面對(duì)繁雜瑣碎的工作時(shí)，相信不少職場(chǎng)人都會(huì)感到頭疼：怎么才能提高效率，解放生產(chǎn)力呢？或許，AI Agent技術(shù)可以幫我們達(dá)成這一目標(biāo)。

小時(shí)候，曾在電視上看到這樣的劇情：路人甲打電話給“霸總”要見一面，而“霸總”會(huì)很帥氣的說(shuō)：“有事先打電話給我的秘書?！?/p>

看到這樣的劇情時(shí)，我總不自覺地幻想：要是我也有個(gè)秘書該有多酷?。?/p>

可惜打工人哪配有什么秘書，什么事情都得自己吭哧吭哧干。今天是信息收集、明天是數(shù)據(jù)整理……這繁雜的活兒什么時(shí)候是個(gè)頭兒呢？

但現(xiàn)在隨著AI技術(shù)的發(fā)展，我們打工人也可以擁有自己的秘書了！

這位每個(gè)人都可以擁有的秘書——就是AI Agent技術(shù)。

一、AI Agent 是什么？

AI agent（人工智能代理）通常指的是一個(gè)軟件實(shí)體，它可以在某種程度上模擬人類智能的某些方面，執(zhí)行特定任務(wù)或達(dá)成目標(biāo)。AI Agent相當(dāng)于一位有能力獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)的助手，它能夠幫助我們完成一些特定事項(xiàng)，來(lái)提升自身工作效率。

吳恩達(dá)教授曾在近期一次演講中提到AI Agent的能力，經(jīng)他研究發(fā)現(xiàn)GPT3.5+AI Agent的模式準(zhǔn)確率竟比GPT4還要高。

吳恩達(dá)教授也說(shuō)：“自己也已經(jīng)在使用AI Agent了?！?/p>

之前我在自己嘗試向GPT4提問時(shí)，也有很明顯地感受：因參數(shù)太大，生成的答案不夠集中和細(xì)分。例如我只想提問產(chǎn)品設(shè)計(jì)問題，但AI總喜歡在回答中提醒該如何關(guān)注人類道德問題，即使該功能只是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的配置。

當(dāng)然了，類似的情況可以通過提示詞去改善，但每次都需要提供一長(zhǎng)串的提示詞也是蠻麻煩的。

如果有AI Agent，我們就能提前設(shè)定好角色定義、回答范圍等，使AI輸出更符合我們需求的答案。

二、如何搭建自己的專屬AI助手？

那么我們?cè)撊绾未罱ㄗ约旱膶貯I助手呢？在GPTs剛推出的時(shí)候，我曾經(jīng)試過搭建各種各樣的助手，GPTs商店中，也提供了許多好玩的助手供用戶使用。但時(shí)間久了，發(fā)現(xiàn)這些助手慢慢地被我遺忘，不會(huì)再打開使用。

所以搭建AI助手的第一步，并不是動(dòng)手去做，而是想清楚需求。

我們可以參考以下步驟，這是我在吳恩達(dá)教授的AI課程上學(xué)習(xí)到，自己再優(yōu)化了一次的辦法：

1.列舉自己的所有工作事項(xiàng)，拆解成具體任務(wù)。

2.提問自己：該任務(wù)AI是否能完成？AI的優(yōu)勢(shì)在哪里？AI是否能產(chǎn)出更好的內(nèi)容？

3.分析可以由AI完成的工作任務(wù)

4.搭建AI助手

參照以上步驟，接下來(lái)我會(huì)演示一個(gè)搭建信息收集、分析助手的例子。

步驟一：列舉自己的所有工作事項(xiàng)，并拆解為具體任務(wù)

將自己的所有工作事項(xiàng)都列舉出來(lái)，并拆解為具體任務(wù)。之所以要拆解是因?yàn)橐粋€(gè)更小閉環(huán)的任務(wù)更容易被AI執(zhí)行。

如果你的任務(wù)中包含：向A搜集信息，再向B傳達(dá)。這樣的情況AI完成難度會(huì)更高一些，結(jié)果也更不穩(wěn)定。

我是一位B端產(chǎn)品經(jīng)理，大致的工作事項(xiàng)有這些：

步驟二：3個(gè)維度分析AI可行性

接下來(lái)根據(jù)具體任務(wù)，從3個(gè)維度去評(píng)估：

1. AI能做嗎？
2. AI的優(yōu)勢(shì)更大嗎？
3. AI能產(chǎn)出更好的內(nèi)容嗎？

評(píng)估完成后，我們根據(jù)問題答案確定哪些任務(wù)可以被AI完成：

3個(gè)問題全部為“是“：我們可以交由AI完成，但也需要注意檢查AI返回的結(jié)果。

1、2問題為“是”、3問題為“否”：讓AI當(dāng)一個(gè)輔助角色，參考它返回的答案，拓充思路。

步驟三：開始搭建AI助手

因?yàn)榭梢越挥葾I完成的工作事項(xiàng)非常多，所以我選擇了其中2個(gè)任務(wù)：用戶反饋收集+反饋數(shù)據(jù)分析。

這兩個(gè)任務(wù)需要?jiǎng)?chuàng)建2個(gè)AI助手，我嘗試過將這兩樣任務(wù)結(jié)合在一個(gè)AI助手內(nèi)完成，但結(jié)果都不盡人意。經(jīng)過一番倒騰后，把這兩個(gè)任務(wù)拆分出來(lái)得到的結(jié)果是更好的。

