在數(shù)字化和人工智能技術飛速發(fā)展的今天，客戶體驗（CX）領域正經(jīng)歷著前所未有的變革。這篇報告深入探討了塑造2025年客戶體驗戰(zhàn)略的關鍵趨勢，提供了如何在這一變革時代中保持領先的重要見解。

客戶體驗（CX）領域正在經(jīng)歷一場深刻的變革。云、數(shù)字和人工智能技術的融合不僅增強了客戶體驗，而且完全重新定義了客戶體驗。這個指數(shù)級變化的時代要求我們以全新的視角來看待企業(yè)與客戶互動的方式，并優(yōu)化運營。

傳統(tǒng)智慧往往將這些技術的潛力局限于最明顯的應用領域。然而，通過采用更廣闊的視角，我們會發(fā)現(xiàn)更深層次的機遇。這種具有前瞻性的方法使企業(yè)能夠預見市場變化，充分利用變革力量，并滿懷信心地引領行業(yè)發(fā)展。

在準備 2025 年企業(yè)客戶體驗戰(zhàn)略時，本報告將為你提供重要的見解和建議，幫助在這個變革的時代中游刃有余。通過擁抱云、數(shù)字和人工智能技術的力量，并根據(jù)客戶不斷變化的需求調整客戶體驗計劃，你可以確保企業(yè)在提供卓越體驗方面不僅跟得上步伐，而且處于領先地位。

趨勢 01 | 客戶體驗不再只是業(yè)務的一部分：它就是業(yè)務

客戶體驗已從一個部門關注的問題發(fā)展成為一項核心業(yè)務戰(zhàn)略。我們最近的研究表明，股票收益與客戶情緒之間存在很強的正相關性，凸顯了客戶體驗對企業(yè)成功的影響。

隨著客戶期望值的不斷提高，在所有接觸點優(yōu)先考慮體驗的企業(yè)都看到了可觀的投資回報。事實上，在過去一年中，體驗領先的公司的股票表現(xiàn)比落后的公司高出近 3.5 倍。

采取行動：將客戶體驗提升為首席執(zhí)行官的優(yōu)先事項，并使所有部門保持一致

將客戶體驗置于業(yè)務戰(zhàn)略的最前沿，并確保所有部門保持一致，企業(yè)可以創(chuàng)建一種以客戶為中心的統(tǒng)一方法。這種轉變可以提高決策的凝聚力、促進創(chuàng)新并提高運營效率。當客戶體驗成為企業(yè)商業(yè)模式的基石時，客戶忠誠度有望提高，市場份額有望增加，財務業(yè)績有望提升。

• 在整個組織中支持體驗驅動的企業(yè)戰(zhàn)略。
• 建立跨職能的客戶體驗指標、KPI 和激勵機制。
• 將所有部門統(tǒng)一在一個客戶體驗平臺上。
• 促進跨職能合作，改善整體體驗。
• 推動文化變革，優(yōu)先考慮以客戶為中心的決策。

“強大的一致性會帶來更好的結果。那些營銷、數(shù)字和客戶體驗團隊高度一致的公司，收入增長速度是同行的 1.6 倍，客戶留存率是同行的 1.4 倍。”

——Forrester 報告《2025 預算規(guī)劃指南：客戶體驗》

趨勢 02 | 到 2026 年，人工智能將提升 100% 的客戶體驗職能

人工智能正在從根本上改變工作方式，使各級員工能夠更高效、更有效地開展工作。從客服人員到主管和客戶體驗領導者，AI 助理正在增強整個客戶體驗生態(tài)系統(tǒng)的能力。這一技術轉變正在設定一個新標準，讓每一位體驗專業(yè)人員都能在溝通、分析和解決問題方面獲得更強的能力。AI 助理不僅能提高個人生產力，還能提升整個組織的能力。這些 AI 助手通過放大專業(yè)知識，將工作從 “優(yōu)秀”提升到“卓越”，為前所未有地提高客戶服務質量和運營效率鋪平了道路。

