AI大模型的本質(zhì)是什么?商業(yè)中那些變與不變,對我們的「啟示」
在人工智能的浪潮中,AI大模型以其驚人的涌現(xiàn)能力和創(chuàng)造力,正在重塑我們對技術(shù)可能性的認知。正如達爾文所言:“自然界中沒有飛躍。”在AI的發(fā)展中,我們見證了從量變到質(zhì)變的飛躍。
抱歉,各位伙伴們,自從AI大模型刷屏以來,好像很長一段時間沒來更新文章了。
對于AI大模型的商業(yè)化應(yīng)用,自己一直處在觀望和思索的狀態(tài),最近有了一些新的思考,會陸陸續(xù)續(xù)和大家在公眾號進行分享。
今天的分享,主要圍繞3個問題來展開:
1、AI大模型的本質(zhì)是什么?
2、商業(yè)中哪些變了,哪些沒變?
3、產(chǎn)品經(jīng)理該如何應(yīng)對?
這幾個話題,之前好像在哪里討論過,記不起來,不過當時的思考并不深入,今天就來系統(tǒng)化的梳理一下。
一、AI大模型的本質(zhì)是什么?
從本質(zhì)上來說,AI大模型的本質(zhì)是具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜計算結(jié)構(gòu)的機器學(xué)習(xí)模型。
既然是機器學(xué)習(xí)模型,那么它的核心能力,便是從已有的數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律, 學(xué)習(xí)復(fù)雜的模式和特征,然后進行能力泛化。
但是AI大模型和傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí),最大的區(qū)別是在,涌現(xiàn)能力上。
傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)包括深度學(xué)習(xí),只能泛化某個領(lǐng)域的一個或多個模式。
而AI大模型是將所有領(lǐng)域的模式進行了學(xué)習(xí),當在處理某個任務(wù)時,所有相關(guān)領(lǐng)域的模式同時相互作用時,就產(chǎn)生了涌現(xiàn)能力。
我們也可以把“涌現(xiàn)能力”看做是一種創(chuàng)造力。
就好比一個人,本來只精通某個領(lǐng)域,能夠按部就班的完成該領(lǐng)域的任務(wù)。
然后突然間他精通了所有領(lǐng)域,將所有的領(lǐng)域知識進行了融會貫通,達到了大道至簡,殊途同歸的境界。
然而此時,他在執(zhí)行原有的任務(wù)時,并非按部就班的做,而是綜合了該任務(wù)所有相關(guān)領(lǐng)域的知識去做。
我們再來對比一下任務(wù)的結(jié)果。
在原有模式的學(xué)習(xí)泛化下,任務(wù)結(jié)果相對比較穩(wěn)定,基本上在我們的可預(yù)期范圍內(nèi)。而AI大模型的涌現(xiàn)能力,則導(dǎo)致了該任務(wù)結(jié)果的多樣性。
導(dǎo)致這種結(jié)果的原因就在于AI大模型增加了一些其他領(lǐng)域能力的泛化,弱化了該任務(wù)原本領(lǐng)域的特征。
如果把傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)到AI大模型的進化,比作1個員工的蛻變,即從一個“專才”變成“通才”,那么此時所有的事情都在變好嗎?
NO,我們可以很清晰的感受到“TA”變強了,尤其是在“思想上”、“創(chuàng)意上”,但是它的不確定性,讓我們無法把“TA”安排到某個具體的崗位上。而是把“TA”當做一位老師或?qū)<遥瑏頌槲覀兲峁└玫慕ㄗh。
所以,此時的協(xié)作就變成了:AI大模型(提供專家建議)——》決策層員工(結(jié)合專家建議和當前環(huán)境,建立計劃、分解任務(wù)、制定標準)——》基層員工/機器人(按照標準,執(zhí)行任務(wù))。
二、商業(yè)中的那些變與不變
我們再來看看整個商業(yè)體系中的變與不變,企業(yè)作為商業(yè)體系的最小單元(相對而言),企業(yè)的核心是由員工和業(yè)務(wù)組成。
員工又分為有決策權(quán)和無決策權(quán);業(yè)務(wù)我們可以把它拆解為(市場需求,解決方案),解決方案,就是產(chǎn)品或服務(wù)。
企業(yè)的經(jīng)營過程可以簡單的梳理為:管理層員基于市場需求工,來進行戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)決策,并制定標準,來指導(dǎo)基層員工進行產(chǎn)品服務(wù)的生產(chǎn)。
當AI大模型這個超級工具介入商業(yè)體系中之后,我們來逐個分析一下企業(yè)經(jīng)營過程:
市場需求:無變化;
管理層員工:增加了AI大模型這位“專家導(dǎo)師”;
產(chǎn)品服務(wù):部分產(chǎn)品服務(wù),通過“AI大模型”的改造,提升了用戶體驗;
基層員工:增加了AI大模型這個強大的“創(chuàng)意生產(chǎn)工具”;
總結(jié)一下,我們可以發(fā)現(xiàn),在企業(yè)經(jīng)營過程中,市場需求無變化,解決方案發(fā)生了變化。其實就是需求側(cè)未變,供給側(cè)發(fā)生了變化。
那么此時可想而知,供給側(cè)卷了(無奈),需求側(cè)笑了(享受紅利),怎么看下來,貌似什么都沒有變,供給側(cè)改革一直在被倡導(dǎo),而AI大模型只是這個“改革”的一柄利器而已,風口過后,市場又會恢復(fù)平靜,等待下一波的技術(shù)革命…
三、產(chǎn)品經(jīng)理該如何應(yīng)對?
所以呢作為產(chǎn)品經(jīng)理,我們沒什么可焦慮的,努力學(xué)習(xí)和吸納新認知,然后將其應(yīng)用到我們的產(chǎn)品服務(wù)中即可。
AI大模型的能力,只能改善產(chǎn)品服務(wù)中的某一些環(huán)節(jié),對于整個產(chǎn)品服務(wù)體系來說,并沒有什么顛覆性的影響。市場該分析分析、業(yè)務(wù)流程該梳理梳理、產(chǎn)品流程該設(shè)計設(shè)計、運營指標該強化強化,練好基本功,放到哪里我們依然是中流砥柱。
雖然AI大模型的介入并沒有顛覆性的改造產(chǎn)品服務(wù)以及產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè),但是它的“創(chuàng)造力”是我們必須要進行借用的。另外需要注意的就是,并非所有的產(chǎn)品和服務(wù)都需要AI大模型來進行改造。
不管是將其融入到現(xiàn)有的產(chǎn)品服務(wù)中,還是自我決策提升中,我們都必須深刻的認識到“創(chuàng)造力”這個維度,門檻降低了,開始貶值了。
尤其是市場中提供“創(chuàng)意服務(wù)”的公司,如企業(yè)咨詢、內(nèi)容服務(wù)、媒體服務(wù)等,在“人人都是創(chuàng)意大師”的時代,如何保持持續(xù)的競爭力呢?這是一個更為復(fù)雜的問題。
好了今天就先分享到這里,后續(xù)我們再來探討,在應(yīng)用層上如何升級我們的產(chǎn)品和服務(wù)。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【長弓PM】,微信公眾號:【AI產(chǎn)品經(jīng)理社】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
- 目前還沒評論,等你發(fā)揮!