用戶畫像如何構建？本文對此進行了分析，來看看這篇文章了解一下吧。

相信你很難想象，在一個運營了10年+的業(yè)務中，我是第一個建立可運營的用戶畫像體系的人。必須強調“可運營“，因為大部分人理解的用戶畫像是用于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫，而我建立的體系，是直接用到用戶增長框架中的主干結構，貫徹一切環(huán)節(jié)。在此基礎上還可以繼續(xù)衍生出更有運營價值的分支。畫像應該具備一些特點：

1. 覆蓋全面。用戶畫像應該覆蓋95%以上用戶，千萬不要拍腦袋想到一個做一個。比如”小鎮(zhèn)青年“，可能只占整個業(yè)務的3%。只要按前面章節(jié)做好各個維度的用戶切片，就不會犯這種低級錯誤。
2. 用戶群是比較固定的。任何一個用戶，在一定周期內，應該隸屬于一個或多個固定畫像，不應該在所有畫像之間跳躍。
3. 可以很方便的判斷，資源分配（包括預算）是否合理，比如女裝APP就不應該投資男性用戶。
4. 直觀易懂，可運營。所有團隊理解用戶是誰（因此稱為畫像），且每個畫像的需求有明顯差異，我們可以提出什么增長策略應該是顯而易見的。比如進一步細分消費場景，精細化運營。

有些業(yè)務定義的用戶畫像是從關鍵行為(Engagement)入手的，確實很重要，但是太細節(jié)了，可以放到更下面的運營邏輯層面。如果一項業(yè)務提供的服務能解決用戶的痛點，無論下載、注冊、以及其他關鍵行為，都是自然而然的。就算近期沒注冊，長期也自然會注冊。任何一個業(yè)務都不能覆蓋100%的用戶，需要先搞清楚哪種目標人群是重點，該放的就放了。非目標人群，你再努力也不會得到什么好的效果。如果不及時放掉非目標人群，最可怕的結果是會擾亂整個業(yè)務的前進方向。如果內容/商品供給不能及時匹配，供給方可能快速流失。比如2B的業(yè)務嘗試引入C端用戶。

一、我為什么不會采用動態(tài)數(shù)據(jù)維度，也就是關鍵行為

比如之前的業(yè)務負責人，按照用戶行為對用戶分組，例如訪問頻次、購買頻次、歷史購買記錄等，且納入了BI體系中作為全公司運營風向標。由于沒有其他分組方式，實際也就只有這一種用戶增長方式，更高頻的向用戶推送廣告。當然還有過程結果的監(jiān)測，例如是否安裝，是否注冊，是否加購等。這會導致什么問題呢：

1. 沒有抓手。例如，最近7天下單量0，1，2，3的人，你如何提效？近期失活用戶，你如何提效？首次安裝注冊用戶，發(fā)代金券，那不是增長團隊要做的，而是運營。
2. 刻舟求劍。因為要考慮應用在付費渠道，流量到結果本來就有相關性。結合KPI口徑，所有這些指標，都幾乎等于刻舟求劍。運用在付費渠道團隊，會導致這個團隊越來越接近財務。只要花錢，就有效果。
3. 沒有固定歸屬。任何一個用戶今天在這個組，明天就跑到那個組。得出的數(shù)據(jù)分析結論可靠么？有價值么？

二、我用靜態(tài)維度構建畫像的過程

一般特征有10個+，分別看效率的分布（參考前面章節(jié)）的波動性（可以暫定用標準方差）。例如設備型號，性別，年齡，甚至APP版本。

找到比較顯著的幾個，例如類目偏好，城市。這兩個特征都是很容易做出差異化策略的，喜歡女裝的和喜歡汽配的，明顯不是一類人嘛。住在北京和上海的，對內容/產品的偏好差異也很大，因為交集的部分可能甚至小于10%。

關鍵是經(jīng)過多個時間段抽查核驗，這個規(guī)律是穩(wěn)定的。例如你按照12個月份，分別得出結論，確實是有一致性的。且城市級別的行為規(guī)律性極為明顯，物流的一致性可以達到90%概率。

那么現(xiàn)在就有兩個主干的維度了。我最終選擇了以類目偏好作為第一維度，因為它在波動性上，更明顯一些，且更容易理解。

所以在項目啟動測試階段，我只用了兩個小的類目：寵物用品和戶外用品。嘗試去推斷這兩類用戶的跨類目需求。效果是非常炸裂的。隨后緊急納入了美妝和服裝行業(yè)。

也是在這個時候，我開始做更深入的分析和線下的觀察。有兩組數(shù)據(jù)對我產生了極大的啟發(fā)：

• 男裝，無論是服裝還是鞋包，50%都是女性在購買，所有人包括我自己，都以為>90%男性。但是女裝>90%都是女性購買。這不就是某Z開頭知名品牌的流量特征么。其實也有專業(yè)性問題，絕大部分男性是沒有審美能力的。女性在這方面往往更專業(yè)。
• 女性一旦有了孩子，對美妝、服裝的需求大大降低，甚至<10%。牽扯到經(jīng)濟能力、年齡的變化，價值觀的變化等。

當然還有很多其他數(shù)據(jù)，無法一一列舉了。

• 比如男性可以給男孩買東西，但給女孩買的少。
• 男性在婚后和婚前的消費習慣沒有那么明顯的變化。
• 在某些國家，如果家長給男孩買東西，有50%的概率會給女孩買東西（也就是說生育率極高，約2.0）。同時某些國家的概率只有10-20%

我希望用一個邏輯串通所有事實，所以提出了“人類不可逆生命軌跡”的概念。就是性別+婚戀狀態(tài)+孩子的狀態(tài)。

也是把商場運營邏輯延續(xù)在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務里。就是一個虛擬商場（如果非電商換一個詞即可），每一層都是為不同畫像準備的?？纯茨愀浇纳虉觯罱?0年新開業(yè)的，第三層是否都是為了實現(xiàn)家長溜娃這個消費場景而設計的？

• 完整排列組合約20多個，看業(yè)務情況，有些可以合并掉。現(xiàn)在一切運營環(huán)節(jié)都有抓手了：
• 每個畫像有多少用戶？人數(shù)少的畫像，合并掉。是不是還有未知的？是不是還需要更新畫像的邏輯？
• 每個畫像的業(yè)務效果是怎樣的？哪些做的好/差？為什么？必須結合供給側去評估
• 流量側的效果是怎樣的？哪些做的好/差？流量的成本？也要結合供給側評估
• 每個畫像下面有什么消費場景？
• 每個場景下面都有哪些類目？
• 每個類目下面，都應該配什么貨？尖貨是哪些？

我聽到太多人講“人貨場”，沒有一個能真正落地的。就是因為他們連用戶畫像都沒搞清楚。