀察和資源承接。
  2. ?大促資源是大量瞬間爆發(fā)的折扣商品和券,適合做轉(zhuǎn)化。交叉銷售則需要長期某個類目的商品和優(yōu)惠做承接,不是一蹴而就的事情。

綜上,這個分層確實(shí)存在沖突(高頻高活躍優(yōu)質(zhì)用戶VS未購買過平臺主打類目),但這個沖突的解決不契合當(dāng)前業(yè)務(wù)目標(biāo)(大促沖GMV),也沒有足夠的資源支撐,所以,這個分層不能成立。

所以,還是那句話,用戶分層只是手段,是通往當(dāng)前業(yè)務(wù)目標(biāo)解決問題的細(xì)分機(jī)會點(diǎn)。脫離業(yè)務(wù)目標(biāo)和資源的用戶分層,只能作為學(xué)術(shù)方法論。

3. 產(chǎn)生效益

效益不是收益,而是投入產(chǎn)出比。

一般來說,當(dāng)某個分層中的沖突或潛在沖突越激烈時,解決沖突后獲得的收益越大。比如“優(yōu)質(zhì)用戶VS流失”比“普通用戶VS流失”的沖突更為嚴(yán)重,相應(yīng)的優(yōu)質(zhì)用戶的挽回也能給平臺帶來更突出的收益。

成本投入則要因人而異。同樣的手段對于不同平臺來講,意味的成本可能不一樣。

比如優(yōu)惠券,對于B2C、C2C電商而言,意味著1:1的補(bǔ)貼。而對于自營電商來講,由于掌握了一定程度的定價權(quán),優(yōu)惠券可玩的套路很多,成本就不會有牌面上那么高。比如當(dāng)前的京東,每次下單都會讓你抽一張券,券的額度特別高,但指向的商品都是些價格虛高的自營商品。

綜合收益與成本,其實(shí)就是綜合沖突的強(qiáng)度和杠桿點(diǎn)的投入,你就可以做出決定,即這個分層,是否成立,值不值得運(yùn)營。

思維導(dǎo)圖

至此,就可以做一些練習(xí)了。

首先,仔細(xì)想想老板定下的業(yè)務(wù)目標(biāo),找BI拉出用戶關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察,結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),看看哪些用戶的行為中存在沖突,判斷一下解決這些沖突是否能幫助實(shí)現(xiàn)當(dāng)前的業(yè)務(wù)目標(biāo),以及是否有足夠的資源解決這些沖突,如果答案都是肯定的,就可以圈出有足夠運(yùn)營性價比的用戶組成分層,拿來搞事情了。

如果要做戰(zhàn)略性分層,也就是會員機(jī)制之類的東西,就要多著眼于潛在沖突,回想下這幾年和用戶的接觸,哪些用戶總會在什么時間不再熱情,或離你而去?抓住這些人,這些時間,和這些潛在風(fēng)險,尋求杠桿點(diǎn),形成產(chǎn)品機(jī)制。

思維導(dǎo)圖如下:

 

作者:呂晨龍,微信號公眾號:運(yùn)營狗Oliver,歡迎隨時交流

本文由 @呂晨龍 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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評論
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  1. 那利用例如RFM模型進(jìn)行人群分層,是不是可以理解成發(fā)現(xiàn)當(dāng)前業(yè)務(wù)問題人群的一種方式

    來自廣東 回復(fù)
  2. 在業(yè)務(wù)語境下充分挖掘找到符合的沖突,太贊了

    回復(fù)
  3. 賬號異常啊啊啊啊

    回復(fù)
  4. 剛好用到,思路瞬間清晰了

    回復(fù)
  5. 眼前一亮,感謝提供靈感

    來自山東 回復(fù)
  6. 文中描述的利用沖突去分層,利用沖突來發(fā)現(xiàn)機(jī)會點(diǎn),確實(shí)感覺眼前一亮

    來自浙江 回復(fù)
  7. 不能局限在用戶分層的方法論。突然意識到運(yùn)營的很多方法論絕不能照搬照用,最重要的是結(jié)合具體環(huán)境,具體目標(biāo)來靈活運(yùn)用

    來自黑龍江 回復(fù)
  8. 學(xué)習(xí)!

    來自浙江 回復(fù)
  9. 感謝!學(xué)習(xí)了

    來自北京 回復(fù)
  10. 闡述清晰,配合案例,受教了
    從分層定義、依據(jù)、目的,
    到解決手段、效果驗(yàn)證。
    完整的一套方法論

    回復(fù)
  11. 我可以。。。轉(zhuǎn)載個圖片嗎?

    回復(fù)
  12. 很感謝??

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  13. 嗯嗯,通俗易懂;
    如果作為Bi分析專項(xiàng),其實(shí)文中的20個分層可作為優(yōu)化方向。但是對于目的性很強(qiáng)的運(yùn)營工作,就一定要把握沖突,衡量收益了。

    回復(fù)
  14. “我興致勃勃地請BI拉數(shù)據(jù),風(fēng)風(fēng)火火地刷表格,勤勤懇懇地把所有用戶劃了20多個分層,信心滿滿地發(fā)郵件給了老板?!边@一段,數(shù)據(jù)字段是根據(jù)業(yè)務(wù)來定,那么數(shù)據(jù)定量(如:客價≥500、購買頻次≥10次等)是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)還是有方法(如中位數(shù)、平均值等)?同時各個分層又是按照什么標(biāo)準(zhǔn)(如折)呢?

    來自北京 回復(fù)
  15. 干貨,學(xué)習(xí)了

    來自北京 回復(fù)
  16. 在電商大促的例子中,如果那20幾個用戶分層作為一種用戶現(xiàn)狀分析,然后以此來規(guī)劃之后的相關(guān)用戶維護(hù)工作,這樣是否得當(dāng)?這樣20幾個用戶分層結(jié)果就有意義了吧。接著,如果老板下達(dá)命令任務(wù),就挑出與 大促 (資源)和 沖銷售額(目標(biāo))相關(guān)的分層來做運(yùn)營。這樣操作是否符合實(shí)際?

    來自廣東 回復(fù)
    1. 分層是手段,跟著業(yè)務(wù)走的。不能讓業(yè)務(wù)跟著手段走

      來自上海 回復(fù)
  17. 沖突這個點(diǎn)眼前一亮

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    1. 能如此定是知音

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    2. 能如此定是知音

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  18. 通俗易懂,例證這個出發(fā)點(diǎn)很好,期待下次更新。

    回復(fù)
  19. 感覺還可以展開細(xì)化一些,但是電商的例子很不錯

    來自北京 回復(fù)
  20. 學(xué)到了,謝謝分享

    來自廣東 回復(fù)