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B端產(chǎn)品經(jīng)理，如何抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的AI爆發(fā)機遇？

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對于B端產(chǎn)品經(jīng)理而言，理解和把握AI技術(shù)的發(fā)展，以及如何將AI技術(shù)應用到產(chǎn)品中，成為了抓住數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇的關(guān)鍵。本文將探討B(tài)端產(chǎn)品經(jīng)理在AI時代面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并提供實用的策略和案例分析，幫助產(chǎn)品經(jīng)理們在AI的浪潮中找到自己的定位，實現(xiàn)職業(yè)成長和產(chǎn)品創(chuàng)新。
傳統(tǒng)AI和生成式AI

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最近，AI領(lǐng)域的裁員消息引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。在這場技術(shù)革新的浪潮中，傳統(tǒng)AI和生成式AI作為兩大分支，各自扮演著不同的角色。本文將帶你深入了解這兩種AI技術(shù)的技術(shù)差異、應用場景、發(fā)展歷程，以及它們在實際應用中的優(yōu)劣比較。
AIGC
Claude接管人類電腦12小時：學會摸魚，敲著敲著代碼看風景去了

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AI的能力已經(jīng)不僅限于對話和內(nèi)容生成，而是開始向更復雜的任務拓展，比如直接操作計算機。最新版本的Claude 3.5展示了這一新趨勢，它能夠像人類一樣使用電腦，完成從簡單的屏幕操作到復雜的任務執(zhí)行。本文將帶你一探究竟，看看AI如何在12小時內(nèi)接管人類的電腦，執(zhí)行各種任務，從摸魚到敲代碼，再到玩游戲，Claude的表現(xiàn)如何，以及它在實際操作中展現(xiàn)出的潛力和局限。