在當(dāng)前消費市場逐漸從低價周期向新的消費周期轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點，天貓正積極布局，試圖抓住新一輪消費周期帶來的品牌發(fā)展機遇。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI工具已經(jīng)能夠極大地簡化這一過程。本文將為您介紹一套全網(wǎng)最全面的AI PPT解決方案——【PPT助手】。

在用戶研究和市場調(diào)研領(lǐng)域，定性研究是一種不可或缺的方法，然而，一個常見的困惑是：在定性研究中，究竟需要訪談多少用戶才能獲得有價值且具有代表性的數(shù)據(jù)？本文將深入探討這一問題，從定性研究與定量研究的區(qū)別出發(fā)，結(jié)合實際案例和專家建議，為你提供科學(xué)的指導(dǎo)和實用的計算公式，幫助你在成本和收益之間找到最佳平衡點。

在TOB產(chǎn)品的運營中，資損事件無疑是懸在財務(wù)及產(chǎn)品經(jīng)理頭上的達(dá)摩克利斯之劍。一旦發(fā)生，不僅會打亂正常的業(yè)務(wù)流程，還可能引發(fā)巨大的經(jīng)濟損失和信任危機。本文將深入探討資損事件的常見原因，尤其是業(yè)務(wù)場景完整性和計費規(guī)則準(zhǔn)確性不足的問題，并介紹如何通過“決策樹”這一工具，系統(tǒng)性地識別和防控資損風(fēng)險。

獲取新客戶的成本不斷攀升，而維護(hù)老客戶的成本卻相對較低，因此提升客戶復(fù)購率成為實體店老板們亟待解決的問題。本文將為實體店老板們提供一系列實用的私域運營策略，希望能幫到大家。

作為運營，最怕的不是數(shù)據(jù)波動，而是面對波動時的手足無措。上周我們團(tuán)隊就經(jīng)歷了一次DAU斷崖式下跌，從發(fā)現(xiàn)問題到最終定位原因，整個過程堪稱“過山車”。今天我就結(jié)合這次實戰(zhàn)經(jīng)驗，和大家聊聊：DAU下降時，如何用系統(tǒng)化思維快速破局，而不是盲目“打補丁”。

每一份JD都是一扇窗，透過它可以看到企業(yè)的需求、業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀以及未來的方向。本文將帶你像偵探一樣深度剖析JD，從能力要求到公司背景，從個人適配到招聘方視角，全方位解讀背后的秘密。

在職場發(fā)展的過程中，管理和領(lǐng)導(dǎo)能力是許多人邁向更高層次的關(guān)鍵技能。本文深入探討了管理和領(lǐng)導(dǎo)的本質(zhì)區(qū)別與聯(lián)系，分析了從基層員工到管理者角色轉(zhuǎn)變過程中可能遇到的挑戰(zhàn)，并提供了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗和實用建議。

在新媒體運營的世界里，入職新公司并接手一個全新的賬號，常常讓新手運營人員感到無從下手。面對陌生的業(yè)務(wù)和缺乏團(tuán)隊支持的困境，如何快速找到運營的切入點并取得成效？

。AI 的回答質(zhì)量高度依賴其調(diào)用的知識庫內(nèi)容，而當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，甚至存在大量 AI 自身生成的“幻覺”內(nèi)容，這給 AI 的學(xué)習(xí)和輸出帶來了極大挑戰(zhàn)。為了解決這一問題，搭建專業(yè)知識庫成為關(guān)鍵

本文將介紹一種新興的高效工具組合：AI與Mermaid。通過結(jié)合人工智能的強大生成能力和Mermaid簡潔高效的文本圖表繪制功能，產(chǎn)品經(jīng)理可以大幅提升工作效率，快速生成清晰的業(yè)務(wù)流程圖、系統(tǒng)交互圖、項目進(jìn)度圖等多種圖表，同時減少因需求變更帶來的重復(fù)工作。

在當(dāng)今快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域，社交App作為用戶日常生活中不可或缺的一部分，其設(shè)計細(xì)節(jié)和用戶體驗至關(guān)重要。本文作者憑借多年的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，從產(chǎn)品經(jīng)理的視角出發(fā)，總結(jié)了27條關(guān)于社交App項目的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗。