"未來(lái)趨勢(shì)"相關(guān)的文章
業(yè)界動(dòng)態(tài)
“別逗了,連人的問(wèn)題都沒(méi)解決,AI談何發(fā)展?”

“別逗了,連人的問(wèn)題都沒(méi)解決,AI談何發(fā)展?”

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI行業(yè)在2024年經(jīng)歷了翻天覆地的變化,但其背后隱藏的人才緊缺問(wèn)題卻日益嚴(yán)峻。本文深入探討了AI領(lǐng)域人才短缺的現(xiàn)狀,分析了這一問(wèn)題對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響,并從多個(gè)角度揭示了人才供需矛盾的根源。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
對(duì)未來(lái)的想法:寫(xiě)在ChatGPT誕生兩周年之際

對(duì)未來(lái)的想法:寫(xiě)在ChatGPT誕生兩周年之際

ChatGPT的誕生標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn),其在短短兩年內(nèi)對(duì)世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文是作者在ChatGPT兩周年之際對(duì)未來(lái)的思考,涉及生成式AI的發(fā)展階段、對(duì)人類(lèi)工作的影響,以及AI如何成為人類(lèi)工作和生活中不可或缺的一部分。
張一鳴等“AI”發(fā)電

張一鳴等“AI”發(fā)電

在數(shù)字化時(shí)代,抖音作為內(nèi)容和商業(yè)流量的雙重巨頭,正面臨著來(lái)自企業(yè)家的集體質(zhì)疑和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的雙重挑戰(zhàn)。本文深入探討了抖音在廣告收入增長(zhǎng)放緩、電商業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及國(guó)際業(yè)務(wù)不確定性增加的背景下,如何尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
AI人工智能
深度|OpenAI Sam Altman 對(duì)話 YC 總裁:未來(lái) 1 個(gè)人+ 1 萬(wàn)塊 GPU 就有機(jī)會(huì)創(chuàng)造年收入數(shù)十億美元公司

深度|OpenAI Sam Altman 對(duì)話 YC 總裁:未來(lái) 1 個(gè)人+ 1 萬(wàn)塊 GPU 就有機(jī)會(huì)創(chuàng)造年收入數(shù)十億美元公司

在人工智能的浪潮中,OpenAI的CEO Sam Altman與YC總裁Garry Tan進(jìn)行了一場(chǎng)深入的對(duì)話,探討了AI技術(shù)如何塑造未來(lái)企業(yè)的格局。Sam Altman分享了他對(duì)AGI(人工通用智能)發(fā)展的看法,以及創(chuàng)業(yè)者如何利用AI技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。
雜談 | 如果未來(lái)還想寫(xiě)網(wǎng)文,這些變化不可不知

雜談 | 如果未來(lái)還想寫(xiě)網(wǎng)文,這些變化不可不知

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,在網(wǎng)文創(chuàng)作領(lǐng)域也得到越來(lái)越多的應(yīng)用。但就作者的個(gè)人觀點(diǎn)而言,AI還無(wú)法代替人類(lèi)。這篇文章,作者探討了AI在網(wǎng)文創(chuàng)作中的潛力和局限性,分析了AI輔助創(chuàng)作的當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)可能的發(fā)展方向,供大家參考。
數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展歷程,數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的6大階段

數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展歷程,數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的6大階段

不是每個(gè)行業(yè)都是一開(kāi)始就很繁榮普及的,數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)一開(kāi)始也只是從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)演變過(guò)來(lái)的。這篇文章,作者就分享了數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的六個(gè)階段,以及對(duì)未來(lái)的一些展望,供大家參考。
AI人工智能
【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用

【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用

浪潮前夕,各個(gè)行業(yè)都在努力擁抱AI,通用人工智能的快速發(fā)展打破了原有的依賴(lài)規(guī)則驅(qū)動(dòng)的模式,基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí),從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”,綜合能力和應(yīng)用能力也更強(qiáng)。
李彥宏談大模型三大認(rèn)知誤區(qū):未來(lái)模型之間的差距會(huì)變大

李彥宏談大模型三大認(rèn)知誤區(qū):未來(lái)模型之間的差距會(huì)變大

李彥宏在最近的內(nèi)部講話中,針對(duì)外界對(duì)大模型的普遍認(rèn)知提出了自己的見(jiàn)解,指出了三個(gè)主要的誤區(qū)。他認(rèn)為,未來(lái)大模型之間的差距可能會(huì)越來(lái)越大,而不是縮小。他強(qiáng)調(diào),大模型的潛力巨大,目前的發(fā)展階段距離理想狀態(tài)還有很長(zhǎng)的路要走,因此需要持續(xù)的迭代和升級(jí)。
【AI大模型】非技術(shù)背景,一文讀懂大模型(長(zhǎng)文)

【AI大模型】非技術(shù)背景,一文讀懂大模型(長(zhǎng)文)

本文旨在探討大模型的工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì),以期為讀者提供一個(gè)全面、客觀的視角。我們將從大模型的整體架構(gòu)、工作原理、以及市面上現(xiàn)有的AI產(chǎn)品等方面進(jìn)行深入剖析,幫助大家更好地理解這項(xiàng)前沿技術(shù)。
觸網(wǎng)30年,中國(guó)10次先敗后勝

觸網(wǎng)30年,中國(guó)10次先敗后勝

本文回顧了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)30年的發(fā)展歷程,從電子郵件的失敗嘗試到門(mén)戶網(wǎng)站的興衰,從電子商務(wù)的曲折發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的崛起,每一次挫折和成功都是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)歷史拼圖上不可或缺的一部分。