現(xiàn)在網(wǎng)上什么東西都有個評分。買東西有評分，看電影有評分，找吃的也有評分。但這些評分都是真實的嗎？真正不好聽不好看不好的聲音，是否能在評分系統(tǒng)中真正得到體現(xiàn)？以及，好評的東西，就真的一定適合自己？

曾經(jīng)大家吃飯，都會去點評上看看評分高的幾家。后來好評泛濫，評分系統(tǒng)信任度遭受質(zhì)疑，以及淄博老板“刷差評”的反向操作，讓“一身反骨”的年輕人掀起反向消費，沖入3.5分的餐廳。 但當(dāng)不少年輕人跟風(fēng)涌入3.5分飯店后，“踩雷”的也不在少數(shù)。而當(dāng)情緒消費回歸理智，走進(jìn)飯店前，你還愿意開盲盒嗎？

為了提升圖庫公司審核圖片投稿的效率，我們或許可以搭建AI圖片評分系統(tǒng)，來幫助提升審核效率。那么，圖庫行業(yè)的AI圖片評分系統(tǒng)應(yīng)該怎么搭建？本文梳理了基本思路與流程，一起來看一下，或許會對你有所啟發(fā)。

在網(wǎng)絡(luò)平臺上，我們或許需要對某款產(chǎn)品或者某部影視作品進(jìn)行評分，這個時候，評分系統(tǒng)的存在便顯得重要了起來，那么，什么樣的評分系統(tǒng)才更符合用戶體驗預(yù)期呢？本文嘗試解析了評分系統(tǒng)的設(shè)計策略，一起來看一下。

編輯導(dǎo)讀：如果你翻看外賣訂單就會發(fā)現(xiàn)，騎手的評分是2分制，只有滿意和不滿意；而商家的評分制是5分制，可以自由選擇。同一個外賣軟件上，為什么會出現(xiàn)兩套評分體系？...

這是一篇腦洞文，評分系統(tǒng)在我們生活中比較常見，我們可以通過評分的高低判斷一家餐館好不好吃，一個滴滴司機靠不靠譜。如果把評分系統(tǒng)應(yīng)用到生活中其他場景，比如租房...