聚合廣告變現(xiàn)調(diào)優(yōu)的常見(jiàn)誤區(qū)

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廣告投流時(shí),產(chǎn)品的eCPM很低,這種情況,如何確定問(wèn)題點(diǎn)和進(jìn)行優(yōu)化?作者分享了他的案例和操作方法,希望能對(duì)大家有用。

近期,有開(kāi)發(fā)者朋友找我咨詢瀑布流調(diào)優(yōu)的問(wèn)題,說(shuō)是有幾款應(yīng)用的eCPM很低,代碼位的底價(jià)設(shè)置的很高了,但高價(jià)層幾乎沒(méi)填充。讓我?guī)兔纯词裁丛颉?/p>

我跟他語(yǔ)音溝通了背景,并通過(guò)聚合平臺(tái)的子賬號(hào)(用的是穿山甲Gromore)看了數(shù)據(jù)和瀑布流配置,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題非常多!

經(jīng)過(guò)2天的調(diào)整,目前ARPDAU已經(jīng)較之前提升25%,后續(xù)等數(shù)據(jù)更充分一些,會(huì)再優(yōu)化瀑布流配置,到時(shí)有進(jìn)展也會(huì)跟大家同步。

有些問(wèn)題非常典型,也是新手開(kāi)發(fā)者容易遇到的,這里逐個(gè)介紹下。

問(wèn)題一:只顧優(yōu)化eCPM,忽略流量填充率

流量填充率:應(yīng)用每次向聚合SDK發(fā)起請(qǐng)求后,有廣告填充的比率。能在一定程度上衡量你的流量利用率。

我們知道,衡量調(diào)優(yōu)效果一般看ARPDAU。

ARPDAU=(廣告場(chǎng)景PV *流量利用率*eCPM/ 1000) /DAU

可以看到,流量利用率和eCPM都是影響因素。

這位開(kāi)發(fā)者對(duì)Gromore摸索了幾個(gè)月,是明白這些指標(biāo)含義的。但是在看到eCPM持續(xù)下降的情況下,只顧著不斷提高底價(jià),結(jié)果eCPM沒(méi)漲多少,流量利用率卻下降到了33%,白白浪費(fèi)了很多流量。如果是激勵(lì)視頻,用戶看不到廣告,還會(huì)影響游戲的進(jìn)程和留存。

那到底是先優(yōu)化eCPM,還是先優(yōu)化流量利用率呢?

我的建議是先穩(wěn)定流量利用率,起碼達(dá)到90%以上,再去優(yōu)化eCPM。

原因是eCPM的高低缺少明確的衡量標(biāo)準(zhǔn),而且自身波動(dòng)比較大,穩(wěn)定周期相對(duì)較長(zhǎng)。

特別對(duì)新手開(kāi)發(fā)者而言,可能對(duì)eCPM有不切實(shí)際的高追求,優(yōu)化之路更加漫長(zhǎng)。即使后面eCPM到達(dá)了要求,再去提升流量利用率,eCPM又會(huì)降下來(lái)。

你看,轉(zhuǎn)了一圈又回來(lái)了,這不是浪費(fèi)時(shí)間么?

而流量利用率的衡量標(biāo)準(zhǔn)很明確,100%就是100分。對(duì)國(guó)內(nèi)和海外T1/T2國(guó)家,廣告填充很充足,填充率達(dá)到90%以上是不難的。

所以,先把流量都利用上,然后再逐步優(yōu)化eCPM,同時(shí)要緊盯ARPDAU的變化,探索出最佳配置。

問(wèn)題二:頻繁調(diào)整瀑布流,形成惡性循環(huán)

有些新手開(kāi)發(fā)者在應(yīng)用剛上線數(shù)據(jù)量還很少時(shí),就迫不及待配置很多代碼位,每一層吃到的量很少,可能一天只有幾個(gè)幾十個(gè)展示。然后剛跑出一點(diǎn)數(shù)據(jù)還沒(méi)穩(wěn)定下來(lái),又是一頓操作猛如虎。

如此反復(fù),惡性循環(huán)……

如果數(shù)據(jù)量小,廣告平臺(tái)對(duì)你的流量還不了解,模型和出價(jià)還不穩(wěn)定。這時(shí)候你基于一個(gè)不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)做調(diào)整,結(jié)果會(huì)適得其反。最好先讓子彈先飛一會(huì)。

