目前正在發(fā)力大模型的玩家，無不面臨這樣一個(gè)宏觀決策層面的問題——ToB / ToC 能做皆做，但總要選一個(gè)現(xiàn)階段的重心，這兩種思路本質(zhì)上沒有優(yōu)劣之分，僅僅只是需要各個(gè)玩家根據(jù)自己當(dāng)前的特點(diǎn)做出選擇。

綜合來看，目前的行業(yè)狀態(tài)就是大廠更擅長 To B ，而獨(dú)角獸走向了 To C 。

01 To B是大廠的捷徑

傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)科技大廠認(rèn)為現(xiàn)階段 To B 更為重要是可以理解的，大廠在 To B 上的客戶資源確有優(yōu)勢。而不管是大模型，還是以往出現(xiàn)的新概念新技術(shù)，早期都往往是先在To B場景達(dá)成了商業(yè)化。

李彥宏稱：“在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫忙處理訂單，做到了’一張圖一句話寄快遞’，處理時(shí)間從三分多鐘縮短到了19秒，而且90%以上的售后問題都是由大模型來解決”，還有“小說創(chuàng)作領(lǐng)域”，以及“百度內(nèi)部有30%左右的代碼已經(jīng)是由AI生成的，代碼的采用率超過了44%”。

除了這些快遞訂單，小說創(chuàng)作，以及企業(yè)代碼等場景，百度過去一年多的時(shí)間里基于大模型宣布了各種合作，比如百度與國家電網(wǎng)、浦發(fā)銀行等的合作共同研發(fā)垂類大模型。

不過更典型的代表則是蘋果與大模型廠商的合作，有媒體報(bào)導(dǎo)，百度將為蘋果今年發(fā)布的iPhone 16、Mac系統(tǒng)和iOS 18提供AI功能。這包括語音識(shí)別、自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，并將深度集成至蘋果產(chǎn)品中，顯著增強(qiáng)Siri、Spotlight、Apple Music等應(yīng)用功能。

盡管該消息并未獲得雙方的官宣，但此前蘋果已在國際上官宣了OpenAI作為其智能生態(tài)建設(shè)的合作伙伴，顯而易見，此類合作跟上述百度與國家電網(wǎng)的合作分別屬于ToB的兩種模式：
前者是產(chǎn)業(yè)類合作型，即不管是合作的決策者，還是最終使用者都是產(chǎn)業(yè)場景，都非C端場景；后者則是C端場景合作類型，即合作的決策者是B端客戶，而最終的使用者依然是廣大C端用戶。

此次同樣參展的另一家大模型廠商科大訊飛同樣也在兼顧這兩種To B的商業(yè)化落地渠道，此前《新立場》的文章《做大模型的百度訊飛，C端敘事上的殊途同歸》中曾提到，從科大訊飛從財(cái)報(bào)的營收結(jié)構(gòu)來看，大頭的還是教育板塊跟 G 端 和 B 端的合作，這是產(chǎn)業(yè)類的合作。

而其 C 端業(yè)務(wù)主要以家長用戶群自主購買為主，包括 AI 學(xué)習(xí)機(jī)、個(gè)性化學(xué)習(xí)手冊等產(chǎn)品。這里的家長購買行為盡管被科大訊飛列為C端，但是其更顯著的特征是“家長”，依然是決策者并非第一使用者，是C端場景類合作。

更不必說華為，騰訊以及阿里，這一年多的時(shí)間里聽到的最多的，就是這些大廠類型的大模型在醫(yī)療，教育，政務(wù)，金融等多個(gè)領(lǐng)域的滲透。

事實(shí)上大模型的進(jìn)化更需要的依然是通用場景以及廣大的C端用戶。比如最典型OpenAI的GPT系列，他目前成為最領(lǐng)先的AI大模型的關(guān)鍵就在于，先用一個(gè)技術(shù)模式吸納C端用戶，用戶在各種聊天和文本生成任務(wù)中，提供了大量數(shù)據(jù)，進(jìn)一步幫助模型不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)和進(jìn)化。

接下來在國內(nèi)，誰能夠復(fù)刻這樣的“時(shí)間差”，誰的大模型就有機(jī)會(huì)獲得更大的優(yōu)勢。

所以對(duì)于國內(nèi)大多數(shù)大廠玩家來說，可以通過B端客戶資源優(yōu)勢，“強(qiáng)行”為C端用戶決策，以獲取更多的C端場景數(shù)據(jù)。因此在進(jìn)化速度是第一要事的前提下，大廠們目前把重心放在自己更順手的 To B 場景落地上也情有可原。

02 獨(dú)角獸更需要To C

在客戶資源積累方面比不上大廠的獨(dú)角獸企業(yè)，做大模型再去卷 To B 資源顯然不太現(xiàn)實(shí)，參照OpenAI的方向，直接 To C 才是他們更大的出路，而國內(nèi)的獨(dú)角獸也是這么做的。

雖然重新建立一個(gè) To C 平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)更高，但畢竟特定的 To B 場景遠(yuǎn)不如 To C 復(fù)雜，To C模式上限也會(huì)更高。

至于接下來國內(nèi)大模型的進(jìn)化路徑，是需要在通用場景與廣大用戶自主共創(chuàng)，其中用戶的主動(dòng)權(quán)和主動(dòng)性是最重要的，而這兩個(gè)特性在上述 To B 的兩種合作模式都做不到。

盡管這樣的 To C 邏輯又被李彥宏認(rèn)為是“移動(dòng)時(shí)代的思維”，但不管是哪個(gè)時(shí)代，“用戶第一”的出發(fā)點(diǎn)永遠(yuǎn)不會(huì)變。

