深度 | AI 智能體賽道持續(xù)升溫,Super Agent還有多遠(yuǎn)?

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本文介紹了AI智能體(AI Agent)的發(fā)展趨勢、當(dāng)前階段和未來潛力,探討了AI Agent如何成為AI時代的核心應(yīng)用,并預(yù)測了其在提高工作效率和個性化服務(wù)方面的前景。

2024 年是 AI Agent 的發(fā)展元年,多位科技巨頭曾在公開演講中表示 AI Agent 是 AI 應(yīng)用的重要落地方向。

用吳恩達(dá)老師的話來說:“AI 智能體將在今年推動 AI 領(lǐng)域的巨大進(jìn)步——甚至可能比下一代基礎(chǔ)模型的影響還要大。這是一個重要的趨勢,我敦促所有從事 AI 工作的人都關(guān)注它。”

本篇文章中,我們將一起探討 AI 智能體的發(fā)展趨勢、目前階段,解析未來的 Super Agent的落地方向。盡管目前 AI Agent 技術(shù)尚未完全成熟,但它們在提高工作效率、個性化服務(wù)以及專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用上的潛力已經(jīng)初露端倪。

01 AI Agent是AI時代的APP

比爾蓋茨曾在他的官方博客中預(yù)言,在不久的將來,任何上網(wǎng)的人都能擁有一個遠(yuǎn)超今天技術(shù)水平的人工智能助手(Personal Assistant Powered by Artificial Intelligence),它將徹底改變我們的生活方式。

類比于接入手足的 LLM(語言大模型),AI Agent有記憶、規(guī)劃、行動、和使用工具的能力。

它不僅能夠執(zhí)行復(fù)雜的跨應(yīng)用任務(wù),還能進(jìn)行細(xì)致入微的對話,理解用戶的意圖和行為模式。它們的主動性體現(xiàn)在能夠預(yù)測用戶需求并提供建議,而不僅僅是被動響應(yīng)。隨著使用,AI Agent會不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn),適應(yīng)用戶的獨(dú)特需求。

AI Agent原理圖

目前,AI行業(yè)已經(jīng)達(dá)成普遍共識:智能體是 AI 時代的 APP。

隨著語言大模型 token 成本的減少和 AI Agent 搭建門檻的降低,“人人都可以一句話搭建自己的AI智能體” 的 Agent 時代逐漸來臨。

根據(jù)百度 CEO 李彥宏的預(yù)測,人工智能領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪粋€重要的轉(zhuǎn)變,即 AI 智能體將會大量出現(xiàn)、形成生態(tài)。

在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域都會依據(jù)自己具體的場景,根據(jù)自己特有的經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù),做出來這些智能體。最終,AI智能體的數(shù)量可能會比人類還多,人們能以不同的方式與之互動。

02 AI Agent 目前的階段

目前,AI Agent 領(lǐng)域的競爭已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段,各大科技公司都在積極探索其潛力。

微軟推出了“Copilot”項目,旨在通過自動化技術(shù)幫助企業(yè)提升客戶服務(wù)和管理任務(wù)的效率。Anthropic 則發(fā)布了其人工智能聊天機(jī)器人Claude的新功能,允許用戶創(chuàng)建個性化的“人工智能助手”。

OpenAI 將 AI Agent 視為實(shí)現(xiàn) AGI(通用人工智能)的五級方法中的第二級,顯示出其在 AI 發(fā)展歷程中的重要地位。近日,OpenAI 推出了 Canvas,正式下場做 Agent 產(chǎn)品,利用 AI 重塑創(chuàng)作體驗(yàn),收獲好評無數(shù)。

Canvas界面:用于與 ChatGPT 合作編寫或編碼項目

VC (風(fēng)險投資)也正在涌入智能體初創(chuàng)公司,這些公司承諾將徹底改變?nèi)伺c技術(shù)的互動方式。AI Agent 賽道成為風(fēng)投資金最活躍的方向。

AGI 的終極目標(biāo)是創(chuàng)造一個真正的合作伙伴,而不僅僅是一個 AI 工具。自 20 世紀(jì) 70 年代以來,科技公司一直在嘗試實(shí)現(xiàn)個人工作的自動化,而現(xiàn)在,AI Agent正逐步接近這一目標(biāo)。

B 端企業(yè)希望通過 Agent 處理從客戶服務(wù)到數(shù)據(jù)分析的所有事務(wù),從而實(shí)現(xiàn)效率的飛躍。對于 C 端個人而言,人工智能公司正在開創(chuàng)一個生產(chǎn)力的新時代,在這個時代,常規(guī)任務(wù)的自動化將釋放出更多時間,讓人們專注于創(chuàng)造性和戰(zhàn)略性工作。

我們見證了許多有趣的 AI Agent 應(yīng)用逐漸成為現(xiàn)實(shí),目前刷屏朋友圈的智能體熱點(diǎn)已成為趨勢。

例如,作為輔助工具型的AI Agent,Cursor 能夠讓完全不會代碼的小白用戶在數(shù)分鐘內(nèi)手搓代碼,并實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

最典型的使用案例就是 Cursor 創(chuàng)始人的女兒在該智能體的幫助下,僅用 8 分鐘就創(chuàng)建了個人網(wǎng)站。過程僅需用自然語言描述自己的需求,Cursor 就能直接生成代碼并一鍵實(shí)現(xiàn),這一用例迅速在網(wǎng)絡(luò)上走紅。

