大模型和Agent現(xiàn)在的使用范圍已經(jīng)很廣了，如果能利用好，能提高我嗎不少工作效率。本文作者分享了自己使用的AI工具和制作，希望可以幫到大家。

蹭一波猴哥的熱點(diǎn)，假如你是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，如何訓(xùn)練自己的分身術(shù)呢？

試想如果你的工作可以有一個(gè)分身，每天幫你處理事務(wù)，你只需專注于思考創(chuàng)意，這是不是很棒！

接下來，我會(huì)詳細(xì)介紹我的經(jīng)驗(yàn)，使用的AI工具，以及Prompt。

一、首先用我的經(jīng)驗(yàn)感受下分身的效果

最近的兩次經(jīng)驗(yàn)。第一次比較正式地應(yīng)用AI寫prd，是在一個(gè)具體的產(chǎn)品項(xiàng)目上，該項(xiàng)目預(yù)計(jì)需要200人日的工作量。從研發(fā)團(tuán)隊(duì)的反饋來看，AI的完成率非常高。

1、在評(píng)審時(shí)，開發(fā)者沒有發(fā)現(xiàn)問題，反而反饋說我優(yōu)化了產(chǎn)品需求文檔的結(jié)構(gòu)，使得信息更加豐富。

2、評(píng)審時(shí)間縮短了，之前預(yù)計(jì)需要200人日的項(xiàng)目，一般評(píng)審時(shí)長（包括解讀需求背景、BRD商業(yè)需求文檔、核心功能點(diǎn)細(xì)節(jié)）是1.5小時(shí)到2小時(shí)之間。這次直接縮短到了1小時(shí)以內(nèi)（其中半小時(shí)用于講解需求場景和價(jià)值，另外半小時(shí)用于講解功能細(xì)節(jié)）。

3、在會(huì)議前和開發(fā)過程中，開發(fā)者對產(chǎn)品需求文檔的細(xì)節(jié)評(píng)論和疑問明顯減少。

4、這份產(chǎn)品需求文檔大約有1萬多字，我雖然第一次嘗試，但斷斷續(xù)續(xù)地用了大約5小時(shí)就完成了，這比平時(shí)自己完成的速度要快得多，對我提高效率非常明顯！

第二次應(yīng)用在個(gè)性化項(xiàng)目上，極大地提高了我的工作效率。

背景：在這個(gè)個(gè)性化項(xiàng)目中，需求方對研究模型算法的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)有所期待，他們已經(jīng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源中獲得了初步的模型結(jié)果。為了將這些模型結(jié)果轉(zhuǎn)化為公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)的具體算法，需求方需要與研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深入的溝通和協(xié)作。

結(jié)果：通過與AI工具的協(xié)作，我在2小時(shí)內(nèi)完成了算法需求文檔的編寫，該文檔涵蓋了算法公式、算法解釋、數(shù)據(jù)源表、計(jì)算過程、示例數(shù)據(jù)演示以及異常數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵信息。極大提高了我的工作效率，也為研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供了清晰的指導(dǎo)，確保了項(xiàng)目需求的準(zhǔn)確理解。

二、如何修煉分身術(shù)，工具是啥

在嘗試了Kimi和GPT之后，我最終選擇了GPT。我選擇GPT的原因有三點(diǎn)：一是有現(xiàn)成的GPTs，，無需我額外訓(xùn)練；其次，GPT邏輯性更強(qiáng)；最后，從回答的簡潔性和準(zhǔn)確性來看，GPT提供了更好的用戶體驗(yàn)。

在GPT的選擇上，我實(shí)際上測試了兩個(gè)不同的GPTs（下面的截圖，可以自己搜哈，都很好用），它們都表現(xiàn)出色。此外，我還體驗(yàn)了官方提供的GPT-4o。根據(jù)我的體驗(yàn)，GPT-4o已經(jīng)能夠滿足我的需求。

三、我的prompt

第一步：撰寫商業(yè)需求文檔（BRD）

若要借助AI撰寫復(fù)雜的需求文檔，如上文所述的第一個(gè)案例，首先需要確保產(chǎn)品經(jīng)理的商業(yè)需求文檔（BRD）內(nèi)容詳盡且清晰。將BRD文檔作為輸入資料上傳給AI后，便可以放心地將后續(xù)的產(chǎn)品需求文檔（PRD）撰寫工作交給AI來完成。接下來，我將分享一個(gè)我總結(jié)的常用BRD模板。這個(gè)模板是你需要自行完成的部分，它將作為原始數(shù)據(jù)輸入給AI，以確保AI能夠準(zhǔn)確理解并處理您的商業(yè)需求。

第二步，具體需求prompt。

第三步，如果你需要寫SQL，下面是一個(gè)簡單幫你寫SQL的prompt。

四、最后展示一個(gè)簡單版的演示效果

原始版本：基金評(píng)分，由研究員手工編寫的算法文檔

AI版本：由AI生成的產(chǎn)品需求文檔（PRD），不僅結(jié)構(gòu)條理清晰，還包含了豐富的示例說明，使得理解更加直觀。