如何將AI原生應(yīng)用更有效地產(chǎn)品化？這個(gè)問題，或許是不少人都在關(guān)注的問題。那么，以往的“場景理論”是否適合用于AIGC產(chǎn)品的開發(fā)？還有沒有其他的設(shè)計(jì)思路可以幫助實(shí)現(xiàn)AIGC產(chǎn)品化？這篇文章里，作者做了解讀，一起來看。

當(dāng)前，AI大模型已廣泛存在，但真正成功的AI原生應(yīng)用卻寥寥無幾。即使一些AIGC產(chǎn)品在市場上有所表現(xiàn)，其商業(yè)化進(jìn)程也遠(yuǎn)未達(dá)到理想狀態(tài)。這并非新鮮事，類似的挑戰(zhàn)在PC時(shí)代的網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用的App中也曾出現(xiàn)過。

然而，也有些AIGC產(chǎn)品開始獲得用戶的青睞，例如聊天機(jī)器人（如chatgpt）、AI穿戴設(shè)備（如ai pin）、AI數(shù)字分身相機(jī)（如妙鴨相機(jī)），以及情感陪伴產(chǎn)品（如character.ai）。

現(xiàn)在的關(guān)鍵問題是，如何將AI原生應(yīng)用更有效地產(chǎn)品化？關(guān)于產(chǎn)品化后的商業(yè)化策略，我們將在后續(xù)討論中深入探討。

在2023年，百度推出“文心一言”大模型時(shí)，李彥宏指出，盡管中國擁有眾多大模型，但真正能夠利用這些模型開發(fā)出新AI應(yīng)用的案例并不多見。

所謂的AI原生應(yīng)用，是指直接基于這些大模型構(gòu)建的新應(yīng)用，類似于OpenAI和百度智能云千帆在開發(fā)者大會(huì)上展示的GPTs，它們鼓勵(lì)每個(gè)人都能參與到AI產(chǎn)品的創(chuàng)造中來。

在打造AIGC產(chǎn)品的過程中，如何實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品化是一個(gè)值得探討的話題。根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理論，要成功地塑造一個(gè)產(chǎn)品，必須關(guān)注其應(yīng)用場景。

那么，這一理論是否同樣適用于AIGC產(chǎn)品的開發(fā)呢？讓我們繼續(xù)深入探討。

一、“場景理論”不能有效滿足AIGC產(chǎn)品化

在AIGC產(chǎn)品化的道路上，場景理論雖然提供了一個(gè)框架，但要真正滿足用戶需求，還需要更深層次的思考。場景理論強(qiáng)調(diào)的是產(chǎn)品與使用環(huán)境的結(jié)合，它告訴我們產(chǎn)品不僅要好，還要適應(yīng)特定的使用場景。

想象一下，為一位女士準(zhǔn)備了一件華麗的晚禮服，她自然會(huì)為之心動(dòng)，但如果缺乏合適的場合，這件禮服的價(jià)值就難以體現(xiàn)。AIGC產(chǎn)品亦然，它們需要找到自己的“舞臺(tái)”，即用戶真正需要它們發(fā)揮作用的場景。

場景理論中的“場”和“景”是關(guān)鍵?！皥觥敝傅氖菚r(shí)間和地點(diǎn)，是用戶與產(chǎn)品互動(dòng)的空間；而“景”則是情景和互動(dòng)，是用戶在特定場景中的情感體驗(yàn)和行為反應(yīng)。比如，在知識(shí)問答的AIGC產(chǎn)品中，我們需要考慮的是，用戶在何種情境下會(huì)提問，還要設(shè)計(jì)出能夠提供恰當(dāng)互動(dòng)和反饋的系統(tǒng)。

然而，單純依賴場景理論可能不足以應(yīng)對AIGC產(chǎn)品化的挑戰(zhàn)。我們需要更創(chuàng)新的方法論來指導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。這意味著，我們不僅要理解用戶在特定場景下的需求，還要預(yù)見到他們可能未曾意識(shí)到的需求，從而創(chuàng)造出真正有價(jià)值的產(chǎn)品體驗(yàn)。

