這才是真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,而不是拍腦袋

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本文通過通俗易懂的吃飯決策案例,詳細拆解了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的全流程,包括找準項目、明確目標、提出約束條件、羅列潛在方案、選擇優(yōu)化方案、設(shè)定后備方案、過程監(jiān)控、異常識別、問題分析和優(yōu)化建議等十個步驟,揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動決策與“拍腦袋”決策的本質(zhì)區(qū)別,幫助讀者掌握如何在實際工作中運用數(shù)據(jù)科學(xué)地驅(qū)動決策。

經(jīng)常有新手同學(xué)問:數(shù)據(jù)分析到底是怎么驅(qū)動決策的?今天用一個通俗的例子,讓大家看清楚數(shù)據(jù)驅(qū)動決策全流程。

一、找準項目

我餓了,想吃頓飯,可以怎么決策呢?如果是平平無奇的一天,那可能隨便吃個盒飯就打發(fā)了。但是,如果我今天來廣州出差,我很少來這個城市,剛好又有朋友可以約……那可不能隨便打發(fā),得認真考慮考慮

這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的第一定律:常規(guī)、簡單、毫無意外的業(yè)務(wù),不需要數(shù)據(jù)分析的支持,你做個數(shù)據(jù)看板給他,能查數(shù)據(jù)就行!有挑戰(zhàn)的、有變化的、全新的業(yè)務(wù),才更需要數(shù)據(jù)支持。為了讓自己的工作更有績效,請?zhí)暨x好的項目參與!

二、清晰目標

數(shù)據(jù)驅(qū)動的第2步:清晰決策目標。就像吃飯,起碼得講一下:吃啥!如下圖所示,當(dāng)決策人不清晰的時候,向決策人提供業(yè)務(wù)分類信息,可以有效縮小目標范圍,提高決策效率。

 

三、提出約束條件

要吃飯,就得考慮下述因素:

1、幾個人吃

2、人均多少錢

3、有多長時間吃

4、環(huán)境要高大上還是接地氣

這些會影響到目標的達成和方案的選擇,必須要提前梳理清楚。限制條件一般都是和資源投入、完成時間、技術(shù)能力等等有關(guān)的變量,記錄這些變量,是數(shù)據(jù)分析的重要職責(zé)。

四、羅列潛在方案

現(xiàn)實世界中,潛在方案都是有限的。并且提約束條件的時候,“且”字越多,潛在方案越少。我想要一個超級美味+環(huán)境優(yōu)雅+收費低廉且服務(wù)良好且就開在樓下的飯店,估計只有夢里有。

因此做決策前,得先了解有哪些潛在方案。常見的有2種:

1、歷史經(jīng)驗:“上次去過一家A飯店,很好吃”

2、市面了解:“看看大眾點評,發(fā)現(xiàn)還有BCD”

這一步非常重要!很多數(shù)據(jù)分析師不知道咋提決策建議,其實是因為他壓根就不知道業(yè)務(wù)是咋做的。光看這結(jié)果數(shù)據(jù),說:“收入低了,建議搞高”,肯定不是啥好建議。作為數(shù)據(jù)分析的重要任務(wù),就是積累過往數(shù)據(jù)經(jīng)驗,在需要做決策的時候,拿出來做參考

五、選擇優(yōu)化方案

根據(jù)備選項的不同,篩選方案的方式有不同。

1、如果僅是ABCD四個飯店四選一,那么這是典型的綜合評估問題。需要列評估指標,賦權(quán)重,收集評分,求解綜合得分。

2、如果是ABCD四條生產(chǎn)線,需要看怎么分配資源產(chǎn)出最大,這是典型的優(yōu)化求解問題,可以用線性規(guī)劃方法。

3、如果是ABCD四個營銷方案,以前都沒干過,不確定哪個好,那么得做測試。通過試點測試收集數(shù)據(jù),這是一個測試問題。

三種思路對比如下圖:

這一步是極其需要數(shù)據(jù)輔助的,通過精細的計算,挑選一個最優(yōu)方案再開始。

六、設(shè)定后備方案

我們馬上要出門,發(fā)現(xiàn)天陰得厲害。這是考慮:

1、如果出門時不下雨,繼續(xù)去A飯店

2、如果出門時下雨,改去B飯店

3、如果出門走到一半下雨,改去C飯店

這樣設(shè)定好后邊方案,能更好應(yīng)對變化。如果歷史數(shù)據(jù)積累多的話,還可以提前預(yù)判概率,選擇更好的方案(比如我朋友說“冇事嘅,呢滴天氣無雨落嘅”)。

這一步不是必須的,只有很謹慎的,需應(yīng)對較大不確定性的,長周期執(zhí)行的項目(比如新車、新藥研發(fā)),才會有這么詳細的準備。這么干也非常燒錢,需要積累很多歷史數(shù)據(jù),也需要不斷動態(tài)收集數(shù)據(jù),判斷走勢。

這樣完成1到6步,就完成了決策制定的過程,后邊就是:

第七步:過程監(jiān)控

第八步:異常識別

第九步:問題分析

第十步:優(yōu)化建議

這些和常規(guī)的監(jiān)控類分析類似,就不贅述了

整個數(shù)據(jù)驅(qū)動決策過程如下圖所示:

那么,為什么很多同學(xué)覺得自己沒做過呢?

一方面,可能是公司不行:領(lǐng)導(dǎo)喜歡拍腦袋,不懂科學(xué)方法,缺少數(shù)據(jù)積累,沒有測試意識,平時不讓數(shù)據(jù)參與,遇到麻煩才指望一個神奇模型一模把問題都解決了。結(jié)果發(fā)現(xiàn):連數(shù)據(jù)積累都沒有!

另一方面,可能是數(shù)據(jù)分析水平不行,不懂業(yè)務(wù),不會溝通,不知道區(qū)分目標/限制條件/潛在方案,不會選擇合適的分析方法。遇到麻煩,只會到處翻書找模型,不去看實際上業(yè)務(wù)怎么做的

總之,兩頭有一頭出問題,都會導(dǎo)致數(shù)據(jù)驅(qū)動做不下去。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【接地氣的陳老師】,微信公眾號:【接地氣的陳老師】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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