現(xiàn)在，越來越多人已經(jīng)開始擁抱AI，因?yàn)榻柚鶤I工具，職場(chǎng)人可以切實(shí)地實(shí)現(xiàn)工作提效。而國內(nèi)涌現(xiàn)的大量AI大模型，無疑給職場(chǎng)人提供了更多上手機(jī)會(huì)，借助國產(chǎn)AI，或許我們將可以重塑職場(chǎng)核心競(jìng)爭力。

這不是文心一言/ChatGLM/訊飛星火/Kimi 的廣告，你可能讀起來有點(diǎn)反常，但務(wù)必讀完。因?yàn)榭梢詭湍闶〔簧馘X！

國產(chǎn)AI，更懂中國場(chǎng)景

我只能說，針對(duì)抖音探店文案的寫作，已經(jīng)強(qiáng)于市面上90%的文案了。

光菜品描述這塊已經(jīng)吊打 ChatGPT 4.0 了。

GPT 跟文心一言對(duì)比，就是差那么點(diǎn)網(wǎng)紅的味道。

以上是AI行動(dòng)營校友在用了文心一言 4.0 之后的評(píng)價(jià)。

我用校友提供的提示詞，發(fā)給文心一言 4.0 后，寫出的探店腳本質(zhì)量確實(shí)非常之高！

相同的提示詞，下面是 GPT-4 第一輪生成的腳本內(nèi)容：

我把文心一言“仔細(xì)想想”自動(dòng)生成的反饋意見同樣發(fā)給了 ChatGPT，在對(duì)菜品的描述方面，確實(shí)少了很多“抖音味兒”。

上周在公開課直播時(shí)，有觀眾想看一看文心一言在“撰寫水軍話術(shù)提示詞”的生成質(zhì)量。直播現(xiàn)場(chǎng)也是驚艷了不少人。

這是文心一言 4.0 生成的，針對(duì)保健品食用方法話題的水軍發(fā)言：

對(duì)比 GPT-4，在“真人感”方面已經(jīng)相差無幾了，只是稍微啰嗦一些。

這是文心一言 3.5 的，看起來也不錯(cuò)。

對(duì)比 ChatGPT 3.5 版本，水平幾乎相當(dāng)了。

不止文心一言，讓 AI 寫水軍話術(shù)的時(shí)候，ChatGLM 也給出來非常棒的反饋。下面這是另一個(gè)維度的水軍話術(shù)——發(fā)完產(chǎn)品營銷推送后，水軍針對(duì)產(chǎn)品賣點(diǎn)的捧場(chǎng)文案。

國產(chǎn)AI，強(qiáng)但免費(fèi)

同樣是一個(gè)來自學(xué)員的問題：TA 轉(zhuǎn)錄了 5000+字的直播逐字稿，但其中有些重復(fù)內(nèi)容。希望搞一套提示詞讓AI給處理。

我一時(shí)也沒想到特別好的指令要求，于是把學(xué)員的txt文檔和TA的問題一并扔給了 ChatGLM。

可能很多小伙伴還不知道，ChatGLM 前段時(shí)間上線了一個(gè)“代碼”功能，你可以直接把文件、表格等任意格式的文件發(fā)給ChatGLM，然后告訴它你想做什么，它就會(huì)通過寫代碼的方式幫你搞定需求。

我甚至一字沒改，直接把學(xué)員的需求轉(zhuǎn)述給 ChatGLM，它就直接開始干活了。

下面是它工作的全流程，“自言自語”念念叨叨的就把活干完了，最后直接給了個(gè)處理完的文檔下載地址！

<圖比較長，耐心點(diǎn)~>

相同的文檔和提示詞，我也給了 ChatGPT-4，工作方法和流程幾乎一致（只是不知道為啥 ChatGPT 給了我英文）

這里展開介紹一下 ChatGLM 的代碼功能，它除了寫代碼處理文檔以外，也可以做數(shù)據(jù)分析。

我把一個(gè)有一萬多條數(shù)據(jù)的投融資數(shù)據(jù)表格扔給 ChatGLM，讓它幫我分析有哪些可以分析的維度，它通過寫 Python 代碼讀取文檔，給出了非常棒的分析維度。

<圖比較長，耐心點(diǎn)~>

相同的數(shù)據(jù)、大概相似的提示詞給到 ChatGPT 4，給出的反饋跟 ChatGLM 相差無幾。

<圖比較長，耐心點(diǎn)~>

從可讀性角度，在寫代碼解決問題時(shí)，ChatGLM 給出的過程和反饋相比 ChatGPT 更具備可讀性。ChatGLM 把任務(wù)分成了多步，對(duì)每一步都給出了解釋，這方面在使用體驗(yàn)上是更好的。

