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大模型沒有“知識圍城”

大模型沒有“知識圍城”

近期,兩大知識平臺知網(wǎng)和知乎對大模型采取了一些限制措施,引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。知網(wǎng)要求秘塔AI搜索停止對其內(nèi)容的搜索和鏈接,而知乎則可能通過技術(shù)手段避免其內(nèi)容被用于AI模型訓(xùn)練。這些動作背后的動機(jī)是什么?大模型的發(fā)展是否會因知識平臺的限制而受阻?本文將深入探討這些問題,分析大模型在知識獲取和應(yīng)用方面的獨立性,以及知識平臺與大模型之間的潛在矛盾和未來趨勢。
AI人工智能
深度|Cohere 創(chuàng)始人最新思考:模型進(jìn)展已經(jīng)變得越來越難!AI 下一個大的突破在機(jī)器人,模型需要更強(qiáng)大更便宜

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Cohere 創(chuàng)始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他對于人工智能發(fā)展的深度思考。他認(rèn)為,盡管 AI 技術(shù)在提高生產(chǎn)力和推動經(jīng)濟(jì)增長方面具有巨大潛力,但目前 AI 模型的進(jìn)展正變得越來越困難,而且成本日益增加。
大咖分享
深度|扎克伯格最新對談:Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%!?未來企業(yè)擁有 AI Agent 數(shù)量或超地球總?cè)丝?>
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深度|扎克伯格最新對談:Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%!?未來企業(yè)擁有 AI Agent 數(shù)量或超地球總?cè)丝?/a>

從 Llama 3.1 的發(fā)布到對未來 AI 助手的展望,扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術(shù)實力,更描繪了一個由 AI 驅(qū)動的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說:“開源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。”讓我們一起探索這場對話中的洞見,感受 AI 技術(shù)如何塑造我們的未來。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
英偉達(dá)CEO最新專訪:關(guān)于競爭,我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己,當(dāng)我們下重注時,實際上已經(jīng)提前應(yīng)對了所有可能的風(fēng)險!

英偉達(dá)CEO最新專訪:關(guān)于競爭,我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己,當(dāng)我們下重注時,實際上已經(jīng)提前應(yīng)對了所有可能的風(fēng)險!

科技公司有所不同,所發(fā)展的方向與機(jī)會也有所不同。本文走進(jìn)英偉達(dá)總部,深入挖掘了英偉達(dá)切入數(shù)據(jù)中心的來龍去脈以及初衷,還包括老黃的創(chuàng)業(yè)思考、平臺戰(zhàn)略初衷、內(nèi)部管理理念以及市場&技術(shù)判斷方法。