TFlow AI大模型案例落地解析:某零售客服業(yè)務(wù)落地案例

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隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,AI客服逐漸嶄露頭角,成為企業(yè)提升客戶服務(wù)效率與質(zhì)量的重要工具。本文以TFlow AI產(chǎn)品為例,深入探討了如何將大模型技術(shù)應(yīng)用于客服場景,通過業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化和智能推理,實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)的自動(dòng)化和智能化。

本文帶來TFlow AI關(guān)于客服落地的案例,詳細(xì)介紹業(yè)務(wù)側(cè)AI客服如何與大模型相互結(jié)合。

TFlow AI 產(chǎn)品簡介:是面向B端業(yè)務(wù)場景Agent平臺,能按流程處理任務(wù)(SOP),圍繞目標(biāo)來進(jìn)行離散推理。能快速搭建Ai客服、AI導(dǎo)購等應(yīng)用。

產(chǎn)品允許LLM與環(huán)境進(jìn)行交互,根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)的反饋不斷的調(diào)整行動(dòng)計(jì)劃/策略。且整個(gè)sop的過程是由文本來控制,不需要用到Work Flow。

一、業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)信息

中國XXX運(yùn)動(dòng)品牌,一家中國領(lǐng)先的國際運(yùn)動(dòng)服裝品牌企業(yè)。

本集團(tuán)主要從事設(shè)計(jì)、開發(fā)、市場推廣及分銷品牌運(yùn)動(dòng)服裝

1. 業(yè)務(wù)場景

  • 線下:1000家線上門店。微信生態(tài)內(nèi)、有門店小程序。用戶通過小程序下單,在微信客服內(nèi)咨詢產(chǎn)品各種的問題
  • 合作定制:和各個(gè)高中、初中、小學(xué)合作。承接學(xué)校的校服定制,學(xué)生或者家長在平臺上購買定制款衣服

2. 現(xiàn)狀

  • 有6個(gè)人工客服;
  • 通過微信客服承接服務(wù);
  • 用傳統(tǒng)的智能客服、關(guān)鍵字匹配等方式回答問題,效果一般。因?yàn)槲⑿胖兄荒芡ㄟ^純文本溝通,對話限制在了一問一答,傳統(tǒng)機(jī)器人無法使用。

3. 核心痛點(diǎn)問題

  • 微信生態(tài)傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞的多輪對話的客服,無法解決問題;
  • 微信生態(tài)基本依靠人工來解答售前售后問題;

4. 預(yù)計(jì)最終效果

客服少2個(gè)人

二、TFlow Agent產(chǎn)品特征

產(chǎn)品特征:是面向B端業(yè)務(wù)場景Agent平臺,能按流程處理任務(wù)(SOP),圍繞目標(biāo)來進(jìn)行離散推理。能快速搭建Ai客服、AI導(dǎo)購等應(yīng)用。產(chǎn)品允許LLM與環(huán)境進(jìn)行交互,根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)的反饋不斷的調(diào)整行動(dòng)計(jì)劃/策略。且整個(gè)sop的過程是由文本來控制,不需要用到Work Flow。

  • TFlow產(chǎn)品的特點(diǎn)擅長模擬人的思維流程,按照規(guī)定的流程去處理事情;
  • 擅長流程的控制和處理;不擅長單點(diǎn)任務(wù)的處理。如查知識庫

三、Agent流程處理的框架

1. 當(dāng)用戶輸入詢問時(shí)

1)記憶能力

  • 先通過模型的記憶能力,獲取用戶畫像、流浪記錄、相同問題的解決歷史會(huì)話記錄
  • 解決對應(yīng)問題的參考sop流程

2)計(jì)劃能力+推理

  • 讓模型基于用戶的提問,解決的SOP,制定與用戶的溝通計(jì)劃
  • 根據(jù)用戶反饋調(diào)整溝通計(jì)劃,推理出新的步驟

3)tools

  • 根據(jù)推理出來的計(jì)劃、選擇執(zhí)行的內(nèi)容
  • 比如調(diào)用ERP、知識庫等

最終得出結(jié)論、輸出給用戶

整個(gè)過程中,模型能夠模擬人+參考sop流程,執(zhí)行對應(yīng)的任務(wù),從而達(dá)到相應(yīng)的結(jié)果

四、落地核心步驟(業(yè)務(wù)流程的梳理與抽象)

  • 問題歸類于意圖整理
  • 業(yè)務(wù)邏輯的抽象

1. 問題分類與意圖整理

1)問題整理:分析用戶的用戶問題,對應(yīng)進(jìn)行板塊、問題場景、業(yè)務(wù)類型的歸類

2)意圖歸類:將用戶的問題進(jìn)行歸類,按照問題歸類,整理拆解業(yè)務(wù),歸類如下:

2. 業(yè)務(wù)邏輯抽象

即將相同處理流程的意圖歸類。核心:不同意圖的任務(wù)流程用相同的思維流程來替代

比如:

  • 退貨和換貨,都是處理用戶對商品不滿意的處理
  • 促銷活動(dòng)、商品問題答疑,都是解決下單環(huán)節(jié)的問題??梢猿橄蟮缴唐吠扑]環(huán)節(jié)。

其次,模擬人的思考流程。按照一個(gè)客服街道客戶詢問的處理邏輯,來處理

比如退貨人的處理流程:

  • 詢問客戶退貨理由
  • 查詢訂單ID是否存在
  • 退貨理由是否符合規(guī)則
  • 商品是否符合退貨條件
  • 引導(dǎo)退貨

這個(gè)處理流程,也適用于換貨,快遞不滿意等等;

關(guān)鍵是將不同意圖的處理流程,抽象人的思維流程,同時(shí)進(jìn)行兼容。比如訂單催發(fā)貨和訂單信息查詢在流程處理上相同。

3. 業(yè)務(wù)邏輯抽象后的流程歸類

五、Agent客服機(jī)器人效果

通過知識庫模擬,如果是實(shí)際接口,效果會(huì)更好-

優(yōu)化規(guī)則、同類問題處理更順暢-

效果1

效果2

六、最終數(shù)據(jù)效果

抽樣200條數(shù)據(jù),分析模擬對話歷程,看是否Ai機(jī)器人可以解答;

當(dāng)前全部由人工接待:使用機(jī)器人后:預(yù)計(jì)會(huì)有65%的解決率;

本文由 @易俊源 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Pixabay,基于 CC0 協(xié)議

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