通義千問推出的QwQ-32B模型，以僅32B的參數(shù)規(guī)模便展現(xiàn)出媲美甚至超越DeepSeek 671B參數(shù)模型的性能，引發(fā)了行業(yè)的廣泛關注。本文將深入探討QwQ-32B模型的技術亮點、性能表現(xiàn)以及其對大模型本地化和C端市場發(fā)展的潛在影響，分析阿里在大模型領域的戰(zhàn)略布局是否有望改變當前的競爭格局，并推動AI技術的普惠化發(fā)展。

在AI大模型應用的激烈競爭中，日活壓力正促使大廠們如通義等不斷探索新的運營策略。本文深入剖析了大廠AI應用在追求日活的過程中，如何逐漸向資訊App的模式轉變，通過增加新聞和天氣等組件來吸引用戶。

在人工智能的大模型領域，東方的力量正在崛起，與西方科技巨頭形成激烈競爭。本文將帶您深入了解大模型圈的最新現(xiàn)狀，特別是DeepSeek和阿里通義千問開源的系列模型如何在全球AI模型性能榜單上嶄露頭角。

阿里通義千問QwenLM代碼在GitHub下架引發(fā)信任危機，在開閉源方向選擇上，阿里云積極開源，但仍面臨變現(xiàn)難題。大模型價格戰(zhàn)爆發(fā)，技術與市場需求脫節(jié)，商業(yè)化充滿不確定性。

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，AI填報高考志愿已成為現(xiàn)實。今年，大模型的加入讓這一服務備受矚目。然而，這些AI助手的表現(xiàn)究竟如何？是否真正能夠幫助考生做出最合適的選擇？本文通過實際測試市面上四款頭部AI高考志愿助手，深入分析了它們在志愿推薦能力、復雜需求解決能力、推薦解釋能力等方面的表現(xiàn)。結果可能出人意料，讓我們一起揭開AI高考志愿助手的神秘面紗。

不約而同地，大模型賽道上的玩家們開啟了價格戰(zhàn)。如何評價這一動作所帶來的影響？一起來看看本文的解讀。

這是AI工具用于生產(chǎn)力的一個縮影，但從這個縮影中能夠看到，AI為我的日常工作提供了一些幫助，但目前剛剛達到及格線水平。

這篇文章里，作者分享了“通義千問”在釘釘中作為智能工作伙伴的卓越表現(xiàn)，不妨跟著作者的腳步來進行一番探究。

近日，阿里云正式官宣發(fā)布通義千問2.5，并表示該模型性能全面趕超GPT-4Turbo。不過在這積極的動態(tài)背后，阿里的AI之路，仍然不能忽略來自其他家友商的壓力。

趕超GPT-4的階段性升級，可以看作是國產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標志，切莫像手機跑分那樣，在過度營銷的作用下，淪為被群嘲的對象。

目前，國內主流人工智能模型的費用情況如何？這篇文章里，作者做了一次綜合的價格對比分析，或許可以為關注大模型使用費用的小伙伴們提供一些幫助。

轟轟烈烈的百模大戰(zhàn)硝煙漸散，當人們開始討論閉源模型格局初定時，2024年，不得不說開源大模型給整個技術圈帶來了不少新的驚喜。