隨著AI技術(shù)的發(fā)展，旅行AI助手應(yīng)運(yùn)而生，但大多數(shù)產(chǎn)品仍停留在信息整合階段，未能真正滿足用戶的個(gè)性化需求。然而，飛豬推出的“問(wèn)一問(wèn)”AI旅行助手似乎打破了這一局限。它不僅提供了深度定制化的旅行方案，還通過(guò)多智能體協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了從規(guī)劃到預(yù)訂的全流程閉環(huán)。

“每次計(jì)劃旅行，光是做攻略、比價(jià)就得花上好幾天。有時(shí)候找了一堆信息，最后發(fā)現(xiàn)規(guī)劃出來(lái)的行程不是預(yù)算超了，就是安排得不合理?！?/p>

對(duì)于經(jīng)常旅行的田甜而言，規(guī)劃一次滿意的旅行總是充滿挑戰(zhàn)。在信息爆炸的時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上的旅行攻略五花八門，但質(zhì)量參差不齊，篩選信息耗費(fèi)了她大量的時(shí)間和精力。

如今，數(shù)字化浪潮席卷旅行界。似乎每一個(gè)通用大模型的發(fā)布都要強(qiáng)調(diào)支持“旅行攻略”這一場(chǎng)景，在線旅游巨頭敏銳地捕捉到了AI在旅行場(chǎng)景中的巨大潛力，攜程問(wèn)道、程心AI等旅行助手應(yīng)運(yùn)而生。

畢竟，與其他場(chǎng)景相比，旅行AI的商業(yè)化閉環(huán)似乎更易看得見(jiàn)。一面是用戶決策后必然產(chǎn)生機(jī)票/酒店等消費(fèi)，變現(xiàn)路徑短，一面是服務(wù)鏈條覆蓋行前規(guī)劃、行中預(yù)訂、行后反饋，可沉淀全周期數(shù)據(jù)，利于大模型訓(xùn)練。

但直到上周，我們才看到了一款能被稱為“解決需求”的旅行AI應(yīng)用——飛豬“問(wèn)一問(wèn)”。

4月17日，“問(wèn)一問(wèn)”上線，首先面向飛豬F5及以上會(huì)員開(kāi)放，其他會(huì)員也可通過(guò)F5及以上會(huì)員分享的邀請(qǐng)碼體驗(yàn)。

這款產(chǎn)品推出即頂流。小紅書(shū)上，大量用戶參與討論，在線測(cè)評(píng)；二手交易平臺(tái)，甚至出現(xiàn)了一批黃牛開(kāi)始賣起了產(chǎn)品邀請(qǐng)碼。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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流量背后，我們發(fā)現(xiàn)，“問(wèn)一問(wèn)”確實(shí)和以往的旅行AI不太一樣。

01 AI旅行助手不夠“聰明”？

大模型高調(diào)入場(chǎng)，旅游行業(yè)的AI熱似乎正值風(fēng)口。但回到現(xiàn)實(shí)，大多數(shù)所謂的“AI旅行助手”至今還停留在“技術(shù)展示”階段，真正落地的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跑不過(guò)它們的營(yíng)銷聲量。

過(guò)去一段時(shí)間，行業(yè)普遍采用的解決方案可總結(jié)為“通用大模型 + 外掛POI插件”的組合。表面上，這類產(chǎn)品能實(shí)現(xiàn)對(duì)話式交互、信息整合、行程規(guī)劃，聽(tīng)起來(lái)頗具“AI助理”的架勢(shì)。但在真實(shí)的旅行決策場(chǎng)景中，它們卻“使不上勁”。

原因其實(shí)并不復(fù)雜。旅行是一件復(fù)雜到“對(duì)話式問(wèn)答根本裝不下”的事：你得考慮機(jī)票和酒店的實(shí)時(shí)價(jià)格，還要兼顧旅伴的年齡結(jié)構(gòu)、興趣偏好、預(yù)算限制，甚至天氣變化、節(jié)假日人流密度，哪個(gè)變量沒(méi)處理好，整個(gè)計(jì)劃就可能功虧一簣。

而這類“外掛式AI”缺乏對(duì)目的地的深層理解，也沒(méi)有行業(yè)專屬數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)調(diào)用能力。你想問(wèn)兒童友好的路線，它給你推薦熱門景點(diǎn)；你想避開(kāi)人多的時(shí)間，它永遠(yuǎn)不會(huì)告訴你景區(qū)幾點(diǎn)開(kāi)始排長(zhǎng)隊(duì)。輸出結(jié)果基本停留在“熱門+模板”的層面，既不個(gè)性，也談不上貼心。