一般來(lái)講代碼位跑個(gè)幾千的展示量,數(shù)據(jù)才相對(duì)穩(wěn)定一些,這時(shí)候再分析各層的填充率、收益占比等指標(biāo)就比較靠譜了。前期瀑布流可以少配置一些,讓代碼位充分跑一跑,然后再逐步加減層。對(duì)開(kāi)屏類型,瀑布流層數(shù)一般5~7層;對(duì)激勵(lì)視頻、插屏,原生和橫幅類型,瀑布流層數(shù)一般15~30層。

問(wèn)題三:信息流類型是重災(zāi)區(qū)

在幫這位開(kāi)發(fā)者優(yōu)化的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)有些信息流代碼位的填充率和展示率異常。經(jīng)過(guò)排查,原因如下:

1. 選錯(cuò)渲染類型

優(yōu)量匯的信息流是模板渲染,但是他在Gromore創(chuàng)建代碼位時(shí)選的是“無(wú)需區(qū)分渲染類型”,導(dǎo)致沒(méi)有填充。改成“adn提供渲染”后,填充率開(kāi)始恢復(fù)。

變現(xiàn)調(diào)優(yōu)和技術(shù)對(duì)接往往不是同一個(gè)人,如果溝通不到位,就會(huì)出現(xiàn)兩邊不一致的問(wèn)題。建議穿山甲對(duì)可能影響收益的選項(xiàng),明確告知用戶”what/why/how”。

再說(shuō)下【模板渲染】和【自渲染】的區(qū)別:

  • 模板渲染:指利用廣告平臺(tái)提供的固定模板來(lái)展示廣告素材,無(wú)需開(kāi)發(fā)者自行設(shè)計(jì),可提高接入效率和減少設(shè)計(jì)成本。
  • 自渲染:開(kāi)發(fā)者自行控制廣告的元素布局、交互邏輯和動(dòng)態(tài)效果,實(shí)現(xiàn)廣告的個(gè)性化展示,更加靈活。但是處理不當(dāng),可能導(dǎo)致用戶體驗(yàn)問(wèn)題,或者違反平臺(tái)政策。

大的趨勢(shì)是【模板渲染】,有些廣告平臺(tái)已停止支持自渲染功能,但同時(shí)也提供了豐富多樣的模板供開(kāi)發(fā)者選擇,盡量滿足對(duì)各種廣告場(chǎng)景的適配。

2. 無(wú)效展示

某自定義adn信息流的填充率都正常,但沒(méi)有展示。開(kāi)始以為是競(jìng)價(jià)能力弱,沒(méi)有得到展示機(jī)會(huì)。后面填充量起來(lái)了,展示數(shù)仍然為0。

通過(guò)《漏斗分析報(bào)表》發(fā)現(xiàn),對(duì)應(yīng)信息流廣告位的【有效展示率】只有30%左右,而插屏【有效展示率】為90%+。

再進(jìn)一步,信息流廣告位的【展示成功率】接近100%,可以得出結(jié)論:觸發(fā)展示后,廣告確實(shí)展示出來(lái)了,但是廣告平臺(tái)僅認(rèn)為其中30%有效。

Gromore沒(méi)有披露廣告網(wǎng)絡(luò)/代碼位層級(jí)的【有效展示率】,但是僅該自定義adn沒(méi)有展示,其他廣告網(wǎng)絡(luò)都能正常展示,所以基本斷定是該自定義adn出了問(wèn)題。已經(jīng)提給技術(shù)排查,大概率是廣告植入問(wèn)題。

雖然很多廣告平臺(tái)已經(jīng)支持bidding,但是仍然需要配置瀑布流來(lái)抬高出價(jià),促進(jìn)競(jìng)爭(zhēng),還沒(méi)有達(dá)到全面競(jìng)價(jià)和智能優(yōu)化的地步。

而廣告策略的配置,如底價(jià)、請(qǐng)求策略和時(shí)長(zhǎng)等的調(diào)整,都會(huì)對(duì)收益有影響?;诳孔V的數(shù)據(jù)識(shí)別優(yōu)化點(diǎn),并及時(shí)作出調(diào)整,持續(xù)優(yōu)化你的收益。

本文由 @馬修聊廣告變現(xiàn) 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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  1. 知識(shí)很初級(jí)。但總結(jié)的很好

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  2. 很少見(jiàn)到有這類文章,可以多發(fā)發(fā)

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