在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中，監(jiān)控分析是洞察業(yè)務(wù)走勢和發(fā)現(xiàn)異常情況的關(guān)鍵。然而，數(shù)據(jù)監(jiān)控分析往往面臨著被誤解和批評的挑戰(zhàn)。這篇文章，將帶你理解數(shù)據(jù)監(jiān)控分析的深層邏輯，以及如何在數(shù)據(jù)的海洋中航行，避免成為批評的靶子。

“建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，監(jiān)控業(yè)務(wù)走勢并發(fā)現(xiàn)異常情況”是數(shù)據(jù)分析的一項基礎(chǔ)工作要求，然而很多同學(xué)都遇到過，被領(lǐng)導(dǎo)或者業(yè)務(wù)diss數(shù)據(jù)監(jiān)控做得不到位，發(fā)現(xiàn)問題不及時、不準(zhǔn)確、不深入。

BUT！并不是“誰鬧誰有理”，很多時候業(yè)務(wù)的吐槽并沒有道理，要具體分情況看。

一、數(shù)據(jù)監(jiān)控是啥

舉個簡單的例子，開車的時候，開個導(dǎo)航，導(dǎo)航就是個數(shù)據(jù)監(jiān)控產(chǎn)品。只要設(shè)定好終點，導(dǎo)航可以根據(jù)定位自動顯示起點，然后一路上提醒你：

距離目標(biāo)還有XX公里

當(dāng)前路段限速80，您已超速

前方擁堵，已為你推薦新路線

瞧，多好用！

如何定义B端产品及B端产品经理方法论

相较于C端产品，B端产品最大的特点是：面向特定领域用户，且数量少得多，但更注重对用户专业领域操作流程的深度挖掘——也就是专业性更强，与业务的结合更紧密。

查看详情 >

從這個小例子里，能看出來數(shù)據(jù)監(jiān)控四要素：

1、監(jiān)控目標(biāo)（目的地）

2、當(dāng)前情況（到達時間、速度）

3、業(yè)務(wù)行動（坐什么車，選哪個路）

4、預(yù)計判斷（基于當(dāng)前擁堵預(yù)判）

而現(xiàn)實中，這四樣?xùn)|西很可能不存在，這就是所謂“無理取鬧型diss”。

二、無理取鬧的diss

無理取鬧一：沒有監(jiān)控目標(biāo)。

喊著讓監(jiān)控DAU，那么，DAU每日目標(biāo)是多少？丫自己都不知道！喊著讓監(jiān)控銷售額，銷售額每日目標(biāo)是多少？丫也不知道！這就好像要開車了，打開導(dǎo)航大喊：“導(dǎo)航導(dǎo)航，你快分析出來我想去哪里！”親，你需要的不是導(dǎo)航，是魔法哈。

無理取鬧二：標(biāo)準(zhǔn)來回變化。

定了每日目標(biāo)，但是丫覺得“你看，昨天超標(biāo)5%，今天超標(biāo)1%，不行不行，肯定有問題！”還是回來吐槽。結(jié)果過兩天，業(yè)績不達標(biāo)了，他又覺得“你看前幾天都超標(biāo)，真好！”這種反復(fù)橫跳，讓人目標(biāo)名存實亡，還咋積累經(jīng)驗。

無理取鬧三：忽略周期規(guī)律。

這種人最喜歡盯著一個數(shù)字大呼小叫，今天漲了1%啦，明天跌了0.5%啦，上躥下跳逼著你深入分析。如下圖，業(yè)務(wù)本身就是有周期變化的呀，如果整體走勢沒啥大問題，糾結(jié)一天能得出啥結(jié)果來……

無理取鬧四：故意回避變化。

這種人和上一種是反著的。上一種人神經(jīng)過敏，這一種人神經(jīng)大條。如下圖2，非要拖到數(shù)據(jù)跌得不行了，才意識到問題。說穿了，就是不想直面問題，能耗就耗著。

以上種種，本質(zhì)上是業(yè)務(wù)部門自身缺少數(shù)據(jù)思維，拍腦袋決策拍習(xí)慣了導(dǎo)致的。不過有一個更深入的問題，還在后邊。

三、深層本質(zhì)

問：如果導(dǎo)航只收集一輛車的行車數(shù)據(jù)，能不能顯示出整條路哪里堵，哪里不賭？當(dāng)然不行！它得把所有車的數(shù)據(jù)匯總起來，才容易看出問題。這就是做數(shù)據(jù)的時候“長袖善舞，多錢善賈”的效應(yīng)。

