在看似新生的AI明星產(chǎn)品背后，一個(gè)有意思的現(xiàn)象越來(lái)越明顯，即我們總能從這些產(chǎn)品身上找到一些騰訊和字節(jié)的影子。而騰訊和字節(jié)的產(chǎn)品風(fēng)格區(qū)別暗含著的一個(gè)本質(zhì)問題，其實(shí)是技術(shù)與產(chǎn)品之間的平衡。

今年早些時(shí)候，我們?cè)蜅钪谗胱聛?lái)一起聊了2個(gè)小時(shí)，談到了AGI、創(chuàng)業(yè)、意識(shí)、哲學(xué)、生命和愿景。 Monolith礪思資本連續(xù)三輪投資月之暗面，以我們對(duì)這個(gè)團(tuán)隊(duì)的了解，他們是一群足夠產(chǎn)品和結(jié)果導(dǎo)向、務(wù)實(shí)求真的AGI evangelists。 通往AGI的道路注定漫長(zhǎng)，認(rèn)清真正重要的事并且堅(jiān)持下去，多年后到達(dá)目的地再回望時(shí)，可能會(huì)發(fā)覺當(dāng)下很多輿論只是微不足道的噪音。 我們使用Kimi整理了這次對(duì)話的內(nèi)容，希望對(duì)于外界了解月之暗面這家公司有更多的幫助。

Kimi在更新支持更長(zhǎng)文本處理后，用戶量激增，但隨即面臨算力瓶頸，導(dǎo)致服務(wù)不穩(wěn)定。文章深入探討了大模型產(chǎn)品在追求規(guī)模效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)時(shí)，如何平衡算力資源與用戶體驗(yàn)之間的矛盾。同時(shí)，分析了大模型公司在商業(yè)化道路上的挑戰(zhàn)，以及資本市場(chǎng)對(duì)AI技術(shù)商業(yè)前景的擔(dān)憂。

大模型領(lǐng)域還未能形成一致的市場(chǎng)共識(shí)，而這種“沒有共識(shí)”的狀態(tài)，或許不算什么壞事。

如果你生活在中國(guó)，你可能不認(rèn)識(shí)ChatGPT，但你一定知道Kimi。從小學(xué)到大學(xué)，從學(xué)生黨到打工人，都別想避開Kimi的廣告。剛上初中的劉同學(xué)在B站上搜教學(xué)視頻，一則軟廣跳了出來(lái)上面寫著：“作業(yè)有問題，直接問Kimi”。

可以說(shuō)在Kimi的刺激下，國(guó)內(nèi)的大模型也開始在長(zhǎng)文本能力上下功夫了，那么，國(guó)產(chǎn)大模型的長(zhǎng)文本能力究竟如何？不妨來(lái)看看本文的測(cè)評(píng)結(jié)果。

現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)已經(jīng)有海量大模型誕生，那么，哪款大模型的表現(xiàn)會(huì)更好？這篇文章里，作者站在自媒體人的角度，對(duì)四款大模型做了評(píng)估和對(duì)比，一起來(lái)看一下。

一群名校光環(huán)的90后，一家成立僅一年的創(chuàng)業(yè)公司，就做出了一款效果出眾的大模型產(chǎn)品。相比之下，科技大廠不過(guò)如此，不僅是風(fēng)頭，連用戶都被搶了。問題是，Kimi這種狀態(tài)，能持續(xù)多久呢？

我們和大模型之間，到底發(fā)生了怎樣一些故事？??????????????????????????? 2024年，公認(rèn)的大模型應(yīng)用元年，不管是B端還是C端，都呈現(xiàn)出加速快跑的姿勢(shì)。最近，我們和六...

最近一段時(shí)間，國(guó)產(chǎn)大模型Kimi徹底火了，而這波爆火，某種意義上也展示了一個(gè)問題，即大模型的落地場(chǎng)景可能比技術(shù)比拼，更重要。

Kimi問世之后，無(wú)疑對(duì)國(guó)內(nèi)其他AI大模型產(chǎn)生了一定的影響，甚至一定程度上喚醒了行業(yè)巨頭的危機(jī)意識(shí)。這款由月之暗面推出的對(duì)話式AI產(chǎn)品，其一舉一動(dòng)，都十分引人注目。

本文深入探討了Kimi產(chǎn)品的多方面性能和用戶體驗(yàn)，提供了全面而詳細(xì)的測(cè)評(píng)，引導(dǎo)閱讀，希望對(duì)你在選擇和使用Kimi產(chǎn)品時(shí)有所幫助。