為什么AI大模型更適合服務(wù)投顧這個(gè)群體?
在金融市場的復(fù)雜多變中,投資顧問(投顧)扮演著至關(guān)重要的角色,他們不僅是投資者與市場之間的橋梁,更是專業(yè)知識的傳遞者和風(fēng)險(xiǎn)管理的守護(hù)者。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI大模型逐漸成為金融行業(yè)的新寵。
開始這個(gè)問題之前,我們不妨來看下投資顧問這個(gè)群體是干什么的,畢竟在筆者眼里,這個(gè)群體在金融機(jī)構(gòu)里,這里主要指證券公司這個(gè)主體,屬于數(shù)量最多、分布最廣、滲透最深、服務(wù)最靠前的人群。
我們知道,在復(fù)雜多變的金融市場中,證券投資顧問作為連接投資者與市場的橋梁,扮演著至關(guān)重要的角色。他們不僅是專業(yè)知識的傳遞者,更是風(fēng)險(xiǎn)管理的守護(hù)者,致力于引導(dǎo)投資者理性投資,實(shí)現(xiàn)財(cái)富的穩(wěn)健增長。
一、投顧的職能、角色及所發(fā)揮的作用
專業(yè)知識的燈塔
證券投資顧問首先是一位知識淵博的專家,至少需要是。他們需要具備廣泛的金融知識,包括股票、債券、基金、期貨等各類投資工具的基本原理、操作規(guī)則及市場動(dòng)態(tài)。通過持續(xù)學(xué)習(xí),緊跟市場脈搏,深入理解宏觀經(jīng)濟(jì)政策、行業(yè)發(fā)展趨勢及企業(yè)基本面變化,為投資者提供準(zhǔn)確、及時(shí)的信息和建議。
在日常工作中,證券投資顧問會密切關(guān)注國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)金融新聞,閱讀各類專業(yè)期刊、研究報(bào)告、上市公司公告等,不斷提升自己的專業(yè)素養(yǎng)和行業(yè)分析能力。
風(fēng)險(xiǎn)管理的守護(hù)者
投資總是伴隨著風(fēng)險(xiǎn),而證券投資顧問的重要職責(zé)之一便是幫助投資者識別、評估并管理風(fēng)險(xiǎn)。他們會根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)承受能力、投資目標(biāo)及投資期限,量身定制個(gè)性化的投資方案。這里,包括但不限于資產(chǎn)配置、股票選擇、基金配置等各種內(nèi)容,旨在在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)追求收益最大化。
在面對市場波動(dòng)時(shí),證券投資顧問會迅速反應(yīng),調(diào)整投資策略,確保投資組合的風(fēng)險(xiǎn)水平符合投資者的預(yù)期。
溝通橋梁的搭建者
良好的溝通是證券投資顧問成功的關(guān)鍵。他們不僅需要與客戶保持密切聯(lián)系,了解客戶的投資需求和偏好,還需要及時(shí)回應(yīng)客戶的咨詢和問題,增強(qiáng)客戶的信任感和滿意度。通過定期的市場分析報(bào)告、投資策略講解及一對一的溝通交流,證券投資顧問能夠引導(dǎo)客戶樹立正確的投資理念,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識,避免盲目跟風(fēng)和沖動(dòng)交易。
同時(shí),他們還會鼓勵(lì)客戶保持耐心和長期視角,避免因短期市場波動(dòng)而做出不理智的投資決策。
市場趨勢的洞察者
作為市場的前線觀察者,證券投資顧問具備敏銳的市場洞察力和判斷力。他們通過對宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)政策、企業(yè)財(cái)報(bào)等信息的深入分析,預(yù)測市場走勢,挖掘投資機(jī)會。在科技日新月異的今天,他們還會運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)手段,提高投資決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。
特別是在科技成長股等熱門領(lǐng)域,證券投資顧問憑借對新興技術(shù)的敏銳感知和深入研究,為投資者提供了豐富的投資機(jī)會和豐厚的回報(bào)。
持續(xù)學(xué)習(xí)的踐行者
證券投資市場不斷變化,新的投資工具、新的投資理論和方法層出不窮。因此,證券投資顧問必須保持終身學(xué)習(xí)的態(tài)度,不斷提升自己的專業(yè)技能和素養(yǎng)。他們會利用業(yè)余時(shí)間參加各種培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng),關(guān)注最新的市場動(dòng)態(tài)和研究成果,拓寬自己的知識面和視野。
同時(shí),他們還會積極參與證券公司內(nèi)部的培訓(xùn)和交流,與同事共同學(xué)習(xí)和進(jìn)步,形成一支高素質(zhì)、專業(yè)化的投資顧問團(tuán)隊(duì)。
