強調(diào)做可復(fù)用的工作

蔡錦海
0 評論 1883 瀏覽 0 收藏 5 分鐘
🔗 技术知识、行业知识、业务知识等,都是B端产品经理需要了解和掌握的领域相关的知识,有助于进行产品方案设计和评估

在當(dāng)今快速發(fā)展的商業(yè)環(huán)境中,企業(yè)如何有效利用有限的資源以實現(xiàn)最大的效益,是一個值得深思的問題。本文通過多抓魚的企業(yè)文化實踐,探討了目標(biāo)聚焦、資源傾斜和單點突破的重要性。

看了多抓魚的企業(yè)文化,其中有一條:強調(diào)做可復(fù)用的工作。

與其做十個一次性的功能不如下功夫把一個帶來長期收益的基礎(chǔ)功能打磨好。我們本身就做的是「好東西值得買兩次」的耐用品生意,我們需要讓自己的產(chǎn)出也是耐用的好東西。

這段話隱含了很多深意。

可復(fù)用本質(zhì)上是對資源的合理化分配,在某個方面做到極致,這里面還強調(diào)目標(biāo)的聚焦。

總結(jié)起來就是,目標(biāo)聚焦、資源傾斜、單點突破。

01 為什么要目標(biāo)聚焦

每個人的資源都有限,沒有辦法面面俱到,全面開花,即使可以,也需要耗費非常多的資源。

可是最終能不能成,每一個都只做到六十分,還不如集中在一個維度,做到100分,這就是目標(biāo)聚焦的好處。

02 怎么找到好目標(biāo)

那這里有一個很重要的前提,怎么找到好目標(biāo)?

設(shè)想一下,競爭對手也在做很多功能,我們也在做很多功能,我們怎么打贏對方,用我們的長處去打?qū)Ψ降亩烫帲叶疫@個短處切中了對方的要害,對方還拿你沒辦法,那我們就離成功進(jìn)了一步。

如果沒有什么功能是別人做不了的,那我們就跑的比別人快,先人一步,以速度取勝,比如供應(yīng)鏈能力,如果能做起來,那就相當(dāng)于把握了底層的能力。因為我們都知道,起勢靠增長,成敗供應(yīng)鏈。

03 資源復(fù)用

可復(fù)用體現(xiàn)在戰(zhàn)略的同時,也體現(xiàn)在戰(zhàn)術(shù)上。

公司的資源永遠(yuǎn)都是有限的,在有限的資源下,做最重要的事情,而且這個事情可以重復(fù)帶來價值,那這件事情的投入產(chǎn)出比就很劃算,還有可能進(jìn)一步跑通增長閉環(huán)。

當(dāng)完成一個單點突破后,大部分資源可以撤離,去攻克另一個單點。

04 單點突破

挖十口井,十個人要十天,可是等到十天后,大家都渴死了。

如果十個人一起挖一口井,一天就好了,大家喝水保命后,還可以繼續(xù)挖其他井。

這就是資源的合理分配,帶來的好處。

當(dāng)我們挖了一口井,對方還在十口井全面開花的時候,我們還把井水拿去賣,又有源源不斷的營收來源,錢賺到了,大家的士氣更加足了。

最好的團(tuán)隊營造氛圍,就是帶領(lǐng)團(tuán)隊打贏一場又一場的勝利,所以復(fù)用的思維對團(tuán)隊氛圍也有幫助。

可復(fù)用的模式沉淀下來了之后,不需要太多資源的投入之后,我們有可能進(jìn)攻其他單點,也是用相同的套路,allin資源,取得取得單點的勝利。

有沒有什么不適合單點突破的?

這個單點目標(biāo)的前置依賴資源太多了,但是又很重要,那我們可以先養(yǎng)著,然后快速找其他更好的單點目標(biāo),一個短期可突破的目標(biāo)打前線,一個長期的目標(biāo)做厚積薄發(fā)。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【蔡錦海】,微信公眾號:【錦海說】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 目前還沒評論,等你發(fā)揮!
专题
13481人已学习11篇文章
产品经理/运营/数据分析师,如果能够掌握一些常用的Excel的技巧,会对工作效率有所提高。本专题的文章分享了经常用到的Excel技巧。
专题
142256人已学习32篇文章
做一个好运营,技术和意识都得过硬。
专题
11584人已学习12篇文章
任何理论都有它的局限性和前提条件,没有一种方法论是永远有效的。品牌方法论一直处在变化阶段,它随着时代发展的变化而变化。本专题的文章分享了品牌方法论。
专题
11285人已学习12篇文章
从二维到三维空间的过渡,其交互范式也会随之从2D GUI时代转换到3D UI时代。本专题的文章分享了XR空间交互指南。
专题
35055人已学习22篇文章
从动效设计原则、动效工具、制作方法、标注技巧等全方位解读
专题
13540人已学习15篇文章
深度学习(Deep learning)是一种机器学习的分支,它是通过构建多层神经网络来实现自主学习和预测的能力。本专题的文章分享了解读深度学习。