在人工智能產品的發(fā)展過程中，非線性挑戰(zhàn)是常態(tài)。從0到1的起步階段，從1到10的擴展階段，再到從10到100的規(guī)?；A段，每個階段都充滿了不確定性和復雜性。本文深入探討了AI產品在不同生命周期階段面臨的非線性挑戰(zhàn)，并提供了產品經理如何駕馭這些挑戰(zhàn)的策略和思路。

本文深入探討了如何通過精確定義和匹配輸出域與需求域，來提升大模型工具產品的市場適應性和用戶粘性。通過具體的例子展示了如何將理論應用于實踐，以及如何通過不斷的迭代和優(yōu)化來提高產品的市場適應性和用戶粘性。

什么是AI和ML？為什么AI產品管理比一般軟件更困難？ 在《AI 開發(fā)指南：機器學習產品是什么？》文章當中，我們討論了管理AI產品所需要的基礎認識和挑戰(zhàn)。 對產品經理(PM...