在產品的設計階段，我們需要做的是哪些工作？不是常規(guī)的需求分析、產品設計，本文作者給到了另一種答案：業(yè)務數據建模、界面流轉圖和界面設計等。

在數字化轉型的過程中，業(yè)務與開發(fā)團隊之間的溝通常常存在障礙，特別是在數據治理等專業(yè)領域。數據建模作為連接雙方的橋梁，能夠幫助雙方更好地理解和溝通需求。本文將探討如何利用低代碼技術進行有效的數據建模，以促進業(yè)務與開發(fā)之間的協作。

本文全面介紹了人工智能（AI）的工作原理，包括其定義、組成部分以及如何逐步構建和運用AI系統。文章從數據收集、預處理、模型選擇、訓練、測試評估、優(yōu)化、部署到持續(xù)學習等各個環(huán)節(jié)，詳細闡述了AI的工作流程，旨在幫助讀者更好地理解AI技術及其應用，希望對你有所幫助。

我們常說的用戶畫像，都是指在產品設計之前建立的產品用戶畫像。這篇文章，作者給我們詳細解釋了品牌用戶畫像的12個要點，推薦各位看看，與產品用戶畫像相比，都有那些差異和相同點。

數據架構是業(yè)務和應用系統建設的橋梁，貫穿了業(yè)務、應用及技術架構，成為鏈接彼此的橋梁。本文就數據架構之數據建模展開分析，一起來看看吧。

編輯導語：當你需要從頭開始設計數據倉庫時，你會選擇哪種建模方式？也許，你會從三范式建模和維度建模二者中選擇。但是這二者有其各自的適用范圍，具體選擇哪種方法，...

編輯導語：數據模型是數據組織和存儲的方法，模型的好壞，決定了數倉能支撐企業(yè)業(yè)務多久。而維度建模是數據倉庫建設中的一種數據建模方法。這篇文章詳細地為大家講解數...

想要對每個渠道、每次投放的數量和質量進行精益化的分析，建立一個完整的渠道追蹤體系很有必要。文章從渠道追蹤的三大問題入手，詳細介紹了不同終端渠道追蹤的幾種方法...

會話切割，關乎會話類數據指標的準確性：比如用戶使用時長，啟動次數等。文章從會話的基礎概念出發(fā)，對會話相關的數據指標和會話切割展開了分析總結，與大家分享。 01 ...

今天我們以好奇心日報為業(yè)務原型，探討下數據模型建設過程（本人非好奇心員工，好奇心老板看見如果覺得對數據化運營有所幫助記得給我加雞腿）。 數據模型是數據平臺的...

大數據應用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業(yè)提升數據處理效率，降低數據存儲成本；另外一個是對業(yè)務作出指導，例如精準營銷，反欺詐，風險管理以及業(yè)務提升。過去...

這是一個發(fā)生在 2015年 的故事。中國的互聯網經濟進入高速發(fā)展的時期。各種互聯網創(chuàng)業(yè)公司層出不窮，人們爭先恐后地加入到這場浪潮中來。 故事的主人公小明是個有遠大...