更關(guān)鍵的是，它們并沒(méi)有改寫(xiě)用戶的行為路徑。用戶依然需要在小紅書(shū)、抖音刷攻略，然后回到OTA平臺(tái)下單，AI只是“整合信息的搬運(yùn)工”，并沒(méi)有承接旅行決策中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。換句話說(shuō)，AI并沒(méi)有真的幫你做決定——它只是讓你感覺(jué)“搜得更快”，準(zhǔn)不準(zhǔn)都是另一碼事。

“問(wèn)一問(wèn)”選擇了另一條路。

壹覽商業(yè)拿“杭州到成都親子游”這一問(wèn)題，同時(shí)發(fā)送給包括“問(wèn)一問(wèn)”在內(nèi)的三個(gè)旅行AI產(chǎn)品。

三者的回答都包括了：行程規(guī)劃建議、交通建議、親子游需求的建議。在這里明顯能看到，第一款產(chǎn)品的答案相較后兩者略顯粗糙，也沒(méi)給出具體的航班建議。

第二款產(chǎn)品對(duì)于游玩的時(shí)間、地點(diǎn)介紹更為詳細(xì)，也在最顯處給出了掛鏈產(chǎn)品。但也僅限于“用戶要啥AI答啥”的程度。

“問(wèn)一問(wèn)”則不僅列出了基本行程安排，還補(bǔ)充用戶反饋，如“位置優(yōu)越”等標(biāo)簽。還會(huì)對(duì)每一個(gè)景點(diǎn)“劃重點(diǎn)”介紹，列出詳細(xì)的駕駛時(shí)間、景點(diǎn)在當(dāng)?shù)氐臒岫?、在平臺(tái)感興趣的人數(shù)等各項(xiàng)細(xì)節(jié)。甚至連“景點(diǎn)人流高峰預(yù)判”和“景點(diǎn)間動(dòng)線優(yōu)化”都考慮在內(nèi)。

同一個(gè)問(wèn)題，不同平臺(tái)的回答“深度差”一目了然。一個(gè)是“回答問(wèn)題”，一個(gè)是“真的幫你在做選擇”。

“問(wèn)一問(wèn)”的底層邏輯已不再是“問(wèn)什么，答什么”，而是“你沒(méi)想到的，我也提前幫你想好”。這正是旅行AI邁向“有工具理性”的關(guān)鍵一步：不再僅僅扮演信息檢索的角色，而是真正進(jìn)入用戶決策過(guò)程，承接、引導(dǎo)甚至優(yōu)化旅行鏈路的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

02 “懂旅行”的AI，是怎么煉成的？

能做到這一步，“問(wèn)一問(wèn)”靠的是一套扎實(shí)的技術(shù)底座。這套體系貫穿數(shù)據(jù)構(gòu)建、模型調(diào)度與交互體驗(yàn)等多個(gè)層面，每一步都瞄準(zhǔn)一個(gè)目標(biāo)：讓AI真正“懂旅行”，更懂用戶。

首先是數(shù)據(jù)。這不是簡(jiǎn)單地接入幾個(gè)開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)那么輕松。壹覽商業(yè)了解到，為了打造“問(wèn)一問(wèn)”的旅行數(shù)據(jù)和知識(shí)體系，飛豬不僅接入了平臺(tái)原有的機(jī)票報(bào)價(jià)系統(tǒng)、酒店價(jià)庫(kù)等實(shí)時(shí)信息，更在研發(fā)前期階段做了大量實(shí)地調(diào)研。團(tuán)隊(duì)走訪了大量旅行社、定制師，把行業(yè)從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)提煉成標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)顆粒，補(bǔ)足了通用模型理解旅游業(yè)務(wù)的“短板”。

再疊加飛豬作為行業(yè)里唯一一個(gè)開(kāi)放屬性的平臺(tái)，多年來(lái)也積累了大量有特色的中長(zhǎng)尾供給和商品信息，一套專業(yè)又豐富的旅行數(shù)據(jù)集就此成型。這套數(shù)據(jù)不止于“哪里好玩”，更延伸到“什么人、什么時(shí)候、怎么玩”，涵蓋實(shí)時(shí)價(jià)格、庫(kù)存波動(dòng)、熱門玩法、用戶評(píng)價(jià)，甚至包含季節(jié)性旅游趨勢(shì)與人群畫(huà)像。

