在廣告投放中，數(shù)據(jù)歸因是衡量廣告效果和優(yōu)化投放策略的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文深入探討了廣告歸因的基本概念、作用、實(shí)現(xiàn)方式以及行業(yè)挑戰(zhàn)。從廣告觸點(diǎn)追蹤到轉(zhuǎn)化行為回傳，再到兜底歸因，文章詳細(xì)分析了歸因的全過(guò)程，并對(duì)比了自歸因與非自歸因的優(yōu)缺點(diǎn)。

討論歸因的時(shí)候，先要說(shuō)下歸因是什么：

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)投放歸因?是指在廣告行為鏈路中，識(shí)別廣告的關(guān)鍵行為到底是由哪個(gè)廣告或渠道帶來(lái)的過(guò)程。

舉個(gè)例，例如今日app一共有500個(gè)新增用戶，并且產(chǎn)生了1000的充值，我需要知道這些用戶和充值是基于哪個(gè)媒體平臺(tái)，哪個(gè)廣告或者哪個(gè)素材帶過(guò)來(lái)的，這個(gè)目的也就是歸因

投放歸因的基本概念和作用

廣告歸因是廣告生態(tài)中決定轉(zhuǎn)化效果歸屬的核心機(jī)制，其邏輯直接影響廣告主預(yù)算分配、平臺(tái)收入模型及用戶行為分析的準(zhǔn)確性。以下從歸因的定義、模型、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與行業(yè)挑戰(zhàn)四大維度展開分析，結(jié)合行業(yè)實(shí)踐與前沿趨勢(shì)，系統(tǒng)闡述廣告歸因的底層邏輯。

投放廣告是如何完成歸因

如下圖，在巨量投放字節(jié)小程序時(shí)

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

查看详情 >

廣告觸點(diǎn)追蹤：用戶點(diǎn)擊或曝光廣告時(shí)，媒體將會(huì)通過(guò)監(jiān)測(cè)鏈接下發(fā)clickid、廣告id、ip、ua的參數(shù)，同時(shí)用戶進(jìn)入小程序后抖音平臺(tái)也會(huì)給該用戶下發(fā)clicid，此時(shí)媒體和用戶端通過(guò)id進(jìn)行匹配，即可知道該用戶基于哪個(gè)平臺(tái)過(guò)來(lái)。

轉(zhuǎn)化行為回傳：當(dāng)用戶完成激活、注冊(cè)等轉(zhuǎn)化行為時(shí)，通過(guò)SDK或API將設(shè)備ID、clckid、時(shí)間戳等數(shù)據(jù)回傳至巨量引擎

回傳的目的是告訴媒體通過(guò)廣告帶回來(lái)的這個(gè)用戶，是我所需要的。此時(shí)媒體平臺(tái)依據(jù)回傳的用戶信息去進(jìn)行相似人群的探索，將廣告播放給更多同類型用戶，以此來(lái)提高廣告主的收益，同時(shí)回傳也是告訴媒體此次投放有效可繼續(xù)放量

兜底歸因：有時(shí)候不一定能獲取到id，此時(shí)歸因會(huì)觸發(fā)兜底，也就是ip+ua進(jìn)行模糊匹配

歸因的方式

目前行業(yè)里面歸因分為兩大類，一種是自歸因、一種是非自歸因

1）非自歸因：上面剛講的巨量引擎-投放字節(jié)小程序時(shí)，這種需要廣告主自行匹配用戶和媒體信息的就屬于非自歸因。

優(yōu)點(diǎn)：可以自行控制什么類型的用戶我可以進(jìn)行回傳

缺點(diǎn)：有時(shí)不會(huì)下發(fā)clicid導(dǎo)致歸因不成功，變成自然量

2）自歸因：由媒體平臺(tái)完成歸因，不需要廣告主自行匹配，例如當(dāng)前巨量引擎-字節(jié)小程序，還有一種歸因方式，即在用戶啟動(dòng)小程序時(shí)，抖音平臺(tái)下發(fā)給小程序的參數(shù)除了clckid，還有素材id、廣告id、等等媒體參數(shù)，此時(shí)就不需要等待監(jiān)測(cè)鏈接去進(jìn)行歸因

優(yōu)點(diǎn)：歸因成功率高、歸因的時(shí)效性更高

缺點(diǎn)：無(wú)法自行控制用戶回傳

總結(jié)

廣告歸因的本質(zhì)是數(shù)據(jù)、規(guī)則與算法的三重博弈。其實(shí)現(xiàn)需平衡準(zhǔn)確性（設(shè)備級(jí)匹配）、覆蓋率（模糊匹配）與合規(guī)性（隱私保護(hù)）。未來(lái)趨勢(shì)將向?qū)崟r(shí)化（動(dòng)態(tài)反饋）、智能化（因果推理）和隱私友好發(fā)展，對(duì)廣告主而言，選擇適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的歸因模型（如短周期用最后點(diǎn)擊、長(zhǎng)周期用U型模型），并結(jié)合反作弊機(jī)制，是提升投放效率的核心路徑