做業(yè)務(wù)監(jiān)控同理。如果只收集了總銷售收入結(jié)果，那就只能提供結(jié)果監(jiān)控。如果有對組成銷售收入各個渠道，各個客群做數(shù)據(jù)收集，就能看到是哪個部分出問題；如果對銷售轉(zhuǎn)化過程有數(shù)據(jù)記錄，就可以看到哪些節(jié)點出了問題。越詳細的記錄，監(jiān)控的時候發(fā)現(xiàn)問題就更具體。

同理，影響結(jié)果的原因非常多：用戶需求、業(yè)務(wù)行動、外部環(huán)境等等。并且，這些原因不見得能直接用某個指標(biāo)+維度量化，需要打業(yè)務(wù)標(biāo)簽，做長期記錄觀察，才能總結(jié)出規(guī)律。

比如做個促銷，大家都知道業(yè)績會漲。但到底漲多少，和以下因素都有關(guān)系：

1、促銷力度

2、促銷形式

3、目標(biāo)數(shù)量

4、用戶響應(yīng)

5、執(zhí)行過程

要把過去做過的活動，打上業(yè)務(wù)標(biāo)簽，一一對比，才能看出差異（如下圖）。

這種活，只靠一次分析，一天的監(jiān)控肯定搞不掂。需要長期積累。如果缺少積累，大家只是口頭上籠統(tǒng)討論“為啥上活動了，業(yè)績還不漲？”那肯定討論不出來個東西。

很多時候，業(yè)務(wù)會說：數(shù)據(jù)有很多，就是沒用起來。注意！業(yè)務(wù)部門經(jīng)常把數(shù)據(jù)的條數(shù)多，當(dāng)成“數(shù)據(jù)很多”。而數(shù)據(jù)分析口中的“數(shù)據(jù)很多”指的是過程指標(biāo)+分類維度很多（如下圖）。

這里的區(qū)別是巨大的，過程指標(biāo)+分類維度，才是深入解讀的數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。

• 有過程指標(biāo)，才能看到問題發(fā)生節(jié)點
• 有分類維度，才能做個體對比找差距
• 有業(yè)務(wù)標(biāo)簽，才能快速抓住重點問題

光有一個結(jié)果指標(biāo)，數(shù)據(jù)的可分析程度是很稀薄的，也就看看周期規(guī)律，沒了。

當(dāng)然，還有些場景，是數(shù)據(jù)分析師自掘墳?zāi)?，引火燒身?/p>

四、自掘墳?zāi)拐衐iss

最大的自掘墳?zāi)剐袨椋?dāng)然是：閉門造車，不懂業(yè)務(wù)。

有的上網(wǎng)到處問“GMV波動的標(biāo)準(zhǔn)是啥呀”

有的拿著1%波動差異和各種維度交叉試圖看大小的

還有的一門心思研究指標(biāo)是不是符合正態(tài)分布，2倍標(biāo)準(zhǔn)差在哪的

結(jié)果這么選出來的“異常值”，不是自然波動，就是業(yè)務(wù)在上活動。除了引來一句“我早知道了”以外，別無他用。

五、小結(jié)

業(yè)務(wù)上的數(shù)據(jù)異常，指的是實際業(yè)績數(shù)據(jù)，超過業(yè)務(wù)的期望值。

在期望值內(nèi)的，哪怕數(shù)字上波動很大，也不見得引發(fā)焦慮。

超過期望值的，哪怕數(shù)字小，哪怕是上漲，也會引發(fā)疑問。

沒有期望值的，標(biāo)準(zhǔn)反復(fù)橫跳的，丫當(dāng)然會天天焦慮

因此，想讓監(jiān)控做得好，需要一個系統(tǒng)工程：

1、量化業(yè)務(wù)目標(biāo)

2、按時間/部門拆分目標(biāo)

3、了解目標(biāo)指標(biāo)的周期規(guī)律

4、了解業(yè)務(wù)部門到底干了啥？

5、收集過往業(yè)務(wù)行動效果

結(jié)合業(yè)務(wù)行動+趨勢變化，解讀數(shù)據(jù)。

這樣才能充分評估形式，做出準(zhǔn)確的判斷。當(dāng)然并不是每個公司都有這么好的氛圍，甚至經(jīng)濟下行壓力之下，有些公司的業(yè)務(wù)就是喜歡把鍋亂甩，所以作為數(shù)據(jù)分析師，我們做好本分工作，我們自己不要犯四種無理取鬧錯誤，多積累經(jīng)驗即可。換工作的時候，也能充分證明自己的實力。請大家放寬心，學(xué)到的本事，始終是自己的。