開篇：消費(fèi)生態(tài)的范式轉(zhuǎn)移——從“量”到“質(zhì)”的覺醒 2025年的全球消費(fèi)市場(chǎng)，正處于一場(chǎng)靜默而深刻的變革之中。經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、技術(shù)迭代、社會(huì)文化轉(zhuǎn)型與代際價(jià)值觀更替的多重作...

在AI浪潮席卷而來(lái)的當(dāng)下，用戶研究這一職業(yè)正站在變革的十字路口。本文深入分析了AI對(duì)用戶研究工作的影響，探討了AI可能取代的用戶研究任務(wù)，以及那些需要人類深度參與的核心環(huán)節(jié)。

本文通過(guò)多個(gè)生動(dòng)的案例，揭示了那些看似前沿卻無(wú)人問(wèn)津的產(chǎn)品方案背后的真相，強(qiáng)調(diào)了場(chǎng)景洞察、用戶習(xí)慣的重要性，以及如何回歸本質(zhì)打造真正有價(jià)值的產(chǎn)品。

在產(chǎn)品開發(fā)的世界中，用戶研究被譽(yù)為創(chuàng)造優(yōu)秀體驗(yàn)的基石。然而，對(duì)于許多利益相關(guān)者來(lái)說(shuō)，用戶研究卻似乎成為了“可有可無(wú)”的存在。他們?yōu)楹螌?duì)這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)持保留態(tài)度？是溝通的缺失，還是對(duì)其價(jià)值認(rèn)知的偏差？本文將從多角度揭示利益相關(guān)者對(duì)用戶研究的真實(shí)看法，并探討如何讓用戶研究的價(jià)值被更廣泛地接受。

在以用戶為中心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)過(guò)程中，用戶研究（用研）是不可或缺的一環(huán)。本文將詳細(xì)介紹用戶研究的常見方法，并探討這些方法在產(chǎn)品0-1、1-1.5和1-2階段的具體應(yīng)用場(chǎng)景，供大家參考。

用戶行為分析是數(shù)據(jù)分析中的重要環(huán)節(jié)，但許多人在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)常常感到無(wú)從下手。本文將為你提供一份實(shí)用的用戶行為分析指南，從用戶行為的定義、數(shù)據(jù)收集方式，到不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的分析策略，幫助你系統(tǒng)地理解和應(yīng)用用戶行為數(shù)據(jù)。

隨著寵物市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，寵物行業(yè)已成為一個(gè)充滿潛力的消費(fèi)賽道。然而，寵物行業(yè)的特殊性在于其雙重目標(biāo)消費(fèi)者（Double TA）：寵主和寵物本身。本文將深入探討寵物行業(yè)的獨(dú)特性，分析寵主的消費(fèi)行為和寵物的實(shí)際需求，提出“Double TA”市場(chǎng)洞察與用戶研究體系。

在AI大模型應(yīng)用的激烈競(jìng)爭(zhēng)中，日活壓力正促使大廠們?nèi)缤x等不斷探索新的運(yùn)營(yíng)策略。本文深入剖析了大廠AI應(yīng)用在追求日活的過(guò)程中，如何逐漸向資訊App的模式轉(zhuǎn)變，通過(guò)增加新聞和天氣等組件來(lái)吸引用戶。

面對(duì)來(lái)自各方的需求，如何做出明智的決策，既滿足業(yè)務(wù)需求又不迷失產(chǎn)品方向，是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都需要面對(duì)的挑戰(zhàn)。本文將探討如何避免成為“老好人”式的產(chǎn)品經(jīng)理，確保產(chǎn)品始終圍繞用戶價(jià)值進(jìn)行優(yōu)化和迭代。

在快節(jié)奏的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理們常常面臨著如何深入了解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)的挑戰(zhàn)。本文將帶你走進(jìn)用戶研究的世界，幫助你更精準(zhǔn)地識(shí)別用戶畫像，更有效地收集用戶反饋，以及更科學(xué)地分析數(shù)據(jù)。

2024年，短劇以其緊湊的敘事和貼近生活的內(nèi)容，迎來(lái)了爆發(fā)式的增長(zhǎng)，成為數(shù)字內(nèi)容消費(fèi)的新寵。本文深入分析了短劇市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，探討了觀眾偏好的變化以及短劇如何通過(guò)創(chuàng)新的內(nèi)容和商業(yè)模式吸引和留住觀眾。

在快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)常常依賴數(shù)據(jù)分析來(lái)指導(dǎo)產(chǎn)品戰(zhàn)略，但用戶的真實(shí)需求卻往往被忽視。本文探討了Nike前CEO Donahoe在任期間的復(fù)盤，揭示了過(guò)度依賴消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)而忽視潛在需求的風(fēng)險(xiǎn)。