采取行動：為每個客戶服務角色部署專門的 AI 助理

隨著客戶互動變得越來越復雜和情緒化，實時人工智能協(xié)助變得至關重要。投資于專為客戶服務而設計的 AI 協(xié)同機器人，這些機器人根據(jù)特定行業(yè)的數(shù)據(jù)而不是開放的互聯(lián)網(wǎng)進行訓練。與一般的 DIY 人工智能工具不同，這些專門的 AI 機器人可無縫集成到現(xiàn)有應用程序中，提供針對客戶體驗的場景支持。采用這些解決方案后，團隊就能更有效地處理錯綜復雜的客戶需求，從而縮短解決問題的時間，提高客戶滿意度，并提升員工績效。

趨勢 03 | 外向型客戶體驗戰(zhàn)略將占據(jù)主導地位

隨著客戶期望的演變，數(shù)字化、人工智能和客戶洞察的融合，將被動的客戶服務轉移到主動的客戶互動。企業(yè)正在超越傳統(tǒng)的呼入戰(zhàn)略，認識到在問題出現(xiàn)之前與客戶取得聯(lián)系的重要性。現(xiàn)在，企業(yè)正在利用預測分析能力和對客戶的深入了解來預測需求、先發(fā)制人地解決問題，并通過客戶的首選渠道與他們互動。這種積極主動的策略不僅能提高客戶滿意度，還能減少呼入電話量和提高首次聯(lián)系解決率，優(yōu)化運營效率。

采取行動：在單一平臺上統(tǒng)一呼入和呼出互動

通過將呼入和呼出互動整合到一個平臺中，企業(yè)可以提供更具凝聚力和個性化的客戶體驗。在同一平臺下管理所有客戶互動，有望提高客戶滿意度、轉換率和運營效率。

• 在潛在客戶喜歡的渠道上吸引他們，提高轉化率。
• 為座席人員提供統(tǒng)一的 CRM 洞察，個性化每次互動。
• 利用全渠道功能簡化客服人員工作流程，實現(xiàn)無縫溝通。
• 自動開展呼出營銷活動，通過多種渠道接觸客戶。
• 通過分析和實時洞察，優(yōu)化主動策略。

趨勢 04 | 客戶體驗領先者與落后者之間的差距擴大

“期望轉移”的概念正在加速客戶體驗領先者和落后者之間的鴻溝。當消費者體驗到一個品牌的卓越服務時，他們會將其作為整個行業(yè)的新標準。這種差距的擴大是由于領先企業(yè)有能力滿足并超越這些不斷提高的期望，而其他企業(yè)則難以跟上。新的客戶體驗戰(zhàn)場不再局限于行業(yè)細分，而是消費者在任何地方遇到的最佳體驗。

采取行動：在每次互動前、互動中和互動后改善客戶感受

在整個客戶旅程中優(yōu)先考慮情緒，改變你的客戶體驗戰(zhàn)略。利用人工智能驅動的洞察力來預測和主動解決客戶需求，為客服人員提供實時幫助，并實施持續(xù)的反饋循環(huán)。這種整體方法可確保始終如一的積極體驗，滿足不斷變化的客戶期望，提高忠誠度。

• 對 100% 的客戶互動進行情緒預測。
• 利用人工智能路由優(yōu)化服務人員與客戶的配對。
• 通過實時情緒分析增強客服人員的能力，引導對話取得成功。
• 將情緒作為北極星指標，推動跨部門改進。
• 將情緒和情感作為核心質量 KPI，減少績效波動。

趨勢 05 | 知識管理與人工智能管理的融合

生成式 AI 潛力巨大，但如果沒有適當?shù)姆雷o措施，它可能會產生“幻覺”——不準確或誤導性的信息。根據(jù) Forrester Research 的研究，紐約市和加拿大航空公司等組織都面臨著因 AI 聊天機器人的錯誤回答而造成的重大問題，從而導致混亂和不信任。這種日益增長的懷疑態(tài)度顯而易見，只有 28% 的美國在線成年人表示他們信任 AI 提供的信息。

為了防止這些問題，知識管理正在與 AI 管理融合。通過將知識庫矢量化，組織可以將 AI 限制在經(jīng)過審查的信息范圍內，從而大大降低幻覺風險。檢索增強生成（RAG）等技術可以整合實時、經(jīng)過驗證的數(shù)據(jù)，進一步提高了準確性。這種演變對于在 AI 驅動的互動中保持品牌完整性和客戶信任至關重要。

