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ToB Or ToC，大模型不做“選擇題”

ToB Or ToC，大模型不做“選擇題”

在人工智能大模型的商業(yè)化道路上，"ToB or ToC" 一直是一個核心的戰(zhàn)略選擇問題。隨著技術的不斷發(fā)展和市場需求的變化，越來越多的企業(yè)開始探索將大模型應用于更廣泛的商業(yè)場景，不再局限于傳統(tǒng)的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商業(yè)化過程中的挑戰(zhàn)與機遇，探討了如何在不同領域實現(xiàn)有效的商業(yè)化路徑。
從短視頻到AIGC，快手字節(jié)重開一局

從短視頻到AIGC，快手字節(jié)重開一局

在AI技術飛速發(fā)展的今天，短視頻巨頭快手和字節(jié)跳動正在AIGC（人工智能內容生成）領域展開激烈競爭。從通用大模型到AI圖片創(chuàng)作，再到視頻生成技術，兩家公司都在積極開發(fā)和推出各自的產(chǎn)品，以爭奪市場和用戶的心智。本文將深入探討快手和字節(jié)在AIGC領域的競爭態(tài)勢，分析它們在大模型技術、產(chǎn)品布局和商業(yè)化策略方面的差異和優(yōu)勢。
AIGC
AIGC的PMF：專業(yè)、垂直、與場景匹配

AIGC的PMF：專業(yè)、垂直、與場景匹配

在人工智能的浪潮中，AIGC正逐漸成為創(chuàng)新的前沿。然而，AI創(chuàng)業(yè)者在追求技術突破的同時，如何確保他們的產(chǎn)品能夠滿足市場需求，實現(xiàn)商業(yè)成功？本文深入探討了AIGC的PMF產(chǎn)品市場契合度，分析了當前AI大模型的商業(yè)化現(xiàn)狀，并提出了評估AI大模型PMF的標準和策略，為AI創(chuàng)業(yè)者提供了寶貴的指導。
產(chǎn)品設計
商業(yè)化策略產(chǎn)品經(jīng)理必讀系列—廣告競價拍賣機制設計

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作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，在日常工作中，也需要不斷了解更多知識，積累經(jīng)驗，下面是筆者整理分享關于廣告競價拍賣機制，讓大家清楚的了解什么是GFP、GSP和VCG機制的相關內容，對此感興趣的同學可以接著往下繼續(xù)了解，相信你會收獲更多。