除了寫代碼，ChatGPT Plus 版本擁有的“聯(lián)網(wǎng)”能力，國產(chǎn)工具也有超棒的平替。

有一個(gè)才成立半年的國產(chǎn)大模型初創(chuàng)公司，名字叫“月之暗面”，上線的 AI 產(chǎn)品叫 Kimi。

這個(gè)充滿了濃濃的二次元味道的公司卻非常牛逼，它有目前國內(nèi)大模型最長的上下文支持能力——20 萬漢字，你可以把整本《瓦爾登湖》發(fā)給Kimi學(xué)習(xí)。

我用它最多的就是文檔摘要，尤其是超長的文章。

比如前段時(shí)間劉潤年度演講的逐字稿，接近 5 萬字，超出了幾乎所有 AI 工具的上下文上限，但 Kimi 就可以輕松搞定。

<圖比較長，耐心點(diǎn)~>

我把提示詞分享給大家，復(fù)制粘貼就可以直接使用了

https://mp.weixin.qq.com/s/Pp4azSKcPM1BCsPwsEgjqA(改成你的文章鏈接)

按如下格式總結(jié)這篇文章：
—

??核心觀點(diǎn)：

<一句話總結(jié)這篇文章的主旨>

??文章大綱：

<根據(jù)文章的結(jié)構(gòu)，提煉文章的大綱，并分條列出大綱下的主要論點(diǎn)、論據(jù)和支撐案例>

???♂?快問快答：

<根據(jù)文章中的關(guān)鍵信息抽象、提煉、總結(jié)可以針對(duì)本文展開的QA討論，不少于5對(duì)>

國產(chǎn)AI，更領(lǐng)先更落地

OpenAI 的開發(fā)者大會(huì)發(fā)布了 GPTs 以后玩家們都炸了，但實(shí)際上今年 5 月份國內(nèi)的 AI 工具就開始陸續(xù)上線各種助理了。

8 月第一期 AI+私域的課程里就教學(xué)員用 Chato 搭建基于私有數(shù)據(jù)的助理了，上周的公開課給大家演示了訊飛星火的助理。

我花 5 分鐘做的兩個(gè)小助理：一個(gè)是「花式排版助手」，一個(gè)是「引流鉤子設(shè)計(jì)大師」。

把你的原始文案扔給「花式排版助手」，它直接給你重新編排生成帶花邊的文案內(nèi)容；

引流鉤子設(shè)計(jì)大師就更簡單了，告訴他你的產(chǎn)品是什么，它就會(huì)分析目標(biāo)用戶，根據(jù)用戶需求給出 5 類鉤子。

兩個(gè)都是可以直接投產(chǎn)、節(jié)省大量時(shí)間的應(yīng)用，只要預(yù)設(shè)好提示詞，根本用不到非得買個(gè) 140/月的 ChatGPT Plus……

“數(shù)字分身”也是一樣的，訊飛星火、Chato、ChatGLM都支持上傳內(nèi)部文檔讓 AI 按照文檔的內(nèi)容來回答問題。

我把《私域白皮書》的所有內(nèi)容全部傳給 ChatGLM 以后，搭建了個(gè)「私域全知道」機(jī)器人，它可以回答白皮書里的任意問題。

還是那個(gè)問題，要啥 140/月的 ChatGPT Plus？

最后，還有繪畫。

強(qiáng)如 ChatGPT 的 DALL·E 和 Stable Diffution、MidJourney，對(duì)大部分人來說，繪畫也以娛樂為主（搞怪二維碼/畫中隱藏漢字），唯一能應(yīng)用到實(shí)際工作的基本上只有畫個(gè)插圖。

到了插畫這個(gè)能力維度，比如做個(gè) PPT 配圖、做個(gè)海報(bào)的半透明襯底，具備繪畫能力的國產(chǎn) AI 工具的產(chǎn)出已經(jīng)很能用了。

下面四張海報(bào)的底圖是相同用的提示詞畫出來的，說實(shí)話，你能分出哪個(gè)是“先進(jìn)”的 DALL·E，哪個(gè)是文心一言、ChatGLM 或者混元么？

最后的啰嗦

不上價(jià)值觀，國產(chǎn)AI確實(shí)已經(jīng)很好用了，直接去用就好了。

工具嘛，不用媚外，順手、能解決問題不就行么？

吹爆ChatGLM，其次 Kimi、再次文心一言和訊飛星火，其他幾個(gè)先不吹（不是不好是因?yàn)槲覜]怎么用）。

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課程全程以國產(chǎn)AI為主，無需去搞惱人的網(wǎng)絡(luò)和充值，解決問題提高效率的前提是方便。