這兩個(gè)任務(wù)下，AI需要完成：

用戶反饋收集：用戶反饋信息后，將用戶信息分維度收集，并整理在文檔中。

反饋數(shù)據(jù)分析：根據(jù)我指定的維度，分析反饋背后的問題給出解決方案。

確定好任務(wù)場(chǎng)景后，我們就能開始搭建AI助手了。這里我以釘釘AI為例子嘗試搭建：

1）用戶反饋收集助手

這個(gè)地方使用釘釘AI搭建的時(shí)候非常方便，因?yàn)獒斸斠呀?jīng)有事先準(zhǔn)備好的模板供使用了。

1.選擇創(chuàng)建AI助理

2.填寫基礎(chǔ)信息

3.配置工作流

4.配置完成

因?yàn)楸旧磲斸斕峁┝四０澹麄€(gè)搭建流程沒用5分鐘就結(jié)束了。

接下來(lái)只需要在釘釘?shù)膶?duì)話頁(yè)面向AI發(fā)送使用反饋，它就會(huì)幫我們自動(dòng)記錄下來(lái)了，非常方便。

2）用戶反饋分析助手

上面是一個(gè)用釘釘?shù)腁I模板就能直接完成搭建的例子，但是更多情況下，我們需要一個(gè)更貼合自身實(shí)際情況的AI助手。

那么下面以搭建「用戶反饋分析助手」來(lái)給大家演示下我的流程。

1.填寫基本信息

2.填寫角色設(shè)定（重點(diǎn)）

AI Agent的角色設(shè)定是最重要的，除了指定助手扮演某個(gè)角色以外，還需要補(bǔ)充上下文信息、提示任務(wù)、樣式供AI執(zhí)行。

在填寫角色設(shè)定時(shí)，可以參考CRISPE框架填寫：

角色（C）：要求AI扮演什么角色。在這個(gè)例子中，我要求AI扮演用戶反饋分析師和客戶體驗(yàn)專家的角色。并指出該角色需要具備分析和解讀用戶反饋的能力，以及提出改善建議的專業(yè)知識(shí)。

洞察（I）：提供背景信息和充分的上下文。在這個(gè)例子中，我的背景是用戶提出這個(gè)問題可能是因?yàn)樗麄兪占艘幌盗杏脩舴答仯枰獙?duì)這些反饋進(jìn) 行深入分析，以便了解用戶的需求、問題和建議。用戶可能正在尋求提高產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì) 量，增強(qiáng)用戶滿意度。

問題（S）：提供訴求和問題，將問題拆解成一個(gè)個(gè)的任務(wù)讓AI執(zhí)行。在這個(gè)例子中，我將分析數(shù)據(jù)的工作拆解為以下流程：

[閱讀并理解收集到的用戶反饋]。

[分類和整理反饋中的關(guān)鍵點(diǎn)]。

[分析反饋中反映出的問題和用戶需求]。

[提出改善產(chǎn)品或服務(wù)的具體建議]。

個(gè)性（P）：希望AI提供什么個(gè)性化的輸出。這里我們可以提供樣例，讓AI能夠根據(jù)樣例輸出更符合我們需要的答案。

實(shí)驗(yàn)（E）：希望AI提供多個(gè)答案，或者給出其他限制。在這個(gè)例子中，我規(guī)定了AI需要組織成表格格的字符串返回給用戶，而非文本。

這么寫下來(lái)之后，角色設(shè)定就完成啦。

每次要寫一大堆的角色設(shè)定也很麻煩，分享一個(gè)偷懶的小辦法：直接找通義千問模型去問。

自己先寫一套讓通義千問扮演prompt工程師的角色設(shè)定，每次需要寫新角色時(shí)就可以直接讓AI幫忙生成了，不需要自己費(fèi)腦子思考。

直接找通義千問幫你寫prompt

3.配置基礎(chǔ)能力

配置好基礎(chǔ)的能力：簡(jiǎn)單對(duì)話。否則它將無(wú)法對(duì)話，會(huì)一直說(shuō)聽不明白。這個(gè)情況在其他AI助手中未發(fā)現(xiàn)過，如果要使用釘釘AI的話需要注意一下。

除此以外還有許多其他能力，可以根據(jù)自己的需要來(lái)插入。

4.測(cè)試結(jié)果

全部設(shè)置好后，就可以測(cè)試結(jié)果了，這是我輸出一個(gè)用戶反饋給AI后，它回復(fù)我的答案。

總體來(lái)說(shuō)還是達(dá)到了我預(yù)期的。

小結(jié)：

用完釘釘?shù)腁I Agent功能后，發(fā)現(xiàn)釘釘?shù)膬?yōu)勢(shì)是非常突出的：

1.與辦公場(chǎng)景相結(jié)合，隨手即用

之前我在分析一款知名度蠻高的AI產(chǎn)品時(shí)，就有提到它其中一個(gè)大優(yōu)勢(shì)就是隨手即用。這個(gè)優(yōu)點(diǎn)在釘釘身上也有同樣體現(xiàn)。