采取行動：在知識庫中使用人工智能管理策略，提高交互準確性

對知識庫進行矢量化，從傳統(tǒng)的知識管理轉向 AI 管理，確保 AI 系統(tǒng)僅限于經(jīng)過驗證的相關內容。集成 RAG 技術，提高實時準確性，并建立強有力的治理，以保持信任。這種方法將維護你的品牌聲譽，提高客戶滿意度。

• 將知識庫矢量化，以控制 AI 的信息范圍。
• 整合 RAG 技術，實現(xiàn)實時、準確的 AI 響應。
• 實施防護措施，防止 AI 生成誤導性信息。
• 持續(xù)監(jiān)控 AI 輸出，以發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤。

“我們將看到公司在服務不足的領域進行重大投資，如提升知識管理、徹底改變客服工作空間，以及賦予客服人員與人工智能共存的新技能?！?/p>

——Forrester 報告《2025 預算規(guī)劃指南：客戶體驗》

趨勢 06 | 人工智能客服和自主工作的興起

AI 客服正從簡單的任務執(zhí)行者發(fā)展成為能夠從事復雜工作的完全自主實體。這些 AI 客服將大語言模型與工具、內存和自我優(yōu)化能力相結合，使它們能夠執(zhí)行傳統(tǒng)上由人類知識工作者承擔的任務。隨著它們的發(fā)展，AI 客服將進行協(xié)作、分配任務并重塑整個工作流程，從而開創(chuàng)智能自動化的新時代。

采取行動：打造一支全天候人工智能驅動的新型員工隊伍

AI 客服利用工具訪問、記憶和自我優(yōu)化等先進功能，正在重新定義工作的完成方式。將它們集成到你的運營中，可以在無需人工干預的情況下擴展勞動力、保持持續(xù)運營并提高效率。

• 為 AI 客服提供配備專用工具，以便在多個系統(tǒng)中自主完成任務。
• 利用 AI 客服記憶功能，通過記憶偏好、以往的互動以及量身定制的響應來實現(xiàn)個性化互動，從而提供更有效的客戶服務。
• 與其他 AI 或人類員工協(xié)作，優(yōu)化任務執(zhí)行。
• 利用自我優(yōu)化機制，在最小的監(jiān)督下不斷提高性能和結果。

“將信息轉化為行動——想象一下能夠完成復雜工作流程的虛擬同事——這項技術有望帶來新的生產力和創(chuàng)新浪潮?！?/p>

——麥肯錫報告《為什么客服是生成式人工智能的下一個前沿》

趨勢 07 | 成功的客戶體驗戰(zhàn)略是數(shù)字優(yōu)先，而非數(shù)字唯一

在當今快速發(fā)展的客戶體驗環(huán)境中，數(shù)字優(yōu)先的方法至關重要，但僅僅依賴數(shù)字渠道可能會在客戶體驗中留下空白?？蛻糁匾晹?shù)字互動的便利性，但有時也需要人情味、溫暖的聲音或混合方法來解決復雜問題，提供個性化關懷。隨著客戶期望值的不斷提高，成功的企業(yè)必須將數(shù)字化的效率與人性化互動的同理心和適應性相結合，確保在所有接觸點上提供無縫、全面的體驗。

采取行動：在單一平臺上管理整個組織的每一次互動

采用以互動為中心的平臺，統(tǒng)一語音、數(shù)字、人工和虛擬客服渠道，以及同步和異步通信形式。在單一平臺上管理所有接觸點，無論采用哪種渠道或互動模式，都能確保每一次客戶體驗都能無縫銜接。

• 在一個平臺上統(tǒng)一 100% 的互動——語音、數(shù)字、人工和虛擬客服。
• 支持虛擬客服和人工客服之間的無縫轉換，以解決復雜問題。
• 打破渠道之間的隔閡，減少客戶的費力度。
• 支持同步和異步互動，方便客戶。

