用戶增長指的是用戶相關(guān)指標(biāo)的增長，在找到北極星指標(biāo)后，就需要對用戶的需求匹配模型進(jìn)行分析。本文具體闡述了用戶需求匹配模型搭建基礎(chǔ)知識，希望對你有所幫助。

用戶增長（User Growth）是指用戶相關(guān)指標(biāo)的增長，前面文章我們分析過如何尋找北極星指標(biāo)，那么找到北極星指標(biāo)，確定增長指標(biāo)后接下來就要分用戶的需求匹配模型。

良性的“用戶增長”是產(chǎn)品滿足用戶需求且與市場想匹配，在產(chǎn)品觸達(dá)用戶存阻塞點，增長的主要工作就是找到增長阻塞點，尋找流失最大的漏斗因子，減少增長阻礙，降低用戶交易決策成本（認(rèn)知、信任、沖動、滿足），產(chǎn)品需求滿足如何評估？因此就要有一套需求滿足量化評估體系，需求滿足量化評估體系的基礎(chǔ)就是用戶需求匹配模型搭建。

需求滿足度量化前置條件是判斷需求匹配滿足度，如何判斷需求滿足度？那么就要搭建一套用戶需求畫像模型，用戶畫像核心工作是為用戶打標(biāo)簽，打標(biāo)簽?zāi)康氖菫榱朔诸惤y(tǒng)計、精準(zhǔn)獲取，所以用戶畫像是個通用性的概念，用戶畫像基礎(chǔ)模型適用于大多數(shù)行業(yè)、場景，為了讓不同背景的人進(jìn)一步了解用戶畫像，我舉個“企業(yè)培訓(xùn)”行業(yè)的案例。

案例:HR模塊里有個概念叫“勝任力模型”，“勝任力模型”是人力資源“選、育、用、留”各項工作的基礎(chǔ)，是基于內(nèi)部管理概念產(chǎn)生的，是企業(yè)培訓(xùn)發(fā)展研究而制定的目標(biāo)標(biāo)桿，是招聘崗位的量尺，那么“勝任力模型”就是就等于“用戶畫像”么，我個人認(rèn)為“勝任力模型”只是人才畫像的部分，是靜態(tài)部分，而“用戶畫像”是不斷精進(jìn)和發(fā)展的構(gòu)建過程。

拿HR模塊的“勝任力模型”來講，是我接下來用企業(yè)培訓(xùn)的“用戶畫像”搭建案例來闡述。

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那么企業(yè)培訓(xùn)的目標(biāo)是什么？企業(yè)培訓(xùn)的目標(biāo)是基于公司發(fā)展、崗位人才需求制定的培訓(xùn)計劃。面向不同層級、不同崗位、制定不同的學(xué)習(xí)計劃和學(xué)習(xí)模式。

• 比如針對中高管培訓(xùn)更多以沙盤、案例、啟發(fā)式為主；
• 針對基層員工，以基礎(chǔ)能力A、B、C知識點為主。

以上都是公司管理的需求，那么“被培訓(xùn)者”用戶的需求是什么樣的？這些培訓(xùn)內(nèi)容是否會滿足用戶的需求？用戶是否還有個性化的需求？如何獲取用戶的需求？管理需求與用戶需求是否匹配？如果不去做用戶畫像分析，那么這種培訓(xùn)計劃多半是以失敗告終。

一、構(gòu)建用戶畫像：通過多維度指標(biāo)構(gòu)建客戶畫像

我們來分析下，如何搭建企業(yè)培訓(xùn)的用戶畫像？

1. 首先要分析崗位、職位的勝任力模型，然后將“勝任力模型”進(jìn)行結(jié)構(gòu)化拆解，建立崗位、職位應(yīng)知應(yīng)會、晉級發(fā)展能力匹配學(xué)習(xí)地圖。
2. 梳理用戶基礎(chǔ)畫像模型，性別、年齡、學(xué)歷等人口學(xué)屬性。
3. 評估“用戶”的學(xué)習(xí)力（知識圖譜知識點匹配度），手段可以是測評、考試、問卷等。

建立用戶動態(tài)數(shù)據(jù)行為埋點，跟蹤用戶的學(xué)習(xí)行為。

二、建立標(biāo)簽體系：建立體系化的客戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽體系

以上是建立用戶畫像的基礎(chǔ)，那么需求匹配是一個“供需關(guān)系”，已經(jīng)有了需求基礎(chǔ)，那么供給端還要搭配滿足用戶需求的產(chǎn)品，培訓(xùn)的核心需求匹配的產(chǎn)品是課程、知識點。

• 梳理各崗位、職位的技能樹和知識點結(jié)構(gòu)，建立知識圖譜，拆解到“元素-知識點”（比如貨品陳列是一門課，那么堆頭擺放就是一個知識點）級別。
• 建立用戶個性化學(xué)習(xí)計劃，基于用戶的培訓(xùn)學(xué)習(xí)目標(biāo)、個人的學(xué)習(xí)力水平、愛好、學(xué)習(xí)行為建立清晰的崗位知識、興趣的個性化知識圖譜。
• 搭建學(xué)習(xí)養(yǎng)成及反饋機(jī)制，用戶在學(xué)習(xí)過程中通過養(yǎng)成體系、價值評估體系（勛章、證書）量化學(xué)習(xí)過程，通過可量化的目標(biāo)，驅(qū)動用戶和成長，在提升專業(yè)技能同時，也可以對自己有個清晰的認(rèn)知，讓學(xué)習(xí)不再是填鴨式枯燥無味，將外驅(qū)轉(zhuǎn)化為內(nèi)驅(qū)。

總結(jié)：用戶畫像的核心是建立標(biāo)簽體系、精準(zhǔn)客戶分層、構(gòu)建用戶畫像。

• 建立標(biāo)簽體系：建立體系化的客戶標(biāo)簽和內(nèi)容標(biāo)簽體系
• 精準(zhǔn)客戶分層：通過客戶畫像背后的多級維度，對用戶進(jìn)行分組分層
• 構(gòu)建用戶畫像：通過多維度指標(biāo)構(gòu)建客戶畫像

用戶畫像的維度：

• 用戶來源：用戶數(shù)據(jù)來源可以精確到來源平臺、媒體、創(chuàng)意、廣告位、內(nèi)容等渠道；
• 用戶屬性：用戶的人口學(xué)屬性和具有唯一性的可識別屬性(性別、年齡、人生階段等)；
• 用戶身份：身份信息、微信OpenID、手機(jī)IMEI、DeviceID、Email地址和第三方ID；
• 用戶標(biāo)簽：標(biāo)簽是最核心的部分，建立客戶標(biāo)簽、內(nèi)容、行業(yè)標(biāo)簽庫；
• 內(nèi)容標(biāo)簽：用戶所觸達(dá)的營銷及內(nèi)容偏好的標(biāo)記，實現(xiàn)對相同偏好人群的分層；
• 用戶行為：可自定義的用戶事件，如瀏覽點擊、注冊、交互、交易購買等行為。

注：

1、本文中所列的示例如”用戶畫像模型”“需求匹配模型”均為原創(chuàng)，如需轉(zhuǎn)載請注明