楊植麟此前就在5月份的活動(dòng)上表示，他相信規(guī)模效應(yīng)帶來的第一性原理，有硅谷經(jīng)歷的創(chuàng)業(yè)者跟馬斯克一樣都喜歡談“第一性原理”，而這也確實(shí)是技術(shù)變革之下最好用的原理。

在他看來，未來很長一段時(shí)間，隨著模型能力越強(qiáng)，對(duì)話式Al邊界會(huì)被擴(kuò)展。不只是語言的交互，還有多模態(tài)的交互，以及像圖形的界面是可以隨時(shí)生成出來的，所以有可能直接生成一個(gè)你想要的交互界面去解決這個(gè)問題。

而從更直觀的層面來說，這種規(guī)模效應(yīng)意味著用戶數(shù)據(jù)規(guī)模的增長最終將超越模型本身的規(guī)模，楊植麟認(rèn)為：“現(xiàn)在‘吃’的是 base model 的 scaling law，未來可能會(huì)去‘吃’用戶這個(gè)數(shù)據(jù)源的 scaling law。”

正因?yàn)樵贑端這條路走得更堅(jiān)定，目前月之暗面的Kimi聊天機(jī)器人在C端的應(yīng)用表現(xiàn)也算亮眼。根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，2024年5月，Kimi的訪問量排到了全球AI產(chǎn)品的第23位，也是榜單上排名最靠前的國產(chǎn)大模型，在各大模型自嗨式公布自身平臺(tái)訪問量數(shù)據(jù)的當(dāng)下，這樣的數(shù)據(jù)還算比較客觀。此前 Kimi 甚至以打賞的形式開通了收費(fèi)渠道，用戶可通過打賞在高峰時(shí)段同樣獲得聊天機(jī)器人的支持，意圖嘗試基于 Kimi 的直接商業(yè)化。

除了月之暗面，其他獨(dú)角獸大模型如Minimax同樣也將更多的注意力放在C端上。比如此次展會(huì)上，Minimax展臺(tái)的介紹：“Minimax是領(lǐng)先的通用人工智能科技公司，致力于與用戶共創(chuàng)智能。”目前，Minimax已基于大模型推出海螺AI，星野AI等多款面向C端的AI原生應(yīng)用。

據(jù)悉星野AI是一款A(yù)I陪伴產(chǎn)品，用戶可以自主創(chuàng)建虛擬角色賦予角色特定的性質(zhì)，并將其發(fā)布在平臺(tái)，而其他用戶可以與該虛擬角色溝通。目前這些角色大多來源于游戲、動(dòng)漫、動(dòng)畫等IP，此次WAIC期間，Minimax展臺(tái)更是請來部分角色的Cosplay，不乏有乙游角色賽博男友“沈星回”，從上半年乙游賽道的流水不難看出，用戶為虛擬陪伴角色的氪金意愿十分強(qiáng)烈，此類模式確實(shí)是目前大模型最接近C端商業(yè)化落地的模式。

盡管在此類平臺(tái)上創(chuàng)建具有版權(quán)的角色可能會(huì)產(chǎn)生一定的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，但架不住這個(gè)賽道的火熱，目前市面上的AI聊天軟件早已數(shù)不勝數(shù)，甚至不乏大廠出品，比如抖音的豆包。

不過，這些獨(dú)角獸大模型自然也并非會(huì)完全拒絕 To B 的合作，此前2024釘釘生態(tài)大會(huì)上，釘釘就宣布將六家獨(dú)角獸大模型：MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能，集成到自己的平臺(tái)上。

然而，在這種平臺(tái)和大模型多邊合作的情況下，大模型沒有被平臺(tái)獨(dú)占，平臺(tái)也并非只有一個(gè)大模型，反而會(huì)更加回到“用戶為本”的第一性上，本質(zhì)上這樣的合作看似是To B，但其實(shí)是To C，于獨(dú)角獸大模型而言，這只是多了一個(gè)C端用戶來源渠道。

03 寫在最后

當(dāng)然，此次展會(huì)上展出的其他智能形態(tài)，如一些具身智能同樣不容忽視，雖然目前大多還遠(yuǎn)未達(dá)到商業(yè)化的狀態(tài)，但它們在展會(huì)上的出現(xiàn)無疑為行業(yè)帶來了新的思考和啟發(fā)。畢竟從之前各個(gè)類型的技術(shù)展會(huì)來看，許多過于超前的技術(shù)概念展示，都未能在短期內(nèi)等到一個(gè)合適的商業(yè)化落地模式。

而另一方面，其實(shí)大廠面對(duì)大模型的發(fā)展路徑，經(jīng)過一年多的探索后，也正在慢慢分化出模式差異。比如上述提到的抖音的豆包AI陪伴軟件，抖音作為一個(gè)內(nèi)容類型的大廠（也算是獨(dú)角獸），其在大模型商業(yè)化的發(fā)展方向自然是更偏向于 To C 的。

對(duì)于騰訊，阿里這樣的云計(jì)算基建型大廠，其在建立新的 To C 平臺(tái)上顯得有些遲緩，反而更偏向于為更多大模型廠商提供基建服務(wù)，甚至是投資，畢竟騰訊和阿里投資月之暗面的消息頻繁傳出，而Kimi用的也是阿里云的服務(wù)器。而百度和科大訊飛這樣的大廠，則是直接以大模型的形式與伙伴達(dá)成合作。

將來在大模型領(lǐng)域，大廠 To B ，獨(dú)角獸To C 的趨勢還將持續(xù)一段時(shí)間，直到大廠做出新的C端平臺(tái)，或獨(dú)角獸占領(lǐng)了C端規(guī)模優(yōu)勢反哺B端場景，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)格局可能將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。