趨勢 08 | 2025 年，人工智能的價值將量化為利潤，而非承諾

隨著 AI 炒作周期的成熟，具有前瞻性思維的企業(yè)正在從其投資中獲得切實的回報。這些創(chuàng)新者將收益再投資于擴大的 AI 計劃，從而創(chuàng)造一個良性的改進循環(huán)。其結果是產生強大的飛輪效應，每一次 AI 的成功都會促進下一次成功，從而推動客戶體驗的持續(xù)改進和業(yè)務增長。

采取行動：從高影響、低風險的人工智能計劃入手，推動持續(xù)投資

從一個高影響、低風險的項目開始，比如自動總結客服記錄。這很容易衡量成功與否，也很容易理解收益。雖然該項目并不面向客戶，但卻能提高客服人員的效率，并生成結構化數(shù)據(jù)，用于未來的個性化互動。利用這一初步成功作為跳板，開展更多雄心勃勃的 AI 項目，為在整個客戶服務運營中實現(xiàn)復合效益奠定基礎。

• 從自動總結客服記錄開始，推動取得立竿見影的可衡量成果。
• 減少人工任務和提高準確性，提高客服人員效率。
• 生成結構化數(shù)據(jù)，實現(xiàn)未來客戶互動的個性化。
• 利用早期的成功經(jīng)驗，在你的客戶服務運營中推廣 AI 計劃。

“保持現(xiàn)實的觀點固然明智，但避免成為反對者也同樣重要。擁抱生成式人工智能并利用其能力，可以在這個新技術時代為你提供顯著的競爭優(yōu)勢，推動品牌向前發(fā)展。”

——Opus Research《生成式人工智能炒作疲勞》

趨勢 09 | 中小企業(yè)借助 UCaaS 和 CCaaS 的融合蓬勃發(fā)展

中小型企業(yè)（SMB）越來越多地采用UCaaS（統(tǒng)一通信即服務）和CCaaS（聯(lián)絡中心即服務）的集成來增強其客戶服務能力。這種融合經(jīng)過多年的發(fā)展，現(xiàn)在正成為主流，各種規(guī)模的組織都可以使用。這種趨勢是由無縫連接面向客戶和內部通信的能力驅動的，從而實現(xiàn)更好的協(xié)作和更快的問題解決。

采取行動：停止為合作支付過高費用

這種經(jīng)濟實惠的解決方案使企業(yè)能夠在不超支的情況下加強客戶服務和內部協(xié)作。通過采用具有成本效益的通信戰(zhàn)略，你可以在預算范圍內確保高質量的互動和無縫的團隊協(xié)作。

• 在一個預算合理的平臺下統(tǒng)一溝通渠道。
• 在不增加預算的情況下促進協(xié)作和客戶服務。
• 減少不必要的開支，同時最大限度地提高效率。

趨勢 10 | 2025 年將出現(xiàn)以人工智能為中心的客戶體驗新基準

隨著 AI 成為客戶體驗不可或缺的一部分，傳統(tǒng)的 KPI 指標也在不斷演變。企業(yè)開始優(yōu)先考慮反映 AI 互動的性能和影響的指標。這些新的 KPI 超越了簡單的效率衡量標準，重點關注 AI 與人工協(xié)作的質量、客戶滿意度以及其在解決復雜問題方面的有效性。這種衡量標準轉變，凸顯了企業(yè)調整其戰(zhàn)略以充分捕捉 AI 為客戶體驗帶來的價值的必要性。

采取行動：利用 AI 的可觀察性來衡量它的投資回報率

在 AI 驅動的客戶體驗時代，需要重新思考如何衡量成功。傳統(tǒng)指標可能不再完全反映 AI 對客戶互動的影響。實現(xiàn) AI 的可觀察性是跟蹤新 KPI 的關鍵，例如 AI 輔助解決率、客戶對 AI 能互動的滿意度，以及 AI 升級為人工客服的意圖類型。通過關注這些新興指標，你可以更好地理解和優(yōu)化 AI 在提升整體客戶體驗方面的作用。

• 跟蹤客服人員對 AI 生成的建議的接受率。
• 評估 AI 對復雜問題解決的影響。
• 測試 AI 路由與傳統(tǒng)路由方法的性能比較。
• 評估客戶對 AI 互動的滿意度。
• 識別從 AI 升級到人工座席的意圖模式。