二、Y模型：AIGC產(chǎn)品化的新解題思路

Y模型，一個(gè)形如字母Y的框架，為我們揭示了AIGC產(chǎn)品化的新視角。它由三個(gè)線段和四個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。

首先，“節(jié)點(diǎn)1”聚焦于用戶需求場景，這是用戶表達(dá)的直接需求，也是我們通常理解的“用戶想要什么”。

緊接著，“節(jié)點(diǎn)2”深入挖掘用戶需求背后的真實(shí)目標(biāo)和動(dòng)機(jī)，這是驅(qū)動(dòng)用戶行為的內(nèi)在原因。

然后，“節(jié)點(diǎn)3”著眼于產(chǎn)品功能，即我們?yōu)闈M足用戶需求所提供的解決方案。

最后，“節(jié)點(diǎn)4”觸及人性與價(jià)值觀，這是需求的深層根基，是用戶心智的核心所在，也是需求的本質(zhì)體現(xiàn)。

在新興或尚未成熟的市場中，比如AIGC領(lǐng)域，我們可以通過滿足“節(jié)點(diǎn)1、2、3”來迅速獲得市場優(yōu)勢。就像汽車市場的早期，提供“更快”的汽車就能在競爭中脫穎而出。

以福特為例，用戶的需求表述可能是“更快的馬”，但這只是用戶自以為是的解決方案。優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)深入到“節(jié)點(diǎn)2”，去理解用戶真正的需求——更快地到達(dá)目的地。在真實(shí)需求場景中，用戶真正需要的是速度，而不是馬。

相對于用戶，產(chǎn)品經(jīng)理是領(lǐng)域?qū)＜遥梢岳脤I(yè)知識(shí)，提出更靠譜的“節(jié)點(diǎn)3”解決方案，就像福特最終推出的汽車一樣。

在AIGC產(chǎn)品化中，我們首先需要理解用戶需求，然后提出解決方案，并在設(shè)計(jì)上追求簡潔，將復(fù)雜性留給自己，從而創(chuàng)造出具有創(chuàng)新性的新產(chǎn)品。

接下來，讓我們通過一個(gè)實(shí)例來探討character.ai如何運(yùn)用Y模型來實(shí)現(xiàn)AIGC產(chǎn)品的創(chuàng)新和市場適應(yīng)。

首先，character.ai識(shí)別了用戶在“節(jié)點(diǎn)1”上的需求，即對情感陪伴的渴望。用戶想要的不僅僅是一個(gè)聊天伙伴，而是能夠在任何時(shí)候提供支持和陪伴的存在。

深入到“節(jié)點(diǎn)2”，character.ai洞察到用戶背后的動(dòng)機(jī)——在孤獨(dú)或需要情感支持時(shí)，用戶希望有一個(gè)能理解他們、與他們共鳴的存在。這不僅僅是為了消磨時(shí)間，更是為了滿足深層次的情感需求。

基于這些洞察，character.ai在“節(jié)點(diǎn)3”上提供了AI情感陪伴的解決方案，通過訓(xùn)練個(gè)性化的角色，用戶可以與這些角色進(jìn)行深入的對話和情感交流，從而得到情感上的慰藉。

最后，在“節(jié)點(diǎn)4”，character.ai觸及了人性的本質(zhì)，即人們對于被理解和被關(guān)愛的渴望。通過AI技術(shù)，character.ai不僅解決了用戶表面上的需求，更滿足了他們深層次的情感需求，為用戶提供了一個(gè)始終在線、隨時(shí)可傾訴的伙伴。

通過這樣的Y模型應(yīng)用，character.ai成功地將AIGC技術(shù)轉(zhuǎn)化為了能夠觸動(dòng)人心的產(chǎn)品，不僅滿足了用戶的實(shí)際需求，更在情感層面上與用戶建立了連接。

總結(jié)來說，AIGC產(chǎn)品的成功不僅依賴于技術(shù)的進(jìn)步，更在于我們?nèi)绾卫斫夂蜐M足用戶的真實(shí)需求。通過深入的場景分析和創(chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，我們可以將AI大模型轉(zhuǎn)化為能夠觸動(dòng)人心的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)真正的市場價(jià)值。