當(dāng)然，數(shù)據(jù)越多越容易出錯(cuò)。一套嚴(yán)密的清洗和校驗(yàn)機(jī)制來(lái)過(guò)濾掉過(guò)期、重復(fù)、低質(zhì)信息，以及一套完整的生成結(jié)果校驗(yàn)機(jī)制，都是非常必要的。無(wú)論是官方視頻中飛豬技術(shù)團(tuán)隊(duì)的解讀，還是從最終的體驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，“問(wèn)一問(wèn)”輸出的內(nèi)容更接近真實(shí)可行，而不是AI“拍腦袋”的拼接建議。

有意思的是，似乎是為了增加“人”感，“問(wèn)一問(wèn)”的產(chǎn)品界面跟以前千篇一律的大模型聊天窗口不一樣，而是一個(gè)多智能體協(xié)作的“旅行專家組”。它集成了通義千問(wèn)的幾個(gè)大模型，并引入了類“智能分工”機(jī)制：當(dāng)用戶拋出一個(gè)模糊的旅行愿望，比如“一家三口想五一去成都玩”，AI并不會(huì)只丟回來(lái)一串景點(diǎn)名，而是立即啟動(dòng)它的“幕后團(tuán)隊(duì)”，讓使用它的用戶瞬間有了“當(dāng)老板”的感受。具體來(lái)說(shuō)：

行程助手會(huì)先識(shí)別出這是一場(chǎng)親子游；智慧交通顧問(wèn)迅速匹配適合兒童出行的航班時(shí)間段和車次；酒店顧問(wèn)考慮到帶娃出行的實(shí)際需求，優(yōu)先篩選配備親子設(shè)施的酒店；路線定制師則串聯(lián)起這些點(diǎn)位，設(shè)計(jì)出輕松有趣的動(dòng)線；預(yù)算管理師把控全局開(kāi)銷；服務(wù)保障專員最后把好關(guān)，核查履約數(shù)據(jù)，防止旅途中“翻車”。這一整套流程幾乎讓人忘記，它背后是算法和數(shù)據(jù)，而不是一群真實(shí)存在的客服。

功能細(xì)節(jié)上也有驚喜?！皢?wèn)一問(wèn)”不僅會(huì)生成日程表，還能繪制手繪風(fēng)格的攻略圖：清晰標(biāo)注各個(gè)?？奎c(diǎn)的順序、交通方式、游玩亮點(diǎn)，甚至推薦的餐廳菜品，既實(shí)用又有“炫圖”屬性。地圖還能一鍵分享給朋友，變身你的“社交談資”。

如果哪一步不滿意？也不必全部重來(lái)。你可以直接拖動(dòng)預(yù)算滑塊，或是點(diǎn)擊某一站修改，系統(tǒng)會(huì)迅速響應(yīng)、重新規(guī)劃，不需要你從頭開(kāi)始跟AI解釋一遍。

最關(guān)鍵的一點(diǎn)是：它不是只做“咨詢”，還完成了閉環(huán)。從機(jī)票、酒店到景區(qū)門票，所有推薦內(nèi)容都可一鍵預(yù)訂，無(wú)需跳轉(zhuǎn)其他平臺(tái)。換句話說(shuō)，你問(wèn)的問(wèn)題，它不僅能答，還能馬上幫你“搞定”。

在旅行AI這個(gè)還未成型的新戰(zhàn)場(chǎng)，“問(wèn)一問(wèn)”不是第一個(gè)登場(chǎng)的玩家，卻可能是第一個(gè)跑通產(chǎn)品邏輯、鎖定用戶使用習(xí)慣的那個(gè)。

03 “定制游”或?qū)⒆呦律駢?/h2>

在旅行行業(yè)正酣的智能化競(jìng)速中，飛豬“問(wèn)一問(wèn)”扮演的角色，不僅是一個(gè)工具產(chǎn)品，更像是一枚投向傳統(tǒng)旅游模式的“變量”。用戶的決策鏈路、旅行服務(wù)供給端的成本結(jié)構(gòu)，或?qū)a(chǎn)生“蝴蝶效應(yīng)”。

長(zhǎng)期以來(lái)，定制化旅游一直是“有人想，有人望，少人買”。一方面，用戶希望擺脫“千人一面”的標(biāo)準(zhǔn)化路線，擁有一段獨(dú)屬于自己的旅行；另一方面，定制游的價(jià)格卻高高在上：背后不僅是旅行顧問(wèn)人力的時(shí)間成本，還有溝通、篩選、確認(rèn)的長(zhǎng)鏈條操作。傳統(tǒng)定制游更像一門精細(xì)手工藝，而非大眾消費(fèi)品。

