AI人工智能 6000字解讀:當(dāng)前大語(yǔ)言模型LLM研究的10大挑戰(zhàn) 大模型賽道已經(jīng)吸引了大量企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者投入,那么,目前大模型賽道都有哪些主流研究方向和共同挑戰(zhàn)?這篇文章里,作者梳理了LLM研究的十大挑戰(zhàn),一起來(lái)看看,或許會(huì)對(duì)想了解這方面的同學(xué)有所幫助。 阿法兔研究筆記 AI AgentAI幻覺GPU
AI人工智能 幻覺即智能:AI落地里順勢(shì)與逆勢(shì)的分界線 關(guān)于AI幻覺的問(wèn)題,業(yè)內(nèi)不少人都嘗試進(jìn)行了思考和應(yīng)對(duì),那么現(xiàn)在,在AI落地的過(guò)程中,我們是否需要將幻覺當(dāng)作前條件和不變量來(lái)進(jìn)行思考?幻覺所帶來(lái)的都是壞處嗎?不如來(lái)看看本文作者的思考和解讀。 琢磨事 AI幻覺大模型智能飛輪
AI人工智能 頂尖的大語(yǔ)言模型人才,只關(guān)心這10個(gè)挑戰(zhàn) 本文探討了大語(yǔ)言模型(LLM)研究中的十大挑戰(zhàn),作者是Chip Huyen,她畢業(yè)于斯坦福大學(xué),現(xiàn)為Claypot AI —— 一個(gè)實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的創(chuàng)始人,此前在英偉達(dá)、Snorkel AI、Netflix、Primer公司開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)工具。???????? 硅兔賽跑 AI人才AI幻覺大模型
AI人工智能 創(chuàng)造力還是幻想病?面對(duì)AI幻覺策劃人別慌 近期,小愛同學(xué)通過(guò)檢索搜索引擎信息生成的答案,抓取了猜想的答案,引發(fā)了眾多關(guān)注。人工智能有意無(wú)意地胡編亂造,被業(yè)界稱之為的AI幻覺。作為營(yíng)銷策劃人,該如何應(yīng)對(duì)這種狀況? 小僧鯤鯤 2年AI幻覺初級(jí)