李彥宏在最近的內(nèi)部講話中，針對(duì)外界對(duì)大模型的普遍認(rèn)知提出了自己的見解，指出了三個(gè)主要的誤區(qū)。他認(rèn)為，未來大模型之間的差距可能會(huì)越來越大，而不是縮小。他強(qiáng)調(diào)，大模型的潛力巨大，目前的發(fā)展階段距離理想狀態(tài)還有很長(zhǎng)的路要走，因此需要持續(xù)的迭代和升級(jí)。

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9月11日消息，李彥宏的一則內(nèi)部講話曝光。在最近一次和員工交流中，李彥宏談及三個(gè)大模型認(rèn)知誤區(qū)，涵蓋了大模型競(jìng)爭(zhēng)、開源模型效率、智能體趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題。

李彥宏表示，外界對(duì)大模型有相當(dāng)多的誤解，其認(rèn)為未來大模型之間的差距可能會(huì)越來越大。他進(jìn)一步解釋，大模型的天花板很高，現(xiàn)在距離理想情況還相差非常遠(yuǎn)，所以模型要不斷快速迭代、更新和升級(jí)；需要能幾年、十幾年如一日地投入，不斷滿足用戶需求，降本增效。

對(duì)于行業(yè)“大模型之間的能力已經(jīng)沒有壁壘”的說法，李彥宏給出了不同觀點(diǎn)?！懊看涡履Ｐ桶l(fā)布，都要和GPT-4o做比較，說我的得分已經(jīng)跟它差不多了，甚至某些單項(xiàng)上得分已經(jīng)超過它了，但這并不表明和最先進(jìn)的模型就沒有差距了?！?/p>

他解釋說，很多模型為了證明自己，會(huì)在發(fā)布之后去打榜，會(huì)去猜測(cè)試題目、答題技巧，從榜單上看 ，或許模型的能力已經(jīng)很接近了，“但到實(shí)際應(yīng)用中，實(shí)力還是有明顯差距的?！?/p>

李彥宏指出，模型之間的差距是多維度的。行業(yè)往往更關(guān)注理解、生成、邏輯、記憶等能力的差距，但卻忽視了成本、推理速度等維度，有些模型雖能達(dá)到同樣效果，但成本高、推理速度慢，還是不如先進(jìn)模型。

李彥宏認(rèn)為，真正要去衡量大模型能力，應(yīng)該是在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，看是否能滿足用戶需求、產(chǎn)生價(jià)值增益，這才是最值得被在乎的。

李彥宏進(jìn)一步闡釋了外界對(duì)開源大模型的認(rèn)知誤區(qū)。

“在大模型時(shí)代之前，大家習(xí)慣了開源意味著免費(fèi)、意味著成本低?！?他解釋說，比如開源的Linux，因?yàn)橐呀?jīng)有了電腦，所以使用Linux是免費(fèi)的。但這些在大模型時(shí)代不成立，大模型推理是很貴的，開源模型也不會(huì)送算力，還得自己買設(shè)備，無法實(shí)現(xiàn)算力的高效利用。

“效率上開源模型是不行的?！?他表示，“ 閉源模型準(zhǔn)確講應(yīng)該叫商業(yè)模型，是無數(shù)用戶分?jǐn)傃邪l(fā)成本、分?jǐn)偼评碛玫臋C(jī)器資源和GPU，GPU的使用效率是最高的，百度文心大模型3.5、4.0的GPU使用率都達(dá)到了90%多?！?/p>

李彥宏分析，在教學(xué)科研等領(lǐng)域，開源模型是有價(jià)值的，但在商業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)追求的是效率、效果和最低成本時(shí)，開源模型是沒有優(yōu)勢(shì)的。

李彥宏還談及了大模型應(yīng)用的發(fā)展階段，他認(rèn)為首先出現(xiàn)的是Copilot，對(duì)人進(jìn)行輔助；接下來是Agent智能體，有一定的自主性，能自主使用工具、反思、自我進(jìn)化；這種自動(dòng)化程度再發(fā)展，就會(huì)變成AI Worker，能獨(dú)立完成各方面的工作。

當(dāng)前，智能體已經(jīng)受到越來越多的大模型公司及客戶的關(guān)注，李彥宏稱，雖然有很多人看好智能體這個(gè)發(fā)展方向，但是到今天為止，智能體還不是共識(shí)，像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略、最重要的發(fā)展方向的公司并不多。

為什么要強(qiáng)調(diào)智能體？李彥宏也給出了答案：智能體的門檻確實(shí)很低， 很多人不知道怎么把大模型變成應(yīng)用，而智能體是一個(gè)非常直接、高效、簡(jiǎn)單的方式，在模型之上構(gòu)建智能體相當(dāng)方便。

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