這篇文章里，作者分享了“通義千問”在釘釘中作為智能工作伙伴的卓越表現(xiàn)，不妨跟著作者的腳步來進(jìn)行一番探究。

可以說在Kimi的刺激下，國內(nèi)的大模型也開始在長文本能力上下功夫了，那么，國產(chǎn)大模型的長文本能力究竟如何？不妨來看看本文的測評結(jié)果。

最近一段時(shí)間，有關(guān)長文本能力的探討被擺到了臺面上，而就在人們比拼上下文窗口時(shí)，谷歌發(fā)布了一篇論文，談到團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種新的注意力技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)可以讓transformer大模型在有限的計(jì)算資源條件下處理無限長度的輸入。

本文深入探討了Kimi產(chǎn)品的多方面性能和用戶體驗(yàn)，提供了全面而詳細(xì)的測評，引導(dǎo)閱讀，希望對你在選擇和使用Kimi產(chǎn)品時(shí)有所幫助。

生成式AI過去一年群雄逐鹿，大家都在卷參數(shù)卷表達(dá)，但Kimi的入局，讓大家好像突然找到了方向——原來“長文本”才是大家需要的。于是各個(gè)大模型都開始卷入長文本大戰(zhàn)，但方向?qū)α藛?？且看作者的分析?

最近一段時(shí)間，Kimi實(shí)在是太火了，A股和大模型圈都在討論，連帶著大廠也加入了“長文本”的混戰(zhàn)。大模型應(yīng)用千千萬，為什么是長文本能率先掀起波瀾？基于長文本的特性，又能解決哪些AI應(yīng)用落地的實(shí)際問題呢？本文嘗試解答這些問題。