筆者這里帶領(lǐng)大家一起回憶投顧的角色、職能,及在市場中、在客戶前所發(fā)揮的作用,其目的,是想說,投資顧問是金融市場中不可或缺的重要力量。他們以專業(yè)知識為燈塔,以風(fēng)險(xiǎn)管理為守護(hù),以溝通橋梁為紐帶,以市場趨勢為洞察,以持續(xù)學(xué)習(xí)為動(dòng)力,為投資者提供全方位、個(gè)性化的投資顧問服務(wù)。
未來,筆者堅(jiān)信,隨著金融市場的持續(xù)完善、金融科技的不斷發(fā)展,尤其各種AI大模型的能力加持后,證券投資顧問的角色將更加重要和突出。
二、AI大模型選擇服務(wù)投顧群體的考慮、場景
相較于直接面向終端客戶,即投資者,金融大模型更適合服務(wù)投顧群體,筆者認(rèn)為其原因主要有三個(gè)維度考量。
首先是合規(guī)維度?,F(xiàn)有大模型的無論算法還是可控度都尚未足夠成熟,時(shí)不時(shí)會出現(xiàn)答非所問甚至胡言亂語的情形發(fā)生,而金融領(lǐng)域的強(qiáng)監(jiān)管環(huán)境,尤其證券類投資產(chǎn)品的極端消費(fèi)體驗(yàn)和負(fù)效用性,面對潛在的客訴可能,很顯然拿著大模型直接面客并非當(dāng)下的優(yōu)先順位和明智之舉。
其次則是模型能力的考慮。以筆者對國內(nèi)外各類大模型廠商的使用體驗(yàn)來看,這些AI大模型當(dāng)下仍屬于助手級別的真實(shí)定位,俗話說,一個(gè)好的問題能抵十個(gè)好的回答,駕馭AI大模型,尤其金融垂直大模型的使用者,其首先自身可能就得是所涉及領(lǐng)域的專家,至少嚴(yán)格來講,不能是小白,否則后果大概率也是達(dá)不到其預(yù)期的。
第三是技術(shù)與資源投入的原因。投顧群體是金融機(jī)構(gòu)專門從事投資研究并提供顧問化服務(wù)的人員,無論從技術(shù)還是各類資源投入上都會更加充分,在通常情況下,其顯然擁有更多的技術(shù)和資源支持,故能更好地利用金融大模型的優(yōu)勢,而普通投資者可能難以獨(dú)立應(yīng)對大模型的技術(shù)門檻和成本問題。當(dāng)然,可能有人會說到成本轉(zhuǎn)移的情況,或投教場景的情形,這些從實(shí)踐結(jié)果來看,都無法最大化發(fā)揮其價(jià)值。
三、那么,AI大模型服務(wù)投資顧問時(shí),有哪些可預(yù)見的有效場景呢?
賦能專業(yè)性與復(fù)雜性:金融大模型涉及復(fù)雜的算法和大量數(shù)據(jù),投顧群體具備專業(yè)知識,能更好地理解和運(yùn)用大模型提供的分析和建議。此時(shí),大模型可以幫助投資顧問解決信息搜集和初始的歸納梳理,核心解決的信息獲取的準(zhǔn)確性和效率問題。
優(yōu)化個(gè)性化方案與服務(wù):金融大模型能根據(jù)投顧的需求和客戶的具體情況,提供個(gè)性化的投資建議和策略。關(guān)于個(gè)性化,線下一對一的人服務(wù)人的模式,尚且無法達(dá)至絕對的個(gè)性化,何況如上文所說受自身能力棧所限的大模型。此時(shí),大模型是根據(jù)投顧在前端所輸入的客戶具體情況,然再后結(jié)合投顧自身的理解和需求,再提出相應(yīng)投資建議或服務(wù)策略,期間一定有多次更新、修訂、迭代,若直接服務(wù)投資者可能難以做到如此精細(xì)化的定制。
精細(xì)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算與策略管理:投顧能借助大模型進(jìn)行更全面的風(fēng)險(xiǎn)因子評估、確定、計(jì)算,及相應(yīng)服務(wù)組合或策略的監(jiān)控、管理,旨在為投資者提供更穩(wěn)健的投資方案、更安全的組合運(yùn)行、更貼心的服務(wù)陪伴。此舉實(shí)際智能化程度,筆者認(rèn)為相較是偏低的,金融大模型能力主要體現(xiàn)在前半程的風(fēng)險(xiǎn)因子枚舉和計(jì)算確定等方面。
未來,AI大模型在金融行業(yè)的落地實(shí)踐,會有哪些更有想象的、更令人興奮的場景呢,歡迎朋友們來信交流,讓我們一起推動(dòng)科技服務(wù)金融和金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的大浪潮加速向前、加速落
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【數(shù)金雜談】,微信公眾號:【數(shù)金雜談】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
AI大模型服務(wù)投顧群體,這事兒挺靠譜的。投顧們成天跟數(shù)據(jù)打交道,需要快速準(zhǔn)確地分析市場動(dòng)態(tài),AI大模型正好能幫上忙。而且,投顧對專業(yè)知識要求高,AI大模型能提供個(gè)性化的投資建議,省時(shí)省力。不過,話說回來,AI再智能,也得有人味兒,畢竟投資這事,人情世故也占一大半。希望AI能越來越懂我們,別只是冷冰冰的數(shù)據(jù)分析。