現(xiàn)在基本上每個(gè)app都是下面幾個(gè)Tab導(dǎo)航，有的首頁放中間，有的首頁放最左側(cè)，有沒有想過是為什么？放中間和左側(cè)有哪些不一樣嗎？其實(shí)，這些都是為了tab的流量分配考慮的。

最近商城運(yùn)營找上來說個(gè)別商品專區(qū)流量下滑，銷量不佳：

這個(gè)商品tab放這么前，但里面的東西都沒人買；

這個(gè)商品入口怎么這么深，用戶想買也找不到；

能不能讓用戶快速找到他想買的商品？

帶著運(yùn)營的問題，我審視了下我負(fù)責(zé)的APP，的確是，隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，APP上面的功能越來越多，APP上面的入口好像不夠用了。眾所周知，越往后的tab，流量越低。

生活用品tab：排前面就是爽！

科技潮玩、會(huì)員專區(qū)、0元試用tab：這不公平呀，憑什么排后面？

向左滑動(dòng)才看得見的tab：搞不好用戶都不知道還有我們！

那要怎樣才能合理分配各個(gè)tab的流量，讓有流量的入口價(jià)值最大化，讓沒流量的入口分點(diǎn)流量呢？在這里，我以商城為例，分享下個(gè)人對tab流量價(jià)值最大化的一些想法，拋磚引玉。

一、打不過就加入

既然第一個(gè)tab流量最高，那就將第一個(gè)tab設(shè)為”推薦“，在里面融合各個(gè)tab的商品，雨露均沾。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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例：將”科技潮玩“tab商品精選部分放到”推薦“tab中的”科技潮玩精選“專區(qū)

二、井水不犯河水

什么？你跟我說推薦位置太少了，且底下推薦位流量也不高。那就嘗試將平臺用戶按典型用戶特征進(jìn)行分群，分2類或以上用戶，然后針對不同類型的用戶展示對應(yīng)的分區(qū)，保證對應(yīng)類型用戶在整個(gè)商城看到的都是適用自身的商品。

例：車企APP將商城分為車主商城和大眾商城。

三、萬物皆可千人千面

什么？你又跟我說分區(qū)還得用戶切換，且有些用戶多個(gè)分區(qū)的商品都適用。那就根據(jù)用戶情況，千人千面精準(zhǔn)定位或推薦，實(shí)現(xiàn)從”人找商品“到”商品找人“，匹配效率大幅提升。

PS：這依賴比較強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)推薦算法能力，推薦得準(zhǔn)或不準(zhǔn)，效果可是差十萬八千里。

例：A同學(xué)最近購買過小米AI音箱，他的商城首頁首個(gè)tab為”科技潮玩“；B同學(xué)最近總在社區(qū)問本地哪里適合露營，他的商城首頁首個(gè)tab為”露營裝備“

以下是比較常用得一些千人千面推薦規(guī)則：

• 根據(jù)用戶屬性：如男/女，年齡，興趣愛好，職業(yè)
• 根據(jù)平臺身份：如車主/非車主
• 根據(jù)用戶購買記錄：如買了桌子推薦家居專區(qū)，買了電視推薦電視視頻會(huì)員專區(qū)
• 根據(jù)用戶行為：用戶說的和做的，比如主動(dòng)咨詢、主動(dòng)搜索、查看商品詳情、加購物車等

以上，希望帶來一點(diǎn)啟發(fā)。