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突遭下架，“國服最強(qiáng)”開源模型將何去何從？
阿里通義千問QwenLM代碼在GitHub下架引發(fā)信任危機(jī)，在開閉源方向選擇上，阿里云積極開源，但仍面臨變現(xiàn)難題。大模型價(jià)格戰(zhàn)爆發(fā)，技術(shù)與市場需求脫節(jié)，商業(yè)化充滿不確定性。
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實(shí)測四款頭部AI高考志愿助手：一個(gè)能打的都沒有
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI填報(bào)高考志愿已成為現(xiàn)實(shí)。今年，大模型的加入讓這一服務(wù)備受矚目。然而，這些AI助手的表現(xiàn)究竟如何？是否真正能夠幫助考生做出最合適的選擇？本文通過實(shí)際測試市面上四款頭部AI高考志愿助手，深入分析了它們在志愿推薦能力、復(fù)雜需求解決能力、推薦解釋能力等方面的表現(xiàn)。結(jié)果可能出人意料，讓我們一起揭開AI高考志愿助手的神秘面紗。
為了摸魚，我用AI做了一次財(cái)報(bào)分析
這是AI工具用于生產(chǎn)力的一個(gè)縮影，但從這個(gè)縮影中能夠看到，AI為我的日常工作提供了一些幫助，但目前剛剛達(dá)到及格線水平。
一鍵召喚AI助手：通義千問入駐釘釘，百萬字級文檔解讀觸手可及
這篇文章里，作者分享了“通義千問”在釘釘中作為智能工作伙伴的卓越表現(xiàn)，不妨跟著作者的腳步來進(jìn)行一番探究。
全面趕超GPT-4 Turbo? 通義千問也追上來了
近日，阿里云正式官宣發(fā)布通義千問2.5，并表示該模型性能全面趕超GPT-4Turbo。不過在這積極的動態(tài)背后，阿里的AI之路，仍然不能忽略來自其他家友商的壓力。
歷時(shí)400多天，國產(chǎn)大模型全面趕超GPT-4？
趕超GPT-4的階段性升級，可以看作是國產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標(biāo)志，切莫像手機(jī)跑分那樣，在過度營銷的作用下，淪為被群嘲的對象。
一目了然！主流AI大模型價(jià)格橫向評測
目前，國內(nèi)主流人工智能模型的費(fèi)用情況如何？這篇文章里，作者做了一次綜合的價(jià)格對比分析，或許可以為關(guān)注大模型使用費(fèi)用的小伙伴們提供一些幫助。
開源大模型王座再易主，通義千問1100億參數(shù)拿下SOTA，3個(gè)月已推出8款模型
轟轟烈烈的百模大戰(zhàn)硝煙漸散，當(dāng)人們開始討論閉源模型格局初定時(shí)，2024年，不得不說開源大模型給整個(gè)技術(shù)圈帶來了不少新的驚喜。
“越長”就越強(qiáng)？為何通義千問卷不動Kimi
可以說在Kimi的刺激下，國內(nèi)的大模型也開始在長文本能力上下功夫了，那么，國產(chǎn)大模型的長文本能力究竟如何？不妨來看看本文的測評結(jié)果。
自媒體人必備：文心一言、Kimi等4款A(yù)I大模型測評對比及推薦
現(xiàn)在，國內(nèi)已經(jīng)有海量大模型誕生，那么，哪款大模型的表現(xiàn)會更好？這篇文章里，作者站在自媒體人的角度，對四款大模型做了評估和對比，一起來看一下。
我的高頻 AI 應(yīng)用 & 老媽的 AI 應(yīng)用
正逢業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行又一個(gè)智能化的版本改造，和阿里百度訊飛的解決方案同學(xué)有一些業(yè)務(wù)交流，對現(xiàn)在大模型能力還有我的個(gè)人應(yīng)用整理一下。所以我也來盤一下我的高頻場景，但是最后有趣的老媽AI應(yīng)用，十分值得思考：
