在現(xiàn)代企業(yè)管理中，如何實現(xiàn)高效的價值分配與人才管理？本文通過OKR方法論和具體案例，展示了如何將抽象的“態(tài)度”“能力”轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo)，從而精準(zhǔn)篩選、培養(yǎng)和激勵人才。同時，強調(diào)了競爭機制在標(biāo)準(zhǔn)制定中的關(guān)鍵作用，倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，取代主觀感覺，提升組織效率和人才質(zhì)量。

許多平臺通過優(yōu)化積分體系設(shè)計，帶動了用戶留存率的提升。這并不是運氣，而是科學(xué)的運營方法在發(fā)揮作用。如何做到？通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計積分體系，結(jié)合用戶分層運營，就能實現(xiàn)從獲取到消耗的良性循環(huán)。

在數(shù)字化浪潮下，“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”已成為眾多企業(yè)的信條。然而，數(shù)據(jù)真的能如我們所愿地驅(qū)動業(yè)務(wù)增長嗎？本文作者憑借其在硅谷初創(chuàng)企業(yè)和國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠的豐富經(jīng)驗，犀利地指出“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)”在許多企業(yè)中可能是個偽命題，并深入剖析了KPI和OKR等管理工具背后隱藏的陷阱。

今天，我想分享一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)改進方法論，無論你是初創(chuàng)企業(yè)還是大型集團，都能從中找到適合自己的部分。

正如《孫子兵法》所言：“凡戰(zhàn)者，以正合，以奇勝?！痹跀?shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，如何通過創(chuàng)新的指標(biāo)體系搭建實現(xiàn)“以奇勝”？本文作者提出了一種全新的思路——從“業(yè)務(wù)流、管理流、數(shù)據(jù)流”三個維度出發(fā)，構(gòu)建更貼合業(yè)務(wù)需求的指標(biāo)體系。

“電商數(shù)據(jù)賦能決策，方法論引領(lǐng)增長?！?在電商競爭激烈的環(huán)境中，數(shù)據(jù)如同一座寶藏。如何挖掘其價值，助力業(yè)務(wù)騰飛？

隨著AI大模型的廣泛應(yīng)用，預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)技術(shù)成為推動AI落地的關(guān)鍵。本文將探討如何通過預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)將AI技術(shù)融入企業(yè)產(chǎn)品閉環(huán)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的飛躍。我們將分析預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的內(nèi)在邏輯、必要性，以及如何構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動閉環(huán)、技術(shù)集成、產(chǎn)品化和持續(xù)反饋的全鏈路體系，助力企業(yè)在AI時代實現(xiàn)增長。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型這詞盛行了很多年，但是好像又還沒轉(zhuǎn)透，甚至很多中小企業(yè)都未開始，或者根本就不知道什么意思，而很多大企業(yè)一談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必說兩點，一是SAP，二是BI，SAP屬于ERP項目我們就不談了，我們要重點關(guān)注BI項目。

“領(lǐng)導(dǎo)期望高，數(shù)據(jù)難題擾?！?在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的時代，數(shù)據(jù)分析師常常陷入困境。領(lǐng)導(dǎo)對數(shù)據(jù)寄予厚望，可現(xiàn)實卻往往不盡人意。如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)？本文將深入剖析，為數(shù)據(jù)從業(yè)者提供破局之道，幫助他們在領(lǐng)導(dǎo)的高期望下，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。

在數(shù)字化浪潮中，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的羅盤。千冰儀，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深耕者，為我們揭開了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的神秘面紗。本文將帶您一探究竟，如何從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的業(yè)務(wù)洞察，并轉(zhuǎn)化為具體的行動指南。讓我們跟隨數(shù)據(jù)的足跡，探索數(shù)據(jù)分析如何助力企業(yè)在競爭中占得先機。

在數(shù)字化時代，產(chǎn)品設(shè)計的核心在于深入理解用戶需求。本文將帶你穿越用戶研究的迷宮，揭示如何將這一復(fù)雜過程拆解為簡單步驟，以實現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計的最大化價值。正如亨利·福特所說：“如果我問人們他們想要什么，他們會說更快的馬?！边@強調(diào)了用戶研究在揭示用戶真正需求中的重要性。本文不僅為新手設(shè)計師提供了一份詳盡的指南，也為經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士提供了新的視角。

數(shù)據(jù)被視為下一個時代的新能源，對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，掌握用戶數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。企業(yè)需要從用戶行為中洞察和分析，以滿足用戶需求并促使用戶“上癮”，這是產(chǎn)品增長的核心。