( Cursor Demo 觀看地址:https://www.youtube.com/watch?v=o5uvDZ8srHA)

還有娛樂型的 AI Agent,如文心智能體平臺上的“躺平之城推薦官”。這款智能體能夠基于大數(shù)據(jù)和AI,幫助當(dāng)代 45° 躺平青年發(fā)現(xiàn)最適合自己的躺平城市。

比如,在對話框內(nèi)輸入:哪個城市最具性價比,該款智能體便自動幫我計算各個城市的綜合得分,并給出了答案:鶴崗。

它還詳細(xì)地給出了關(guān)于鶴崗這座城市在房價、成本、氣候等各個維度的評分。

(“躺平之城推薦官”體驗(yàn)地址:https://agents.baidu.com/center/agent/preview/04HOPSY3WXIzsFHbm6M2IGBMcNxWftrm  )

03 為什么Super Agent尚未出現(xiàn)?

盡管 AI 智能體賽道已經(jīng)鳴槍開跑,如火如荼的探索熱潮之下,Super Agents 仍未出現(xiàn)。

Sam Altman 曾將 Super AI Agents 描述為“超級能干的同事“,他憧憬著:“你真正想要的就是這個能幫你的東西。它完全了解我的一生、每封電子郵件、我曾經(jīng)進(jìn)行過的每一次對話,但又不覺得是它的簡單延伸。它可以立即處理簡單的任務(wù),對于更復(fù)雜的任務(wù),它會嘗試執(zhí)行,但如果需要,它會返回問題。”

現(xiàn)實(shí)卻不如理想中的美好。AI Agents 雖然容易想象,但實(shí)現(xiàn)起來卻困難重重,AI Agents 的殺手級應(yīng)用還在不確定的未來。

Super Agent 的瓶頸之一在于目前的 LLM (大語言模型)缺乏足夠的長尾推理能力而稍顯笨拙,無法在沒有人工介入的情況下真正解決復(fù)雜、高風(fēng)險的問題。此外,大模型的幻覺問題仍然不容小覷,難以嚴(yán)格遵循指令,容易帶來一系列安全隱患。

當(dāng)然,這種情況會隨著新模型的出現(xiàn)而在未來有所改變,但我們也可能需要將 Agent 的規(guī)劃能力轉(zhuǎn)移到不受 LLM 控制的更具確定性的系統(tǒng)。

除了大模型的能力限制之外,另一個挑戰(zhàn)是場景的挖掘。

落地容易,爆款難出,AI Agent 賽道擁擠,各類智能體應(yīng)用功能同質(zhì)化嚴(yán)重。

要讓 AI 智能體真正用起來,實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),如同拿著錘子找釘子,需要找到各個垂類場景下合適的錨點(diǎn)。

“AI 教母”李飛飛也曾強(qiáng)調(diào):AI Agent 的用武之地可能在各個行業(yè)的垂直領(lǐng)域。因?yàn)樵诟鱾€傳統(tǒng)行業(yè),有大量的專業(yè)場景、數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)沒有被挖掘,特別是專業(yè)壁壘高的行業(yè)如醫(yī)療、法律、建筑等。

例如,文心智能體平臺上的這款“武守恭醫(yī)生的 AI 分身”,專注于提供中醫(yī)和兒科領(lǐng)域的專業(yè)知識。它收錄了武守恭醫(yī)生 40 年的臨床專業(yè)知識?;颊呖梢葬槍θ粘I钪杏龅降某R姴“Y,對該款 AI 智能體進(jìn)行咨詢。

只要輸入對病情相關(guān)的描述,便可以快速獲得在相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)指導(dǎo),切實(shí)地解決了病人看病難、不方便的問題。

(“武守恭醫(yī)生智能體”體驗(yàn)地址:https://agents.baidu.com/center/agent/preview/pFCFkkzaEkedOQflo7WVSRZSMVDHY70q )

未來,通用型 AI Agents 會逐漸走向細(xì)分專業(yè)化。專業(yè)化的 AI Agents 能夠更精準(zhǔn)地解決特定領(lǐng)域的問題,提供更高效的服務(wù)。

04 結(jié)語

Open AI 新任首席產(chǎn)品官 Kevin Weil 在新聞發(fā)布會上表示:“我堅信 2025 年將是 AI 智能體真正進(jìn)入主流的一年。如果我們能夠正確地引導(dǎo)這一進(jìn)程,它將引領(lǐng)我們進(jìn)入一個全新的世界,在這個世界里,我們可以將更多的時間投入到真正重要的事情上?!?/p>

在接下來的幾年里,我們可能會見證人工智能從那些過于膨脹的期望中回歸,轉(zhuǎn)向更加腳踏實(shí)地的應(yīng)用領(lǐng)域。

這并不是說人工智能的創(chuàng)新步伐會有所減緩,相反,我們將看到更多專注于解決實(shí)際問題并帶來實(shí)實(shí)在在益處的人工智能解決方案的涌現(xiàn)。

隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI 智能體的工作流程已經(jīng)開始從一種新奇的“玩具”階段,逐步過渡到真正的務(wù)實(shí)階段。未來,它們必將為開發(fā)者帶來前所未有的高效創(chuàng)新體驗(yàn),讓我們拭目以待。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【汪仔8951】,微信公眾號:【深思SenseAI】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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