機(jī)器人現(xiàn)在已經(jīng)在各行業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，特別是在智能工廠、客服服務(wù)之類的工作中更是重要。這篇文章，作者分享了如何搭建一個(gè)只能客服機(jī)器人的方法和思路，希望能幫到大家。

人工智能浪潮中，知識(shí)庫(kù)已然不僅是數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單集合，它已成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心競(jìng)爭(zhēng)力。?

作為一名資深的知識(shí)付費(fèi)愛(ài)好者，我逐漸意識(shí)到在職業(yè)生涯中，構(gòu)建個(gè)人知識(shí)體系的重要性。最近，我也在著手搭建自己的知識(shí)架構(gòu)，借此機(jī)會(huì)，我想分享關(guān)于設(shè)計(jì)師建立知識(shí)庫(kù)體系的一些思考和見(jiàn)解。我非常期待與大家深入交流和探討這個(gè)話題！

RAG-檢索增強(qiáng)生成技術(shù)已經(jīng)可以看作是大語(yǔ)言模型應(yīng)用的核心技術(shù)之一，怎么理解RAG這項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值和局限性呢？這篇文章里，作者做了梳理和總結(jié)，一起來(lái)看一下。

大模型的局限性體現(xiàn)在缺少實(shí)時(shí)性、無(wú)法獲取私有知識(shí)等方面，而RAG可以幫助解決私有知識(shí)問(wèn)題，讓私有知識(shí)庫(kù)和AI大模型更好地融合。怎么理解RAG的原理、應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)？一起來(lái)看看本文的分享。

現(xiàn)在，許多企業(yè)都開(kāi)始借助AI技術(shù)來(lái)提高自己的生產(chǎn)效率，那么在了解了AI的強(qiáng)大之后，我們是否有可能搭建一個(gè)專屬于自己的AI機(jī)器人呢？這篇文章里，作者便嘗試教你零基礎(chǔ)學(xué)會(huì)搭建，一起來(lái)看看吧。

編輯導(dǎo)語(yǔ)：一個(gè)知識(shí)庫(kù)的搭建對(duì)于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)是極其重要的，當(dāng)你進(jìn)入一個(gè)新的運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)時(shí)，應(yīng)該如何迅速的跳動(dòng)團(tuán)隊(duì)積極性、提高團(tuán)隊(duì)工作效率呢？本文作者回顧自己構(gòu)建To ...

編輯導(dǎo)讀：產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)綜合性很強(qiáng)的崗位，什么知識(shí)都需要懂一點(diǎn)。隨著時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握的知識(shí)數(shù)量和深度提出了更高的要求。本文作者基于自己的...

編輯導(dǎo)語(yǔ)：內(nèi)容沉淀與分發(fā)是很多公司、網(wǎng)站在業(yè)務(wù)推進(jìn)過(guò)程中的痛點(diǎn)。本文以知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的搭建為例，從需求出發(fā)，進(jìn)行功能拆解、落地方案的分享，建立知識(shí)庫(kù)型內(nèi)容產(chǎn)品設(shè)...