大模型發(fā)展這么久了，每天都有各種消息更新，這也就導(dǎo)致不少人對AI類產(chǎn)品還是有著不小的誤解。本文作者梳理了5個(gè)比較常見的誤解，一起來看看正確的理解是什么。

我們在前面的文章，為朋友們通過“以史為鏡”的方式，探討了人工智能時(shí)代都存在哪些發(fā)展機(jī)遇。對比起之前計(jì)算機(jī)時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更多地是惠及行業(yè)人群，人工智能時(shí)代則是能夠讓普羅大眾都能夠參與其中，抓住時(shí)代機(jī)遇。從“以史為鏡”的角度來看，其實(shí)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后半程的短視頻，就已經(jīng)讓眾多普通人實(shí)現(xiàn)新的發(fā)展，到了人工智能時(shí)代，覆蓋范圍只會(huì)更廣泛。

以史為鏡，AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇（1/3）：人工智能之前的時(shí)代機(jī)遇

以史為鏡，AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇（2/3）：人工智能當(dāng)前的發(fā)展機(jī)遇

以史為鏡，AI時(shí)代有哪些發(fā)展機(jī)遇（3/3）：人工智能的發(fā)展趨勢

我本人親身投入到AI大浪潮也已有近兩年時(shí)間。這段時(shí)間以來，無論是在飛書與客戶面對面服務(wù)，還是在各類分享場合與聽眾交流，我所接觸到的對AI感興趣的用戶，應(yīng)該也有上百人了。在跟不同的人群接觸交流的過程中，我會(huì)發(fā)現(xiàn)零基礎(chǔ)人群對于學(xué)習(xí)AI、使用AI，都普遍存在一些誤解，需要反復(fù)修正理解。于是乎，我嘗試把它們總結(jié)起來，歸結(jié)為以下的5個(gè)誤解，并一次過講清楚修正理解。

誤解一：使用AI需要懂代碼懂技術(shù)，是只有程序員才能使用的高科技

修正理解：

這個(gè)誤解非常普遍，很多人認(rèn)為AI技術(shù)只是科技領(lǐng)域高級的專業(yè)人士才能掌握和使用。實(shí)際上，許多AI應(yīng)用和服務(wù)很簡單易用，并不需要懂得如何編程。大家在使用AI服務(wù)的時(shí)候，只需要根據(jù)APP的操作提示，用日常交代任務(wù)的自然語言來給AI下達(dá)指令即可（事實(shí)上AI發(fā)展方向之一就是對自然語言的理解，即越來越聽得懂人話）。

誤解二：AI匯總了這么多資料，給出的回答一定是準(zhǔn)確的

修正理解：

雖然AI很智能，也匯總了很多資料，但是其生成結(jié)果會(huì)受訓(xùn)練集、模型算法等多種因素影響，可能會(huì)出現(xiàn)“AI幻覺”問題。因此，當(dāng)AI給出回答的時(shí)候，作為使用者，我們需要對其保持判斷，要自行判斷結(jié)果的合理性。在實(shí)際使用中，可行的做法包括嘗試通過從不同的角度讓AI回答，或者讓AI提供原始出處，對結(jié)果反復(fù)確認(rèn)。（關(guān)于AI“幻覺”，我之前專門的系列文章進(jìn)行介紹，可以通過我的個(gè)人主頁進(jìn)行查看。）

誤解三：AI非常聰明，只需要一個(gè)指令簡單幾句話，就可以給出優(yōu)質(zhì)滿意的結(jié)果

修正理解：

如果給出的指令不夠明確，AI也無法生成優(yōu)質(zhì)的結(jié)果。這一點(diǎn)可以類比我們?nèi)粘＝o實(shí)習(xí)生同事交代工作，但是如果事情沒有講明確，那么最后交上來的成果大概率也不會(huì)特別好。其實(shí)二者的情況是很類似的。想要AI生成“好的結(jié)果”，首先要求使用者自身具備對“好的結(jié)果”的判斷能力，其次是能夠準(zhǔn)確表達(dá)自己的要求。關(guān)于這一點(diǎn)，我們會(huì)在后續(xù)介紹如何寫好Prompt會(huì)有進(jìn)一步論述。

誤解四：學(xué)習(xí)AI的要學(xué)的知識(shí)很多也很專業(yè)，只有專門報(bào)名培訓(xùn)課程才能學(xué)會(huì)

修正理解：

如果是為了學(xué)習(xí)AI入門，那我非常不建議花錢報(bào)名培訓(xùn)課程。如今的AI使用門檻其實(shí)很低，我更加提倡的做法，是“學(xué)中做做中學(xué)”。只有從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，學(xué)習(xí)掌握AI才能事半功倍?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上有很多關(guān)于AI的開源教程和資源，完全可以選擇從零開始，自學(xué)AI知識(shí)。通過使用與AI結(jié)合的各種應(yīng)用，先建立初步的AI認(rèn)知。然后根據(jù)實(shí)際情況，選擇需要深入學(xué)習(xí)的AI知識(shí)。

誤解五：AI可以取代很多人的工作，造成失業(yè)

修正理解：

在沒有實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的突破之前，AI確實(shí)可以替代人完成一些低標(biāo)準(zhǔn)的、重復(fù)性的“低ROI”工作，但是AI并不能完全替代人。AI無法進(jìn)行創(chuàng)新性的思考，也不能理解復(fù)雜的概念關(guān)聯(lián)。而這兩者都是人類工作的重要組成部分。因此，在AI時(shí)代，提升自我依然是保持競爭力的不二法則。而且，隨著AI技術(shù)的發(fā)展，會(huì)催生出一些全新的就業(yè)機(jī)會(huì)，比如AI系統(tǒng)的運(yùn)維、AI技術(shù)的研發(fā)等。（關(guān)于AI對于工作的替代，我們后續(xù)還會(huì)有專門的文章進(jìn)行論述。）

總的來說，AI技術(shù)確實(shí)強(qiáng)大，能把一些復(fù)雜的、重復(fù)性的事情變得簡單，讓我們可以有更多的精力去做那些需要人類特色的事情。AI也并非只有專業(yè)人士才能使用，零基礎(chǔ)的普通人完全可以通過自學(xué)，掌握AI的使用，體驗(yàn)AI的便利。

所以，請放寬心，學(xué)習(xí)AI不要有任何畏難的情緒。我接下來的輸出重心，也會(huì)放在如何一步步學(xué)習(xí)掌握AI的研究心得，以供朋友們作為參考，逐步掌握對AI的使用。