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讓AI實現(xiàn)設(shè)計升級
AI發(fā)展至今，已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應用；其中，設(shè)計行業(yè)尤為突出——不盡可以是過程更高效、精準，還能提供更多的思路。本文分析AI在設(shè)計中的應用現(xiàn)狀、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，并提出了具體的實施策略。
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一度登頂日榜，日本人偏愛AI大叔？
從小冰到豆包，AI產(chǎn)品基本上都是選擇一年輕女性的形象展現(xiàn)，其中涉及到各種復雜的學科，也算是業(yè)界共識之一。但日本的這款應用，卻憑借中年禿頂老男人的形象獲得下載第一的成績，原因為何？我們來看看。
政策關(guān)注疊加國產(chǎn)AI工具大爆發(fā)，金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型遇上“人工智能+”快車
2024年，《政府工作報告》首次強調(diào)“人工智能”的重要性，提出加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，推動“人工智能+”行動，以科技賦能產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造新的增長點。在此背景下，國產(chǎn)AI工具迎來了爆發(fā)期，月之暗面科技的Kimi智能助手實現(xiàn)了200萬字的無損上下文長度，界面財聯(lián)社與階躍星辰聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個千億參數(shù)金融大模型。金融行業(yè)正站在“人工智能+”的風口，面臨前所未有的發(fā)展機遇。筆者將探討金融機構(gòu)如何把握這一趨勢，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)智能化升級。
人類憑什么不怕AI？答案是：“假說”
很多行業(yè)和科技認知剛開始時，都是從一個假說開始的。現(xiàn)在大模型雖然已經(jīng)在大數(shù)據(jù)的相關(guān)性輸出答案上已經(jīng)很厲害了，但是他們依然無法創(chuàng)造前人無法提出的假說。
AI智能體｜海龜湯游戲?qū)嵺`，看你能拿多少分？
之前大家都是拿大模型來幫助自己工作和生活，或者是一些娛樂性的行為，那如果是讓AI生成一個游戲，然后我們來玩，這個效果怎么樣？這篇文章，我們來看看作者的嘗試。
AI大模型時代，如何用RAG技術(shù)重塑傳統(tǒng)智能客服問答機器人？
本文將主要介紹下大模型（LLM）如何融入到智能客服產(chǎn)品中從產(chǎn)品設(shè)計到技術(shù)實現(xiàn)（本文的智能客服僅包含該部分：智能對話機器人部分），以及英偉達給出的開源解決方案是什么。
蘋果被大模型打得措手不及
生成式AI發(fā)布已經(jīng)快2年了，國內(nèi)外不少公司都有自己的大模型，但作為科技龍頭之一的蘋果卻一直沒有消息；顯然，蘋果是落后于AI發(fā)展的時間線了。
AI萬字長文丨發(fā)展迅速而又緩慢的AI時代
我想如果讓我把我認知的AI濃縮成幾句話，大概是這三句話：AGI的大門打開了、AI優(yōu)化產(chǎn)品而非創(chuàng)造需求、用好AI需要“研究生”學歷。
讓我們從行業(yè)、產(chǎn)品、上手難度這三個角度來看一看這個有趣的時代吧~～
我用AI機器人，20分鐘寫了份調(diào)研報告
大模型發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)兩年了，大部分人還是簡單的一問一答的模式，并沒有很好地將AI應用到自己的工作生活中，但AI的潛力不至于此。這篇文章，作者通過一個實際工作中的案例，給大家解釋AI工具，應該如何正確使用。
蘋果AI困局：搭上百度快車，能否破局重生？
昨天有消息傳出，百度將為蘋果提供國行版iPhone 16的AI 功能支持。很多人十分不理解，蘋果是不做自己的大模型了嗎？這是不是走下坡路的開始？但事實真的如此嗎？