這個(gè)故事的另一個(gè)側(cè)面則是行業(yè)的高度同質(zhì)化和低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)。沒(méi)人想打這種吆喝和買賣都難賺的價(jià)格戰(zhàn)，但不得不打。歸根到底，客戶需求和市場(chǎng)動(dòng)向是個(gè)盲盒，供給的改造又需要成本，雙重夾擊之下，旅游從業(yè)者苦供需失調(diào)久矣。

以“問(wèn)一問(wèn)”為代表的AI技術(shù)有望打破這個(gè)局限。這各產(chǎn)品雖不完美，但能讓對(duì)AI感到迷茫的旅游人看到風(fēng)向：借助AI的批量處理并發(fā)任務(wù)以及與智能匹配供需的能力，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)個(gè)性化需求的“工業(yè)化規(guī)模響應(yīng)”——你說(shuō)出旅行目的、出行人數(shù)、興趣偏好，它在幾秒內(nèi)就能從平臺(tái)海量供給數(shù)據(jù)中生成一套具備可執(zhí)行性的行程方案，覆蓋交通、住宿、景點(diǎn)、預(yù)算等關(guān)鍵要素。

過(guò)去動(dòng)輒上萬(wàn)元的“深度定制游”，現(xiàn)在至少獲客成本可以被算法大幅壓縮，消費(fèi)者能用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的預(yù)算，體驗(yàn)到定制級(jí)的服務(wù)。這不僅讓原本屬于“高凈值用戶”的旅行服務(wù)走向大眾，也為平臺(tái)打開(kāi)了新的收入空間。

以一個(gè)典型案例為例：過(guò)去，一套涵蓋專屬司機(jī)、非熱門景點(diǎn)深度游、小眾住宿推薦的行程，可能需要數(shù)天溝通、反復(fù)修改，而今，“問(wèn)一問(wèn)”能在幾分鐘內(nèi)初步生成，后續(xù)還能支持精細(xì)化調(diào)整。服務(wù)效率提高的同時(shí)，性價(jià)比也更具吸引力。

更重要的是，這套系統(tǒng)真正“讀懂了消費(fèi)者的心”。從年輕用戶偏愛(ài)的網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，到家庭用戶關(guān)注的兒童友好設(shè)施，再到銀發(fā)旅客在意的交通便利和醫(yī)療配套，AI能基于輸入內(nèi)容自動(dòng)判斷并進(jìn)行差異化響應(yīng)，形成一個(gè)因人而異、即時(shí)響應(yīng)的旅行策劃助手。

這意味著，旅行不再是一組拼接起來(lái)的SKU，而是一種圍繞“我是誰(shuí)”“我喜歡什么”而生的內(nèi)容服務(wù)。

當(dāng)然，這一切還只是開(kāi)始。作為AI旅行賽道的先行者，“問(wèn)一問(wèn)”仍面臨諸多挑戰(zhàn)，比如如何進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與廣度、如何在極端復(fù)雜需求下保證智能體的協(xié)同效率等。AI仍在學(xué)習(xí)，旅行也仍然是個(gè)高度情緒化、非標(biāo)化的產(chǎn)業(yè)。

從“問(wèn)一問(wèn)”所引發(fā)的變局看，傳統(tǒng)定制游商家依然有廣闊的增長(zhǎng)空間，但他們賴以生存的盈利結(jié)構(gòu)正在悄然重塑。

過(guò)去，大量人力資源被消耗在基礎(chǔ)的信息匹配和供應(yīng)鏈調(diào)度上，未來(lái)這部分將逐步被AI替代。而真正體現(xiàn)服務(wù)價(jià)值的，是那些基于深度理解和情感聯(lián)結(jié)所提供的個(gè)性化方案。換句話說(shuō)，越能提供有溫度、有創(chuàng)意、有審美的差異化服務(wù)，越可能在AI普及之后脫穎而出，成為“溢價(jià)”的核心來(lái)源。

可以預(yù)見(jiàn)的是，隨著大模型持續(xù)進(jìn)化、飛豬數(shù)據(jù)體系的擴(kuò)展，以及多智能體協(xié)作機(jī)制的成熟，未來(lái)的“問(wèn)一問(wèn)”將越來(lái)越接近一個(gè)真正意義上的“數(shù)字旅行管家”。

更高效的探索、更具性價(jià)比的體驗(yàn)、更貼心的陪伴，正成為未來(lái)旅行的關(guān)鍵詞。而這場(chǎng)改變，正在越來(lái)越多的“問(wèn)一問(wèn)們”里悄然發(fā)生。

李彥丨作者 木魚(yú)丨編輯 壹覽商業(yè)丨出品

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【壹覽商業(yè)】，微信公眾號(hào)：【壹覽商業(yè)】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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