相對(duì)于大部分AI產(chǎn)品輸入網(wǎng)址→發(fā)送提示詞等各種操作，釘釘?shù)腁I機(jī)器人在平時(shí)工作對(duì)話框內(nèi)就可以直接打開，無(wú)疑對(duì)用戶來(lái)講十分方便、快捷。

更優(yōu)秀的地方是釘釘AI機(jī)器人能直接無(wú)縫嵌入辦公場(chǎng)景，例如剛才提到的收集需求就完全實(shí)現(xiàn)了讓釘釘AI幫助整理到文檔內(nèi)，大大減少了我們自己的工作量。

2.提供模板，更快上手

對(duì)于一些常用場(chǎng)景例如寫周報(bào)，分析等，釘釘已經(jīng)提供了對(duì)應(yīng)模板，只需要直接拿設(shè)置好的機(jī)器人就可以使用，這對(duì)于AI小白用戶來(lái)說(shuō)是非常友好、易上手的。

雖然我個(gè)人認(rèn)為里面的模板仍然可以更多樣化一些，也希望更集中于辦公場(chǎng)景。

3.搭建過程簡(jiǎn)便，適合小白用戶

而且在搭建過程中，釘釘AI也是十分方便快捷的。舉個(gè)例子：知識(shí)庫(kù)的上傳，用戶只需要直接上傳即可，剩下的內(nèi)容會(huì)由AI自動(dòng)解析。

相比其他機(jī)器人還要進(jìn)行復(fù)雜的自定義設(shè)置，這點(diǎn)使得釘釘AI非常適合小白用戶上手使用。

在高級(jí)設(shè)置內(nèi)，也可以自行調(diào)節(jié)AI輸出內(nèi)容是否切合知識(shí)庫(kù)內(nèi)容。

后續(xù)也期望釘釘能接入更多樣化的插件、更多語(yǔ)言模型的支持和選擇。想讓AI提升回復(fù)精準(zhǔn)度，這些都是必不可少的能力。

三、一些搭建AI Agent的tips

自己嘗試搭建了幾個(gè)AI助手后，整理一些小的搭建心得分享給大家：1.小白新手可以不用過多花時(shí)間去了解技術(shù)內(nèi)容，更多關(guān)心AI有什么能力，可以做什么，局限是什么。

2.一開始搭建的時(shí)候，比起自己直接嘗試搭建新的助手，不如先嘗試復(fù)刻一個(gè)別人已經(jīng)成功搭建的助手，能加快我們理解AI Agent能力在哪里，也能更快掌握AI Agent的搭建過程。

3.單任務(wù)的準(zhǔn)確度比復(fù)合任務(wù)高，小白新手建議從單任務(wù)開始搭建。單任務(wù)例如只讓AI完成信息收集。復(fù)合任務(wù)例如讓AI完成收集后，再按指定維度分析。

4.構(gòu)建AI代理是一個(gè)迭代和學(xué)習(xí)的過程，需要不斷地調(diào)整和優(yōu)化，保持耐心很重要。

四、結(jié)束語(yǔ)

好啦，今天的分享就到這里了。通過一些簡(jiǎn)單的提示詞、工作流和能力的接入，現(xiàn)在我們每個(gè)人都可以嘗試搭建自己的AI助手了。

AI技術(shù)發(fā)展速度越來(lái)越快，相信釘釘開啟AI Agent的辦公場(chǎng)景切入后，其他廠商也會(huì)很快跟進(jìn)。而隨著大佬們的競(jìng)爭(zhēng)劇烈與技術(shù)不斷發(fā)展，可以預(yù)見后面創(chuàng)建AI Agent也會(huì)越來(lái)越簡(jiǎn)單，結(jié)果精準(zhǔn)度也將越來(lái)越高。

而對(duì)于我們普通人來(lái)說(shuō)，如何趕上這波AI潮流呢？之前人工智能領(lǐng)域?qū)＜宜沟俜摇の譅柗蚶漳吩凇哆@就是chat GPT》里提到了自己的觀點(diǎn)，也在這里分享給大家。

1.從知識(shí)執(zhí)行層面轉(zhuǎn)化為知識(shí)戰(zhàn)略層面，學(xué)會(huì)關(guān)注更高層次的事情。

2.需要開始學(xué)習(xí)將繁雜工作交給AI，利用工具為自己做事。

3.不花費(fèi)過多時(shí)間直接學(xué)習(xí)所有詳細(xì)的知識(shí)，我們可以在更高的層次上學(xué)習(xí)和工作，抽象掉許多具體的細(xì)節(jié)。盡可能廣泛、深入地思考，盡可能多地調(diào)用知識(shí)和范式。

希望這篇文章能給你帶來(lái)幫助或啟發(fā)，如果有任何疑問也歡迎留言、聯(lián)系我一起討論。