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黃仁勛最新 CES 演講：三款全新量產(chǎn) Blackwell 芯片、世界首個(gè)物理 AI 模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域突破

黃仁勛最新 CES 演講：三款全新量產(chǎn) Blackwell 芯片、世界首個(gè)物理 AI 模型以及三大機(jī)器人領(lǐng)域突破

在CES 2025上，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛帶來(lái)了一場(chǎng)引人注目的主題演講，揭示了AI與計(jì)算的未來(lái)發(fā)展方向。本文將詳細(xì)回顧黃仁勛的演講內(nèi)容，包括三款全新量產(chǎn)的Blackwell芯片、世界首個(gè)物理AI模型的推出，以及在機(jī)器人領(lǐng)域的三大突破。
大模型沒(méi)有“知識(shí)圍城”

大模型沒(méi)有“知識(shí)圍城”

近期，兩大知識(shí)平臺(tái)知網(wǎng)和知乎對(duì)大模型采取了一些限制措施，引發(fā)了業(yè)界的廣泛關(guān)注。知網(wǎng)要求秘塔AI搜索停止對(duì)其內(nèi)容的搜索和鏈接，而知乎則可能通過(guò)技術(shù)手段避免其內(nèi)容被用于AI模型訓(xùn)練。這些動(dòng)作背后的動(dòng)機(jī)是什么？大模型的發(fā)展是否會(huì)因知識(shí)平臺(tái)的限制而受阻？本文將深入探討這些問(wèn)題，分析大模型在知識(shí)獲取和應(yīng)用方面的獨(dú)立性，以及知識(shí)平臺(tái)與大模型之間的潛在矛盾和未來(lái)趨勢(shì)。
AI人工智能
深度｜Cohere 創(chuàng)始人最新思考：模型進(jìn)展已經(jīng)變得越來(lái)越難！AI 下一個(gè)大的突破在機(jī)器人，模型需要更強(qiáng)大更便宜

深度｜Cohere 創(chuàng)始人最新思考：模型進(jìn)展已經(jīng)變得越來(lái)越難！AI 下一個(gè)大的突破在機(jī)器人，模型需要更強(qiáng)大更便宜

Cohere 創(chuàng)始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他對(duì)于人工智能發(fā)展的深度思考。他認(rèn)為，盡管 AI 技術(shù)在提高生產(chǎn)力和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面具有巨大潛力，但目前 AI 模型的進(jìn)展正變得越來(lái)越困難，而且成本日益增加。
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深度｜扎克伯格最新對(duì)談：Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%！?未來(lái)企業(yè)擁有 AI Agent 數(shù)量或超地球總?cè)丝?> </a> </div> <div id=

深度｜扎克伯格最新對(duì)談：Llama 3.1 比 GPT4 成本低 50%！?未來(lái)企業(yè)擁有 AI Agent 數(shù)量或超地球總?cè)丝?/a>

從 Llama 3.1 的發(fā)布到對(duì)未來(lái) AI 助手的展望，扎克伯格不僅展示了 Meta 的技術(shù)實(shí)力，更描繪了一個(gè)由 AI 驅(qū)動(dòng)的全新商業(yè)生態(tài)。正如他所說(shuō)：“開(kāi)源 AI 將成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?！弊屛覀円黄鹛剿鬟@場(chǎng)對(duì)話中的洞見(jiàn)，感受 AI 技術(shù)如何塑造我們的未來(lái)。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
英偉達(dá)CEO最新專訪：關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)，我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己，當(dāng)我們下重注時(shí)，實(shí)際上已經(jīng)提前應(yīng)對(duì)了所有可能的風(fēng)險(xiǎn)！

英偉達(dá)CEO最新專訪：關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)，我們喜歡創(chuàng)造需求并定位自己，當(dāng)我們下重注時(shí)，實(shí)際上已經(jīng)提前應(yīng)對(duì)了所有可能的風(fēng)險(xiǎn)！

科技公司有所不同，所發(fā)展的方向與機(jī)會(huì)也有所不同。本文走進(jìn)英偉達(dá)總部，深入挖掘了英偉達(dá)切入數(shù)據(jù)中心的來(lái)龍去脈以及初衷，還包括老黃的創(chuàng)業(yè)思考、平臺(tái)戰(zhàn)略初衷、內(nèi)部管理理念以及市場(chǎng)&技術(shù)判斷方法。
AI人工智能
金融和大模型的“兩層皮”問(wèn)題

金融和大模型的“兩層皮”問(wèn)題

隨著大模型浪潮的普及，企業(yè)不斷研發(fā)AI大模型，但在這個(gè)過(guò)程中，高科技到產(chǎn)業(yè)落地的會(huì)有一些困惑，金融領(lǐng)域主要困惑是“兩層皮”，意味著大模型在實(shí)際應(yīng)用中還是存在賣(mài)家秀和買(mǎi)家秀的差距。本文將講清楚究竟是哪些問(wèn)題拉開(kāi)了金融和大模型之間的gap。