本文通過(guò)“圖書館”與“倉(cāng)庫(kù)”的生動(dòng)比喻，解析兩者在存儲(chǔ)類型、處理模式、服務(wù)對(duì)象上的根本差異。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如同經(jīng)過(guò)嚴(yán)格分類的圖書館，擅長(zhǎng)快速查詢與報(bào)表生成；數(shù)據(jù)湖則像一個(gè)容納一切的倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供無(wú)限探索可能。然而，當(dāng)企業(yè)既需要結(jié)構(gòu)化的決策支持，又渴望保留數(shù)據(jù)的原始創(chuàng)造力時(shí)，湖倉(cāng)一體架構(gòu)應(yīng)運(yùn)而生。

可能不少人都聽(tīng)說(shuō)過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，其實(shí)簡(jiǎn)單理解，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)即一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它可以從不同源系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)做相應(yīng)的處理，以為企業(yè)提供決策支持。這篇文章里，作者就對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等概念做了解讀和分析，一起來(lái)看。

編輯導(dǎo)語(yǔ)：什么是數(shù)據(jù)湖？企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)湖盡可能保持業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的可還原性，解決存儲(chǔ)全域原始數(shù)據(jù)的問(wèn)題；而數(shù)據(jù)中臺(tái)的存在則可以幫助幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)處理效率。不過(guò)...

數(shù)據(jù)只有流動(dòng)起來(lái)才可以產(chǎn)生價(jià)值，基于IOTA架構(gòu)的數(shù)據(jù)河與數(shù)據(jù)湖組建企業(yè)內(nèi)部的可流動(dòng)的大數(shù)據(jù)水系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)整個(gè)企業(yè)精益成長(zhǎng)。 數(shù)據(jù)湖（Data Lake）在Wiki中定義如...