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數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)誤區(qū)(一)

數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)誤區(qū)(一)

本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際例子揭示了辛普森悖論現(xiàn)象,即在分析不同條件下的數(shù)據(jù)時(shí)得出的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)得出的結(jié)論截然相反。通過(guò)深入探討這一悖論,本文旨在提醒讀者在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí),需警惕表面數(shù)據(jù)的誤導(dǎo),并采取更全面的分析視角。
數(shù)據(jù)分析
從實(shí)例出發(fā),聊聊“平均值”和“辛普森悖論” | 白話數(shù)據(jù)分析

從實(shí)例出發(fā),聊聊“平均值”和“辛普森悖論” | 白話數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析系列內(nèi)容,“平均值”可靠嗎?辛普森悖論是什么?總體局部如何選擇?數(shù)據(jù)分析是如何應(yīng)用到日常生活中的?這篇文章作者將詳細(xì)給出答案,通過(guò)白話方式介紹復(fù)雜問(wèn)題。推薦對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的童鞋閱讀。
產(chǎn)品經(jīng)理
淺談AB測(cè)試?yán)锍R?jiàn)的辛普森悖論

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優(yōu)秀的增長(zhǎng)黑客,不會(huì)去投機(jī)取巧“制造數(shù)據(jù)”,而是認(rèn)真思考和試驗(yàn),用科學(xué)可信的數(shù)據(jù)來(lái)指導(dǎo)自己和企業(yè)的決策,通過(guò)無(wú)數(shù)次失敗的和成功的AB測(cè)試試驗(yàn),總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),變身...